Valmet 의 Flocon de neige 최적화

Valmet 의 Flocon de neige 최적화

참고: 이 내용은 2022. 3. 1에 게시된 컨텐츠(Optimizing the Manufacturing Process at Valmet Powered by the Snowflake Data Cloud)에서 번역되었습니다.

Valmet 소개

Valmet은 펄프, 제지, 에너지 산업을 위한 공정 기술, 자동화, 서비스의 선도적인 글로람 개발 뗋 곅겈 이 회사는 200년이 넘는 산업 역사를 지니고 있습니다. Internet industriel Valmet은 고급 모니터링 및 예측 애플리케이션, APC (contrôles de processus avancés), 동적 프로세스 시뮬 레이터 및 Centre de performance Valmet 의 원격 서비스 를 종합 솔루션 으로 결합 하는 데이터 기반 서비스 입니다.

Valmet 수석 데이터 아키텍트인 Antti Sirkka 최근 Data Innovation Summit Suède Antti 는 valmet Internet industriel 이 어떻게 상이 한 수준 의 공장 데이터 와 공정 자동화 시스템 을 연결 하여 고객 에게 가치 를 제공 하는지 에 대해 설명 설명 했습니다. 결과적으로 고객은 독자적인 펄프 공장 및 제조 공장으로 전환할 수 있습니다. 고객 은 자원 효율 을 높이고, 유연 하게 운영 하고, 청결 하고 안전 한 환경 을 유지 하고, 운영 장소 에 대한 의존성 을 낮출 수 있게 되었습니다.

Valmet Industrial Internet 의 핵심 요소는 Industrial Internet 애플리케이션, Valmet Performance Center 및 Valmet Customer Portal 입니다. 또한 솔루션 에코 시스템 은 업계 최고 기업과 스타트업 을 한데 모아 새로운 데이터 기반 솔루션 을 공동 공동 으로 만듭니다.

데이터 품질 보장

Valmet 의 수석 데이터 아키텍트 인 antti sirkka 가 비즈니스 를 클라우드 데이터 플랫폼 으로 전환 하려고 했을 때 가장 먼저 한 일 은 데이터 아키텍처 원칙 을 수립 하는 것 이었습니다. Valmet 의 데이터 아키텍처 는 다중 테넌트, 데이터 애그노스틱, 다중 계층 이어야 하고 가상 프라이빗 클라우드 를 지원 지원 해야 했습니다.

Valmet 의 최신 제지 기계 는 연간 20 000 ~ 50 000 개 의 서로 다른 공정 태그 와 5 ~ 10TB 의 원시 데이터 를 비롯한 대량 의 데이터 를 생성 생성 했습니다. 한 펄프 공장에서 한 라인의 스칼라 데이터는 연간 10억 개의 행과 75GB의 데이터를 생성했스니. 한 펄프 공장에서 한 라인의 프로필 데이터는 연간 1억 개의 행과 15GB의 데이터를 생성했습니다.

대부분의 데이터는 IoT 센서를 통해 들어오며 여러 소스에서 데이터를 지속적으로 전송합니다. 2억 개의 펄프 공장 생산 라인의 데이터는 연간 20TB의 압축 데이터를 생성합니다.

Sirkka 는 그 의 팀 이 데이터 품질 을 보장 하기 위해 측정 할 일련 의 측정 항목 (완전성, 일관성, 적시성, 무결성, 정확성 및 표준화) 을 수립 수립 했습니다.

Flocon de neige 애플리케이션 강화

Valmet 은 시중의 여러 데이터 플랫폼을 철저히 평가한 후 Snowflake 데이터 클라우드를 선택했습니다. Sirkka 이렇게 말했습니다. « Flocon de neige 가장 적합했습니다. Snowflake 안전하고 모든 데이터에 대한 액세스를 통제할 수 있습니다. 안전하고 통제된 데이터 공유를 제공합니다. 또 다른 중요한 요소는 동시성과 확장성입니다. 자동으로 규모를 조정할 수 있습니다.

다양한 자동화 시스템의 데이터는 Amazon S3 에 로드됩니다. 데이터는 그 후 S3에서 Snowflake로 수집됩니다. 데이터는 스테이징 영역에서 원시 데이터 영역으로 이동합니다. 머신 러닝의 도움으로 비즈니스 규칙이 적용되어 데이터를 변환합니다. 변환 된 데이터 는 애플리케이션 데이터 를 최종 사용자 애플리케이션 으로 내 보내는 선별 된 데이터 영역 으로 으로 이동 합니다.

데이터 기반 인쇄 공정 비용 절감

Détecteur d’anomalies de flocon de neige et détecteur d’anomalies Valmet. 이 응용 프로그램은 기계 고장, 지필 끊김 및 근본 원인을 감지합니다. ‘지필 끊김’이란 생산 중 인쇄기에서 종이가 끊어지는 것을 말합니다.

Détecteur d’anomalie 이 응용 프로그램 은 고객 이 공정 편차 를 방지 하는 데 도움 이 되며 잠재 적 인 필지 끊김 의 15 ~ 20% 를 잡아 내는 것 으로 입증 되었습니다. Détection d’anomalies 으로 효율성을 개선한 결과 연간 300 000 유로를 절약할 수 있게 되었습니다.

데이터를 사용하여 종이 섬유 비용 절감

Prédicteur de qualité en ligne 응용 프로그램 은 자동화 및 기타 공정 시스템 의 데이터 를 사용 하여 실시간 으로 종이 강도 수준 을 예측 하고 작업자 에게 필요 한 조치 를 취하도록 알림 을 보냅니다.

응용 프로그램 에서 제공 하는 대시 보드 에는 여러 속성과 예측 된 강도 값 및 추세가 거의 실시간 으로 으로 표시 됩니다. 한 대시 보드 에 있는 있는 «Vue conseiller de l’opérateur» (작업자 조언 보기) 는 작업자 가 변수 를 제어 하는 방법 과 제조 공정 을 최적 화 하는 방법 을 이해 하는 데 도움 이 됩니다.

결론

데이터 기반 서비스 인 Valmet Internet industriel 은 상이 한 수준 의 공장 데이터 와 공정 자동화 시스템 을 연결 하는 클라우드 데이터 플랫폼 의 중요성 을 제대로 인식 하고 하고 있습니다. 이 데이터 를 연결 함 으로써 고객 은 독자 적 인 펄프 공장 및 제조 공장 으로 전환 할 수 있으며, 자원 효율 을 높이고, 유연 하게 운영 하고, 운영 장소 에 의존성 을 낮출 낮출 수 있게 되었습니다.

Snowflake가 Valmet 에 가장 적합했던 이유는 안전하고 모든 데이터에 대한 액세스를 통제할 수 있기 때니실랅. Valmet 은 Flake de neige 의 동시성과 확장성 을 통해 부하가 가장 많이 걸리는 시간 동안 자동 으로 규모 를 조정 할 수 있게 되었습니다 되었습니다. Détecteur d’anomalies Valmet et prédicteur de qualité en ligne et prédicteur de flocon de neige. 해당 응용 프로그램을 통해 비용을 절감하고 제조 공정을 개선했습니다.

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