Transformer le commerce électronique avec le cloud de données

Transformer le commerce électronique avec le cloud de données


Les entreprises ont besoin de la puissance de l’IA pour survivre et prospérer. Ocula Technologies permet aux leaders du commerce électronique d’exploiter la puissance de l’IA pour prendre des décisions commerciales proactives et rentables, dans un marché concurrentiel où ils ne peuvent pas se permettre d’attendre. Nous avons parlé à Thomas McKenna, PDG et co-fondateur, et au Dr Gregory Fletcher, directeur technique et co-fondateur d’Ocula Technologies, pour comprendre comment ils optimisent les données à l’aide du Data Cloud de Snowflake.

Le commerce électronique est une partie de plus en plus critique des opérations de la plupart des entreprises, les dirigeants du commerce électronique étant rapidement considérés comme les personnes les plus importantes de l’entreprise. Avoir accès à des informations uniques basées sur plusieurs ensembles de données n’est plus seulement un avantage ; c’est une nécessité opérationnelle.

Ocula Technologies vit et respire l’optimisation des données de commerce électronique. Avec ses équipes réparties entre Belfast et Londres, l’entreprise a pour mission de rendre l’IA exploitable, en aidant les décideurs à optimiser les performances grâce à des recommandations claires et hiérarchisées.

« Notre plate-forme comporte trois modules d’informations initiales : l’optimisation du taux de conversion, l’optimisation des prix et l’intelligence client », a déclaré Thomas McKenna, PDG et cofondateur d’Ocula Technologies. « Avant même que l’entreprise n’existe, nous nous sommes demandé : comment obtenir rapidement les bonnes données sur notre plate-forme et déployer des modules d’IA ciblés qui fonctionnent à grande échelle ? »

Le Dr Gregory Fletcher, CTO et co-fondateur d’Ocula Technologies, a décrit le processus de l’entreprise lors de sa création : « En tant que plateforme d’optimisation de startups visant à démocratiser la science des données du commerce électronique à grande échelle, nous savions que nous devions fournir à nos clients des le décalage – cela signifiait que nous devions développer notre architecture rapidement. Mais après avoir initialement construit notre environnement sur AWS PostgreSQL, nous avons réalisé que nous avions besoin d’une plus grande flexibilité et d’une agrégation de plusieurs sources de données en temps réel.

Alors que de nombreuses équipes d’ingénierie de données et de science des données de l’entreprise avaient déjà utilisé la plate-forme de Snowflake dans des rôles précédents, Ocula Technologies a effectué une évaluation approfondie des solutions potentielles dans le cadre de sa diligence raisonnable. La société a choisi Snowflake pour sa capacité à évoluer de manière élastique, sa flexibilité pour le développement continu de nouveaux produits et plusieurs des outils nuancés de la plate-forme, tels que Time Travel, Zero-Copy Cloning et Snowpipe, pour une plus grande efficacité, et la qualité des données et protection.

Une multitude de données traitées automatiquement sur une seule plateforme

Suite à la migration de son entrepôt de données vers Snowflake, Ocula Technologies a déjà constaté des avantages significatifs en termes de performances et de coûts. « Les performances sont bonnes jusqu’à présent ; Snowflake est plus que adapté à son objectif », a déclaré Fletcher. « Le modèle de facturation est très flexible et nous avons reçu beaucoup de support d’architecture de Snowflake. »

C’est ce soutien que McKenna et Fletcher ont recherché juste avant la migration via le programme Snowflake for Startups. Avec un gestionnaire de compte dédié et un accès aux ingénieurs de Snowflake, Ocula Technologies a pu rapidement concevoir son architecture en fonction de ses besoins précis. « Alors que nous avions presque décidé de transférer nos données vers Snowflake, l’accès au programme de démarrage était vraiment la cerise sur le gâteau », a expliqué McKenna. « L’achat de technologie peut souvent être un exercice sans visage. Mais avec Snowflake, nous avons une relation étroite comme nous n’en avons avec aucun autre fournisseur. Le programme nous aide également dans notre planification de mise sur le marché et nous tient au courant des nouvelles fonctionnalités. Nous espérons même avoir un aperçu d’autres organisations similaires travaillant avec Snowflake.

Intégrations tierces transparentes et nettoyage automatisé des données

Avec son besoin d’apprentissage automatique sophistiqué, d’API d’optimisation et de délai de mise sur le marché rapide, Ocula Technologies tire pleinement parti des capacités d’intégration tierces dans le Data Cloud de Snowflake. « Une philosophie fondamentale d’Ocula Technologies est que l’IA créatrice de valeur devrait être accessible en quelques jours, et non en quelques semaines et mois », a déclaré Fletcher. « La rapidité d’installation est donc fondamentale pour tout ce que nous concevons et construisons. » L’entreprise peut également désormais tirer parti de graphiques de connaissances complets pour simplifier ses requêtes de données.

La majeure partie des données d’Ocula Technologies se présente sous la forme de flux de données de première partie de ses clients. En utilisant les processus d’ingestion automatisés de Snowflake, l’entreprise peut nettoyer et trier un large éventail de formats de données à la volée, améliorant ainsi l’efficacité et la qualité du traitement des données et réduisant les barrières à l’entrée pour ses clients.

Valeur ajoutée plus rapide et ingestion de données plus rapide

La nouvelle plate-forme fonctionne bien mieux que ce à quoi McKenna et Fletcher s’attendaient, et leurs clients n’ont également remarqué aucune différence dans le niveau de service, ce qui montre à quel point le processus de migration a été transparent. « Nous avons constaté que nous pouvions ingérer des millions d’enregistrements 60 fois plus rapidement que l’itération pré-Snowflake de la plate-forme », a déclaré McKenna.

Ocula Technologies a également intégré plusieurs ingénieurs de données hautement qualifiés sur la plate-forme en un temps record. « La facilité avec laquelle nous avons pu améliorer les compétences de nos ingénieurs nous a vraiment surpris, et cela a été si rapide », a déclaré McKenna. « Cela nous a aidés à atteindre nos objectifs de sprint beaucoup plus rapidement, permettant à notre équipe de réaliser plus d’activités à valeur ajoutée que prévu. »

Un avenir radieux basé sur tout ce que le Data Cloud a à offrir

Du streaming de données en temps réel à l’aide de Snowpark à l’exploration des avantages de Snowflake Marketplace, Ocula Technologies a élaboré un plan complet pour son avenir.

L’entreprise est impatiente de tirer parti des techniques avancées de la science des données. Ocula Technologies explore la cartographie dynamique des données pour développer les capacités d’optimisation en temps réel de sa plateforme, la rendant plus réactive aux facteurs externes. Par exemple, en agrégeant et en mélangeant un large éventail de sources de données en temps réel dans les données de tarification de ses clients d’équipes sportives, sa plate-forme aura la capacité de mettre à jour automatiquement les prix des billets en fonction de facteurs nuancés tels qu’une seule feuille d’équipe ou même un joueur. manquer un match.

Ocula Technologies prévoit également de tirer parti de la réplication et du partage sécurisés des données entre les régions du monde dans le Data Cloud de Snowflake, permettant à l’entreprise de pénétrer en toute confiance de nouveaux marchés en Asie et au-delà.

Et ce ne sont pas seulement les données où Ocula Technologies excelle. McKenna explique que le Data Cloud de Snowflake l’aide également à tirer le meilleur parti de son équipe d’experts triés sur le volet : « Nous avons une barre très haute pour les nouveaux employés, ce sont tous des experts dans leur domaine. Nous permettons à chacun d’innover et d’encourager des conversations constantes sur les données. Nous constatons que de nombreuses personnes sont attirées par le fait qu’elles peuvent mettre la main sur Snowflake et en faire quelque chose de significatif. C’est l’une des nombreuses raisons pour lesquelles nous cherchons à étendre la portée de notre plateforme à travers la chaîne d’approvisionnement et l’optimisation des stocks.

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