Version des fonctionnalités de Snowflake – janvier 2022

Version des fonctionnalités de Snowflake – janvier 2022

Le début de 2022 a apporté un certain nombre d’ajouts de premier plan à Snowflake. La prise en charge des données non structurées et Snowpark (API Scala et Java UDF) sont généralement disponibles, ce qui peut être extrêmement puissant lorsqu’il est associé. Snowpark peut être utilisé pour traiter des données non structurées, par exemple, des fichiers texte de traitement du langage naturel et des images DICOM, directement dans Snowflake. Et les migrations à partir de systèmes hérités sont désormais beaucoup plus simples avec Snowflake Scripting en préversion publique. Lisez la suite pour voir toute l’étendue des annonces de janvier.

Architecture moderne

Prise en charge des données non structurées maintenant dans GA

La prise en charge par Snowflake des données non structurées comprend des fonctionnalités intégrées pour stocker, accéder, traiter, gérer, gouverner et partager des données non structurées dans Snowflake. Vous pouvez désormais gérer et analyser vos données (structurées, semi-structurées et non structurées) sur les clouds en une seule expérience transparente. Regardez comment démarrer.

Programmabilité des données

Snowpark maintenant en Géorgie

Snowpark est synonyme d’extensibilité. Il a été conçu pour permettre aux ingénieurs de données, aux scientifiques des données et à d’autres développeurs de travailler avec des données plus efficacement dans leurs langages de programmation et les outils de leur choix, y compris Scala, Python (en préversion privée) et Java, en utilisant des constructions de programmation familières telles que DataFrames . Et il a été conçu pour déplacer ce travail là où se trouvent les données : dans le moteur de calcul sécurisé et évolutif de Snowflake. Apprendre Suite.

Optimisation de la plateforme

Snowflake Scripting en avant-première

Snowflake Scripting, un nouveau langage procédural pour créer et enregistrer des flux SQL complexes, est maintenant en préversion publique. Il permet aux utilisateurs de traduire, d’écrire des scripts et d’écrire des procédures stockées en SQL, en plus des procédures stockées JavaScript, qui sont déjà disponibles. Pour tous ceux qui cherchent à migrer des entrepôts de données hérités vers le cloud, les migrations deviennent beaucoup plus simples. Commencez à utiliser Snowflake Scripting dès aujourd’hui.

Observabilité et expérience du pipeline

Améliorer la visibilité et l’expérience du pipeline

Les utilisateurs de Snowflake peuvent désormais améliorer la visibilité de leur pipeline en utilisant le tableau de bord de l’historique des copies. Ce tableau de bord affiche une vue sur 365 jours de l’historique des copies pour les chargements de données en bloc (c’est-à-dire en utilisant la commande COPY INTO

) et Snowpipe pour obtenir une meilleure visibilité sur l’ingestion de données.

Ce qui est également disponible en aperçu est une nouvelle fonctionnalité de notification d’erreur pour Snowpipe. Lorsque Snowpipe rencontre des erreurs lors du chargement de données à partir d’un fichier intermédiaire, cette fonctionnalité déclenche une notification qui décrit les erreurs à l’aide de la messagerie cloud, ce qui permet une analyse plus approfondie des données dans le fichier.

En savoir plus sur tableau de bord de l’historique des copies et Notification d’erreur Snowpipe caractéristique.

Gouvernance mondiale

Masquer conditionnellement les données en fonction d’autres colonnes désormais dans GA

Les utilisateurs peuvent désormais créer des politiques de masquage des données basées sur plusieurs colonnes conditionnelles, ce qui rend les politiques d’accès plus flexibles et les données plus faciles à gérer. Les politiques de masquage conditionnel peuvent être appliquées à plusieurs tables et vues. Apprendre Suite.

Marché des données Snowflake

Les clients de Snowflake peuvent accéder à Snowflake Data Marketplace pour découvrir et accéder à des données et services tiers utiles de plus de 200 fournisseurs (au 1er octobre 2021) ainsi que pour commercialiser leurs propres produits sur le Snowflake Data Cloud. Visite Marché des données Snowflake.

Fournisseurs de marché de données Snowflake récemment ajoutés

HRessources humaines

SmartMarketData

Depuis 2014, SmartMarketData est un leader et un innovateur dans le domaine des données alternatives. SMD trouve des ensembles de données alternatifs uniques et pertinents et aide à les produire pour être consommés par Wall Street. Apprendre Suite.

CEmplacement du consommateur

Onemata

Onemata est le plus grand fournisseur de données de localisation mobiles dérivées du SDK et conformes aux normes. Il offre des solutions robustes mais rentables aux décideurs pour intégrer facilement les données de localisation directement dans leurs outils commerciaux quotidiens. Apprendre Suite.

une infrastructure

monte Carlo

Fondée en 2019, Monte Carlo est une plateforme automatisée d’observabilité des données de bout en bout. Sa solution d’apprentissage automatique informe les équipes de données des problèmes de fraîcheur, de distribution, de volume, de schéma et de lignée dans leur écosystème de données, les aidant ainsi à éviter les « temps d’arrêt des données ». Les métadonnées synthétisées générées par Monte Carlo aident les organisations à créer des tableaux de bord, à analyser les performances de l’équipe de la plate-forme de données et même à s’engager et à suivre les SLA. Ce niveau de détail permet de comprendre quelles données sont les plus importantes pour l’entreprise en fonction de l’utilisation, de l’accès et des contrôles de qualité des données. Apprendre Suite.

FServices inanciers

Mintec Ltd.

Mintec permet aux plus grandes marques alimentaires et manufacturières du monde de mettre en œuvre des stratégies d’approvisionnement plus efficaces et durables. Il fournit des prix de marché et des prévisions pour plus de 15 000 ingrédients agroalimentaires, matériaux industriels associés et énergie. Les données de l’entreprise permettent aux clients de mieux comprendre les prix, d’analyser leurs dépenses et de négocier en toute confiance. Les données Mintec sont conçues pour gagner du temps, réduire les erreurs humaines et générer des résultats plus exploitables et efficaces. Apprendre Suite.

Trafic des mots-clés du site Web

Similaireweb

Similarweb est un fournisseur de renseignements numériques pour les entreprises et les petites et moyennes entreprises (PME). Sa plate-forme offre une vue fiable, complète et détaillée du monde numérique, permettant aux clients d’être compétitifs sur leurs marchés. La technologie exclusive de la société analyse chaque jour des milliards d’interactions et de transactions numériques, couvrant des millions de sites Web et d’applications, et transforme ces signaux numériques en informations exploitables. Tout le monde, des chefs d’entreprise aux équipes de stratégie, en passant par les analystes, les spécialistes du marketing, les gestionnaires de catégories, les vendeurs et les investisseurs, peut découvrir rapidement et efficacement de solides opportunités commerciales, identifier les menaces concurrentielles potentielles et prendre des décisions critiques pour conquérir des parts de marché et augmenter les revenus. Apprendre Suite.

Commerce de détail et CPG

Skupos

Skupos est une société de données qui capture, nettoie et analyse les données des points de vente en temps réel pour le marché américain de la vente au détail de proximité et des biens de consommation emballés (CPG). Son ensemble de données CPG POS provient de plus de 14 000 détaillants indépendants et comprend des données que personne d’autre ne possède, comme Nielsen et IRi. Skupos aide spécifiquement les entreprises CPG à comprendre les tendances, de la dynamique concurrentielle de haut niveau jusqu’à la distribution et l’exécution spécifiques à un emplacement. Sa plate-forme de marque complète comprend un flux de données brutes, un tableau de bord d’informations et l’activation de la promotion sur l’ensemble de son réseau de détaillants. Apprendre Suite.

Catalina Marketing

Catalina est un leader du marché de l’intelligence client et des médias en magasin, télévisuels et numériques hautement ciblés qui personnalisent le parcours client. Alimenté par l’une des bases de données d’acheteurs en temps réel les plus robustes au monde, Catalina aide les marques, les détaillants et les agences CPG à optimiser chaque étape de la planification, de l’exécution et de la mesure des médias. L’entreprise donne la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données qui lui sont confiées et reste concentrée sur le maintien de la confiance des consommateurs. Catalina est présente aux États-Unis, au Costa Rica, en Europe et au Japon. Apprendre Suite.

Mmarchand traitement des données

Carte bancaire nord-américaine

North American Bancard (NAB) simplifie le processus de paiement pour les commerçants et leurs clients. En tant que chef de file dans l’innovation des technologies de paiement, elle propose des solutions de paiement pour les commerçants dans presque tous les secteurs, soutenues par une gestion simplifiée des clients, des employés et des stocks qui maximise la rentabilité. Cela inclut la fourniture de données pertinentes, telles que les données de traitement des paiements marchands et transactionnels, qui peuvent être utilisées pour effectuer une analyse de l’entreprise. Apprendre Suite.

Jravel et Hospitalité

Yuvoh Analytique

Yuvoh Analytics vend des services d’évaluation aux prêteurs, aux gestionnaires d’actifs et à d’autres sociétés de services financiers. Ses modèles d’apprentissage automatique consomment de gros volumes de données sous forme brute. Par exemple, son entrepôt de données contient des instantanés quotidiens de toutes les propriétés Airbnb datant de 2018. Chaque jour, plus de 5 millions d’annonces sont scannées. Chaque calendrier de disponibilité des propriétés est enregistré pendant 6 mois, ce qui équivaut à environ 1 milliard de chiffres et de points de données collectés quotidiennement. Apprendre Suite.

—–

​​Énoncés prospectifs

Ce message contient des déclarations prospectives expresses et implicites, y compris des déclarations concernant (i) la stratégie commerciale de Snowflake, (ii) les produits, services et offres technologiques de Snowflake, y compris ceux qui sont en cours de développement ou qui ne sont pas généralement disponibles, (iii) la croissance du marché, tendances et considérations concurrentielles, et (iv) l’intégration, l’interopérabilité et la disponibilité des produits de Snowflake avec et sur des plateformes tierces. Ces déclarations prospectives sont soumises à un certain nombre de risques, d’incertitudes et d’hypothèses, y compris ceux décrits sous la rubrique « Facteurs de risque » et ailleurs dans les rapports trimestriels sur formulaire 10-Q et les rapports annuels sur formulaire 10-K que Snowflake dépose auprès de la Securities and Exchange Commission. À la lumière de ces risques, incertitudes et hypothèses, les résultats réels pourraient différer sensiblement et défavorablement de ceux anticipés ou sous-entendus dans les déclarations prospectives. Par conséquent, vous ne devez pas vous fier aux déclarations prospectives comme prédictions d’événements futurs.

© 2022 Snowflake Inc. Tous droits réservés. Snowflake, le logo Snowflake et tous les autres noms de produits, fonctionnalités et services Snowflake mentionnés dans le présent document sont des marques déposées ou des marques commerciales de Snowflake Inc. aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous les autres noms de marque ou logos mentionnés ou utilisés ici sont uniquement à des fins d’identification et peuvent être les marques de commerce de leur(s) détenteur(s) respectif(s). Snowflake ne peut être associé à, ou être parrainé ou approuvé par, un ou plusieurs de ces détenteurs.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.

© 2022 | Fièrement propulsé par Maxime | Thème : Maxime