Visualisation des données – Blog Snowflake

Visualisation des données – Blog Snowflake

Comment favoriser un environnement où la visualisation des données peut prospérer.

Les données se multiplient comme des fous. Le trafic Internet à lui seul atteindra 400 exaoctets par mois d’ici 2022.1 Des tendances telles que l’informatique de périphérie et l’Internet des objets signifient que la création et la demande de données ne font que s’accélérer.

De nombreuses entreprises déclarent vouloir être axé sur les données: transformer le raz-de-marée de données en carburant pour prendre des décisions. Pour y parvenir, les organisations ont certainement besoin de spécialistes des données, des architectes aux analystes. Mais ces professionnels sont très demandés – par exemple, le rapport sur l’emploi 2020 du Forum économique mondial a classé l’analyste de données comme l’un des emplois à la croissance la plus rapide au monde.2 Cela signifie que les organisations ne peuvent pas compter uniquement sur des spécialistes. Ils doivent construire un main-d’œuvre connaissant les donnéesavec des employés dans tous les départements et disciplines qui sont à l’aise et compétents pour travailler avec des données.

Mais il y a un élément clé dans une culture axée sur les données qui est parfois négligé ou laissé à quelques professionnels spécialisés : la visualisation des données.

Les experts disent que les compétences en visualisation de données peuvent et doivent être renforcées chez un plus grand nombre d’employés. Les chefs d’entreprise qui investissent du temps et de l’argent pour encourager davantage de visualisation des données peuvent récolter une prise de décision plus rapide et plus éclairée dans toute leur organisation.

Comment la visualisation des données rend une organisation plus rapide et plus intelligente

Une visualisation peut être aussi simple qu’un graphique linéaire ou beaucoup plus complexe. Les visualisations sont particulièrement utiles pour clarifier la relation entre les variables, montrer les changements au fil du temps et trouver des modèles dans de très grands ensembles de données.

Certains employés et certaines décisions n’ont besoin que des versions les plus simples. Mais dans un environnement commercial impitoyablement exigeant, vaut-il la peine d’investir dans une main-d’œuvre dotée d’une capacité généralisée à faire de meilleures visualisations ?

Eva Murray, évangéliste principale de Snowflake pour la région EMEA, veut renverser cette question.

« Pourquoi ne le ferions-nous pas ? Et comment pourrions-nous nous permettre de ne pas le faire ? », a déclaré Murray. « Les alternatives à la visualisation des données sont des tableaux de nombres, des fonds d’écran de nombres, des feuilles de calcul Excel pleines de nombres. » Les juricomptables, les actuaires et les experts financiers peuvent se délecter de ces outils et de ce format. Cependant, d’autres travailleurs peuvent en fait consommer et considérer davantage de données lorsqu’elles sont présentées dans des formats (visuels) plus conviviaux.

« L’objectif principal d’une visualisation de données est de réduire le temps, les efforts et la puissance cérébrale nécessaires pour conclure quelque chose à partir d’informations », a déclaré Murray.

« Et cela rend aussi les chiffres beaucoup moins effrayants. Si vous présentez à quelqu’un une grande feuille de calcul ou un tableau croisé de chiffres, il sera intimidé », a noté Murray. Si vous leur donnez une visualisation des données, en revanche, cela peut captiver leur imagination.

Attirer l’attention est l’un des principaux points de l’incorporation de données dans des visuels et des histoires. Pourquoi? Parce que ces activités humanisent les données.

Comment une entreprise peut-elle créer un environnement propice à la visualisation des données ?

Tout d’abord, cela doit venir du haut vers le bas. En promouvant activement l’utilisation de visuels, non seulement le leadership influence un changement de culture nécessaire qui pousse chacun à améliorer sa connaissance des données, mais, comme l’explique Gartner, il augmente également la qualité des décisions commerciales tout au long de la chaîne.3

En fait, dans un article de Forester intitulé « Data Literacy Matters – Do We Have To Spell It Out ?! » La stratège principale des données de Snowflake, Jennifer Belissent, a écrit : « En moyenne, seulement 48,3 % des décisions sont prises sur la base d’informations et d’analyses quantitatives.4

Ainsi, reconnaître que les données sont importantes et développer la capacité de les reconnaître pour ce qu’elles sont est une première étape élémentaire pour faire avancer votre entreprise vers un endroit où les employés sont à l’aise avec les données.

De plus, la gouvernance des données et la qualité des données sont des domaines où le leadership peut être un champion. Comme Brent Dykes, directeur principal des informations et de la narration des données chez Blast Analytics, l’a déclaré dans une interview Q&A avec QA2L, « la qualité des données est une responsabilité partagée et parfois dans les organisations, elle peut être décrite comme la responsabilité de l’équipe d’analyse ou de l’équipe de données. Cependant, dans de nombreux cas, les équipes commerciales peuvent jouer un rôle important dans la détection des anomalies… Les données sont un atout précieux et la responsabilité de la qualité des données doit être partagée.5

Les initiatives locales peuvent également apporter une grande valeur. Chez Chemonics, par exemple, les employés ayant les compétences ou l’intérêt pour la visualisation de données ont été encouragés à se trouver et à s’entraider, comme indiqué dans un guide étape par étape pour une série intitulée Jours de données.6

Deuxièmement, former ou faire former les employés. La visualisation des données est un processus spécifique et nécessite le développement de compétences spécifiques. Ni un concepteur ni un analyste de données n’ont nécessairement le talent et le savoir-faire pour créer des visualisations de premier ordre. Vous pouvez embaucher des consultants pour vous aider sur des projets, mais les organisations intelligentes demandent également à ces fournisseurs d’aider à la formation des employés.

« Je pense que si une entreprise a reconnu la nécessité d’en faire plus avec les données et a décidé que les données feront partie de ses processus, elle devrait certainement développer les capacités en interne », a déclaré Murray.

« Une fois que les employés seront à l’aise avec la consommation, l’interprétation et le travail avec des données, ils devront alors apprendre à communiquer efficacement leurs informations », a ajouté Dykes. « La formation peut être bénéfique pour aider à combler le déficit de compétences dans l’ensemble de l’organisation. Identifiez des personnes qui peuvent évangéliser l’importance de la narration de données, démontrer comment cela se fait et soutenir les personnes au sein de l’organisation qui souhaitent raconter des histoires avec leurs données.

Cela ne signifie pas que chaque employé aura ou aura besoin d’une licence Tableau. Certains utiliseront des outils avancés, et d’autres pourront s’appuyer sur des présentations plus simples, mais sous quelque forme que ce soit, la narration signifiera souvent une certaine forme de visualisation.

Enfin, envisagez d’exiger la visualisation des données pour les présentations commerciales. Le débat organisationnel et la persuasion prennent de nombreuses formes, des simples échanges de courriels aux présentations PowerPoint complètes accompagnées de pièces justificatives. Une façon d’encourager la visualisation est de l’exiger dans des contextes plus formels.

Par exemple, une organisation pourrait faire comprendre qu’il est peu probable qu’un nouveau pitch de produit ou un investissement majeur soit approuvé sans une visualisation des données. Taille du marché, tendances du marché, demande géographique, comparaisons concurrentielles : ces opportunités sont généralement riches en données qui peuvent aider à prendre des décisions.

Il est important de noter que les exigences ne donneront pas de résultats productifs sans coaching et exemples.

« Souvent, les gens ne savent pas ce qu’est la visualisation ou ce qu’ils peuvent en faire, mais quand ils en voient des exemples, cela les aide souvent à comprendre comment quelque chose de similaire pourrait être utilisé pour soutenir leur besoins », a déclaré Anya A’Hearndirecteur général de DataBlick.

Attendre la visualisation des données de vos employés aidera à souligner que la vôtre est, ou sera, une culture axée sur les données.

Les données ne cesseront de croître

Il y a actuellement 31 milliards d’appareils connectés à Internet, selon la société d’analyse IHS Markit. La plupart de ces appareils collectent des données. Il est peu probable que nous franchissions une ligne après laquelle nous verrons moins de données collectées par moins de machines.

La littératie des données est fondamentale dans ce monde : « Si vous souhaitez développer cet ensemble de compétences au sein de votre organisation, vous commencez par vous assurer que vos employés maîtrisent le mieux possible les données », a déclaré Dykes. Les entreprises qui s’efforcent d’accroître la littératie des données, utilisent la visualisation comme outil de prise de décision, créent une culture dans laquelle les données sont reconnues comme un atout et créent, embauchent et valorisent des employés qui savent maîtriser ces données, au lieu de être maîtrisé par lui – vont l’emporter sur ceux qui ne le font pas.

Créer une culture axée sur les données est moins exigeant que libérateur.

Inspiration et ressources supplémentaires pour la visualisation de données


1bit.ly/3gZ9MkC

2bit.ly/3gOqCRX

3gtnr.it/3gQEzPl

4bit.ly/3vIGsTx

5bit.ly/2TMHjFE

6bit.ly/3jcx8oH

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