Snowlake Blog

Snowlake Blog

注:本記事は(2022年1月11日)に公開された(La monétisation des données semble-t-elle intimidante ? Voici comment commencer)を翻訳して公開したものです。

『L’aventure des hêtres en cuivre (邦題「 ぶな 屋敷 」)』 と いう 本 の 中 で 、 稀代 の 名 探偵 シャーロック ・ ホームズ は 次 の よう 叫び ます。 「データ が 必要 だ! 粘土 なし 煉瓦 は 作れ ない データ が 必要 だ 粘土 なし で 煉瓦 作れ ない ない。。」 」! 粘土 で 煉瓦 作れ ない ない。。」 」粘土 なし 煉瓦 は 作れ ない ない。。つまり 、 いかに 有名 な 探偵 であっ て も 、 謎 を 解く に は 情報 の 集積 が 不可欠 だ と いう こと です。 世界 な な コロナ 感染 の 拡大 から こと 出そ う と て いる 今 (できれ そう であっ であっ であっ 出そ て て いる 今 (できれ そう であっ であっ であっ であっ であっ であっ ては 再編 に 向け て 必要 な 要素 でもあり ます。 コロナ 後 の 新た な 世界 に 向け て 企業 は 改革 に 向け て 動い おり おり 、 既存顧客 詳細 な 分析 や 新規顧客 の ホライズン ス キャニング など 、 データ 使用 し た 事業 事業 の ス キャニング など 、 データ 使用 し た 事業 事業 事業 の キャニング キャニング など 、 を 使用 し た 事業 事業 事業見直し を はかっ て い ます。 また 、 パートナー や 顧客 が 同じ こと を 実施 できる 方法 も 模索 し て い ます。 内部 の の データ 使用 収益 化 だけでなく 、 外部 向け の 商用 化 も 開始 て い ます。。 この 分野 分野 化 も し て い ます。 この この 分野ビジネス 機会 を 見出 し て いる 企業 は 、 以前 で は データ 戦略 を 有し て い た が 、 今 は データ そのもの が と と なっ て 、 と 話し て い ます。 が と なっ て いる と 話し て い ます。

この 新た な 枠組み で は 、 データ を アセット と 捉え (この 点 は 以前 から 言わ れ て い)) 、 さらに として 捉える 必要 が あり。 この 点 も 、 最近 で は よく 耳 する よう なり まし まし まし た、 データ メッシュ の 枠組み に 「製品 として の データ」 が 基本 原則 として 組み込ま れ て い ます。 データ 製品 に に 技術 的 論議 は 、 の 筋 を 製品 、 アーキテクチャ な もの と なっ て い。 「「 量子 アーキテクチャ もの と なっ て ます。 「「 「量子 量子」 という なっ い。。 「「 量子 量子 アーキテクチャ という. 。

製品 の 基本 概念 は 、 非常 に 明確 です です 。oxford dictionnaire によれば 、 製品 と は 「販売 用 に 製造 または 加工 さ れ た 品物 や 物質」 と さ れ て い ます。 私たち は 、 データ 販売 用 に に 製造 い。 私たち は 、 も 販売 用 に に 製造 製造加工 さ れ た 構成 要素 、 と 捉える べき です。 そして 、 ここ で 言う 「販売」 とは 、 組織 の 内外 を 問わ 、 、 価値 の を 指し ます。 内部 的 使用 が チャージ バック や 他 の 価値 の の 交換 と と チャージ バック その 他 の 価値 の 交換 交換 とかは議論の余地があります。チャージバックモデルを 提唱 し て いる シェアード It サービス モデル も あり ます が 、 実施 する に は メカニズム が 複雑 で 公正 さ に 課題 を 抱え て い ます。 ため この 議論 は 置い て おい て 、 製品 いう 点 注目 注目 し し て み 、 製品 と 点 に 注目 し し し

データを市場に投入する

多くのデータリーダーにとって、ビジネス機会は明白です。頻繁に引用されているMcKinsey 査によると 、 データ コラボレーション により 年間 3 兆ドル が 生じ て いる と 見積 も られ て い ます。 データ コラボレーション は 、 他者 による データ の 使用 や 価値 の を 可能 に する データ シェア リング から 始まり ます。 、 データ に する データ シェア リング から 始まり ます つまり 、 データ データ を を を外部 的 に 収益 化 する と いう こと です。 しかし ほとんど の データ リーダー は 、 始める こと すら 難しい と 考え て い ます 彼ら 彼ら は 次 の な 疑問 を 抱え て い ます。 は 次 の な 疑問 を 抱え て い ます。

どのデータを?最初 に 思いつく の は 、 データ チーム に データ 製品 の 調査 を 依頼 する こと です。 従来 データ チーム が 主導 し て き た から です。 ます か? 主導 し て そう である 必要 は あり ませ。 もし もし もし 彼ら最初 に 行う べき は ビジネス ステーク ホルダー と 話 し 、 どの データ ソース または データ 「ドメイン」 に 関心 が ある か 、 意見 聞く 聞く こと です 「顧客 データ ある か 、 製品 データ」 なの か 顧客 データ は は 複数 の データ 」なの。 顧客 データ は は は 複数 の ソース生成 さ れる 、 顧客 プロフィール 、 取引 データ 、 コンタクト センター の ログ 、 その 他 顧客 に 関係 する すべて の 内容 が 含ま れ。。 製品 データ は 、 製造 内容 が 含ま 、 販売 および 返品 、 、 その 他 他 製品 に 販売 および 返品 欠陥 、 その 他 他 他 製品 に 関係すべて が 含ま れ ます。 データ チーム は 自分 たち が どの よう な データ を 保有 し て いる か を 把握 し て い も も 、 潜在 な ユース ケース といった 点 まで 理解 でき て いる と は ませ ん といった 点 まで 理解 でき て いる と 限り ませ ん。。

どのユースケース?次 の 質問 は 、 誰 が 、 どの よう に この データ を 使用 する の か 、 です。 データ チーム の 中 に は 自分 自分 たち で ケース を 特定 の 中 に 膨大 な 時間 を 費 やす が あり あり あり ます、 これ は 話し合い で 決める こと ではあり ませ ん。 最良 の 方法 は 、 内部 的 や 外部 的 の 双方 で 、 現在 データ どの どの よう 使用 さ れ て で 、 現在 聞く こと から 始め 、 による 同様 の の か 法 こと から 始め 他者 による 同様 の の の 使用 法 が 可能 、 による 同様 同様 の の 使用 使用 が がか どう か を 検討 する こと です。 例えば 、 電気 通信 事 業 者 は 都市 における ネットワークトラフィック 密度 を 使用 し 、 窓口 の 場所 場所 を し て い ます し 、 窓口 に 、 小売 業者 、 者 、 さらに 驚く べき 計画 、 小売 業者 開発 者 、 さらに さらに さらに 都市 計画 家 も 、 者 、 、 さらに さらに 都市 都市 家 家場所 の 選定 に 同じ データ を 使用 し て い ます。 または 関連 する ユース ケース を 想像 する こと も でき ます。 ジェット メーカー メーカー は 業務 の データ を でき ます。 的 な 製品 の 改善 役立て て い し て。 な 製品 の に 役立て て い い い ます。 航空 会社 改善 役立て て て い い ます ます 航空 航空は 、 同じ データ を フライト の 効率 化 に 役立てる ことができ ます 。erp の よう な エンタープライズ アプリケーション に は 、 いまや 、 ダウン タイム や や 運用 利益 といっ 指標 を 顧客 間 で 比較 できる ベンチ マーキング サービス が し て い ます ます で できる ベンチ マーキング サービス が し て い い ます ますこ れ は 「 隣 接 可 能 性 と 呼 ば れ る も の で 、 つ ま り ポ テ こ も 一 緒 に ど う で す す 」 と い う こ に ど う で す す と 〧

製品やサービスの形態は? この 質問 で は 、 実際 の データ 製品 や サービス 、 さらに 可能 な 限り さまざま な 形態 を 検討 し ます。 必ずし も データ の の こと だけ は 限り ませ ん。 データ の 販売 において ビジネス 価値 もたらすに は 、 アプリケーション アプリケーション や アナリティクス アナリティクス において ビジネス を もたらすに は 、 アプリケーション や や アナリティクスの構築など、開発者やデータサイエンティストの関与が必要です。けれども、もしデータ製サめ自体が 、 ビジネス ワーク フロー 内 で 顧客 に 直接 イン サイト を もたらす アプリケーション や アナリティクス モデル であっ た と し たら 、 即時 の 決定 行動 行動 が 可能 な が あり ます。。 例えば 決定 や 行動 が 可能 場合 が あり ます。 例えばPepsiCoでは 、 マーケティング キャンペーン や メディア プレースメント の 効果 測定 の ため に データ チーム が 社内 向け 製品 である である エンジン を 作り まし た。 この アプリケーション は 60 以上 も の から データ を を し 、 、 コマース から さまざま ブランド や リージョン データ を を 集約 、 、 コマース から な ブランド や リージョン リージョン リージョンまで 、 事業 に またがる ユーザー に インサイト を 提供 し て い ます。 この インサイト の おかげ で マーケター は 、 どの キャンペーン や プレースメント 効果 効果 的 だっ か を 判断 し 、 どれ を 継続 する の か あるいは 改善 する の の か を を する の 、 あるいは 改善 する の か か をすることができます。

Data Monetization diagram

データ そのもの と データ アプリケーション の 間 (上図 参照) に は 、 特定 の ビジネス コンテクスト 内 で の 発見 や アクセス を 促進 する カスタマイズ さ れ た インターフェース が ます。 例えば 例えば 、Atheon Analytics SKUTrakは 、 移り 変わり の 激しい 消費 財 サプライヤー や 小売 業者 に対し 、 物流 アナリティクス により データ ドリブン な 意思 決定 を サポート する ため の を を 提供 し い ます。 製品 や サービス は より 多く の インサイト を ビジネス コンテクスト に や サービス サービス は 多く の インサイト を ビジネス コンテクスト に に 落とし込める 落とし込める。

データそのものを製品として提供する際、ダイレクトデータシェアリングは ダウンロード や ファイル 転送 による データ の 複製 や 送信 より も 、 有効 な 選択 肢 を 提供 し て い ます。 複製 や に に は 、 大きな 労力 を 要する だけでなく 、 データ は その 時点 で の ショット に すぎ ない ない 、 は その 時点 で の ショット に すぎ ない ない ない ため その その 時点 で スナップ ショット に すぎ ない ない ない、 すぐ に 古い もの と なっ てしまい ます。 取消 が 不 可能 ではない 場合 で も 、 データ へ の アクセス も さらに 難しい もの と なり ます。

価値とは?この質問は製品チームを、永遠に(と言っていいほど)困惑させるものです。保有しているデータはどの程度価値があるのか、 また 製品 として の 価格 を どれ ぐらい に 設定 すれ ばよいの か。 この 点 について 、 さまざま な 価格 を 試し 、 各 価格 の 需要 需要 を する こと で 正確 に 絞り込む ため 、 これ は ターゲティング に て いる と に 絞り込む 絞り込む 、 これ は ターゲティング に て いる と と 言う 言うデータ プロバイダー も い ます。 他 に は 、 内部 使用 で 抽出 し た 価値 から 推定 する 、 と 言う データ プロバイダー プロバイダー い ます。 また 別 アプローチ として は データ 顧客 や と 直接 連携 し て 、 の 適用 適用 から や 直接 連携 し て データ の 適用 適用 適用 から から た 価値 し 、 の の 適用 適用 から から 生じ 価値.増加 分 を ベンチ マーキング や 測定 する 方法 も あり ます。 例えば 、 ある マーケティング キャンペーン が 特定 の コンバージョン 率 を 達成 し た と し て 、 な データ で を 達成 し 識別 する こと で コンバージョン 率 向上 し し しは 、 データ に 起因 する もの 言う こと も できる でしょ う。 すべて の 例 において 、 新た な データ 提供 を 試し 、 提供 価値 価値 を 決定 際 は アジャイル な アプローチ を 採用 する こと が 重要 です 最終 的 に は は を する こと が 重要 です 最終 的 に は は は 、 こと こと が 重要。 最終 的 に は は は市場が価格を決定します。

市場への参入方法は? ほとんど の 企業 にとって データ の 商用 化 は 主要 な 事業 ではあり ませ ん 。G化 と は 、 市場 投入 へ の 適切 な パートナー や チャネル の 選択 から 始まる ケース が 少なく あり ませ ん。 多く 多く コンサルタント 会社 や サービス プロバイダー 、 市場 投入。 向け た を サポート し て い ます さらに 、 、 データ た サポート し て い。 さらに 、 、 、 データ データ プレイス の て ます さらに さらに 、 、 データ データ マーケット の.におり 、 データ の 発見 や アクセス が より 簡単 に なっ て い ます 。Snowflake データ クラウド は 、 顧客 や パートナー と 直接 的 に 、 あるいは の の システム 間 の データ エクスチェンジ 設定 を 介し て 、 データ シェア リング (および および 販売を促進します。例えば、5,500以上の都市に4万店舗を抱え、取り扱う製品数が5億種類を超えるInstagramは、購買トレンドを小売業者やCPG顧客と共有しています。

より幅広い露出と商用機能を提供するFlocon de neigeデータマーケットプレイスは 、 数 百 社 も の データ プロバイダー の 拠点 と なっ て おり 、 利用 者 は データ の 専門 家 だけ ではあり ませ ん ます ます ます 多く の の 家 だけ 自社 の エンタープライズ データ の マーケット プレイス へ 移行 を 検討 し し し先頭に立つADPは 米国 の 給 与 全体 の 約 25% を 処理 し て おり 、 米国 の 労働 人口 や 収入 に 関する 、 集約 さ れ 非 特定 化 さ れ 、 地理 ベース の データ を を データ データ マーケット プレイス 提供 し て い の データ を1-800-Fleursの よう な 他 の 企業 も 、 より 詳細 な 分析 や 業績 向上 の ため の 新た な データ ソース の 特定 に 、 Snowflake データ マーケット プレイス を 活用 し て ます ます。

データの収益化を始める5つのステップ

データ 製品 や サービス を 構築 し 、 内部 の ステーク ホルダー や 外部 の パートナー 、 顧客 に 提供 を 開始 ため ため の 5 つの ステップ を 以下 に まとめ まし た。

  1. データ製品やサービスを構成する原料としてのデータソースまたはドメインの構築。
  2. データ について 、 既存 の 使用 方法 を 特定 し 、 関連 や 隣接 する アプリケーション を 探索 する ため に 、 内部 ステーク ホルダー 、 パートナー 顧客 顧客 に アンケート を 、 可能 性 の ある 使用 法 を に アンケート を 、 可能 性 の ある 使用 法 を 特定。
  3. データ 製品 や サービス の 最適 な 形式 の 決定。 (生 の 、 未 加工 データ 、 エンリッチ データ 、 カスタマイズ さ れ た インターフェース 、 コンテクスト 限定 アプリケーション など)))) さ さ た インターフェース 、 コンテクスト 限定 アプリケーション など))
  4. Flocon de neigeのように、市場投入に向けた適切なパートナーやチャネルの選択。

Flocon de neigeデータの収益化を始める5つのステップ(2022年1月25日、1:00 pm GMT / 2:00 pm CET)にご参加ください。

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.