Snowflake, le couteau suisse des données pour inReality

Snowflake, le couteau suisse des données pour inReality

inReality fournit une plate-forme d’analyse qui exploite les données des capteurs IoT (par exemple, les technologies visuelles) pour apporter l’excellence opérationnelle et des expériences client exceptionnelles à tous les types de sites. Les clients de l’entreprise vont des écoles publiques aux grandes entreprises de télécommunications, l’objectif étant de rendre leurs espaces plus sûrs et efficaces, de résoudre les problèmes et de créer de meilleures expériences pour leurs clients. Les données comportementales anonymisées et agrégées sur le site d’inReality peuvent être synchronisées avec son apprentissage en profondeur et son IA pour automatiser les actions en fonction des informations entrantes. Cela permet aux marques et aux entreprises de mieux contrôler l’expérience et l’efficacité opérationnelle dans les murs de leurs sites sans personnel supplémentaire. .

Le CTO d’inReality, Shylesh Karuvath, explique que pour surveiller efficacement un espace physique, il faut ingérer une variété de données sur le comportement des consommateurs sur place dans un lac de données pour que les scientifiques des données puissent établir des KPI.

Une plateforme de données qui évolue en toute sécurité

Selon Karuvath, « Plus nous nous rapprochons des données en temps réel des analyses vidéo basées sur l’IA et des capteurs IoT, plus l’expérience d’analyse spatiale est transparente pour nos clients. Avec Databricks, il faudrait jusqu’à 10 minutes pour faire tourner un Étincelle cluster et mise sous tension, les données devenant disponibles toutes les trois à quatre heures. Nous avons également essayé de créer des bases de données relationnelles dédiées pour nos clients. Mais ce n’était pas évolutif avec le Big Data.

La gouvernance d’une seule source de vérité était également une grande priorité pour Karuvath et son équipe. Auparavant, il était difficile de gérer correctement les accès et de sécuriser les silos de données dans inReality. Les données chiffrées pour le stockage redeviendraient visibles une fois introduites dans Delta Lake.

« Nous avions des défis difficiles avec notre architecture précédente. Si des données personnelles sont divulguées pour une raison quelconque, c’est un problème.

—Shylesh Karuvath, CTO, inReality

Le voyage d’inReality vers Snowflake

inReality a choisi Snowflake sur AWS comme nouvelle plate-forme, qui fonctionne à la fois comme lac de données et référentiel opérationnel. Selon Karuvath, « Snowflake fait déjà tout le gros du travail pour nous. Nous pouvons faire toutes nos requêtes directement à partir de notre source unique de vérité.

« Ce qui nécessitait autrefois une équipe dédiée d’administrateurs de bases de données et d’ingénieurs de données pour s’assurer que tout, des données en transit aux données au repos, était chiffré en toute sécurité, est désormais effectué en toute sécurité dans Snowflake. »

—Shylesh Karuvath, CTO, inReality

Un nouveau produit pour des espaces sûrs pendant la pandémie

La directrice de la stratégie d’inReality, Laura Davis-Taylor, déclare que le COVID-19 a changé la façon dont l’entreprise aborde l’analyse des espaces physiques. « Les gens veulent se sentir en sécurité en entrant dans leur lieu de travail, à l’école et dans leurs lieux de vie. » inReality a créé une solution Safe Space pour le dépistage du COVID-19. Cette solution nécessite la collecte d’informations personnelles telles que les informations de contrôle de la température, les informations sur les employés, les questions-réponses et même les données de reconnaissance faciale, qui doivent toutes être conformes aux réglementations allant des réglementations RH et légales aux politiques nationales et étatiques (par exemple, GDPR).

La haute disponibilité des données de Snowflake, qui était selon notre expérience 13 fois plus rapide que celle de Databricks, permet aux clients de la solution Safe Space d’inReality de recevoir des résultats de dépistage généralement utilisés pour identifier les symptômes associés au COVID-19. Si un indicateur clé tel qu’une température élevée est détecté, une alerte en temps réel est déclenchée indiquant qu’une surveillance humaine est requise. Cela aide les entreprises à superviser en toute sécurité le contrôle des visiteurs sans personnel à temps plein tout en garantissant une piste de conformité en cas de situation juridique.

« Avec notre architecture précédente et Databricks, il était extrêmement difficile de déterminer si nous étions en conformité », déclare Karuvath. « Cela nous a mis dans une situation difficile car nous avons des partenaires et des clients qui sont de grandes entreprises publiques ou même des entités gouvernementales. Snowflake a satisfait à toutes les exigences de la liste de contrôle d’inReality (telles que la conformité SOC 2 et HIPAA). Par exemple, si les données PII collectées doivent être purgées après 14 jours, c’est désormais une tâche simple pour inReality.

Nouvelles sources de données pour les innovations de produits

Snowflake Data Marketplace ouvre la porte à de nouvelles innovations de produits chez inReality. Par exemple, les données météorologiques et les données de recherche COVID-19 sont disponibles sur le marché. Karuvath dit que tout temps économisé pour sa petite équipe est une grande victoire. Auparavant, l’acquisition d’ensembles de données leur prenait une semaine complète pour rechercher, intégrer et tester. Avec Snowflake, ils peuvent disposer des données en un rien de temps. En savoir plus sur le flocon de neige Marché des données.

« Tout le monde peut collecter des données, c’est avoir la capacité d’en faire quelque chose qui fait ou défait une entreprise. Grâce à l’IA et à l’apprentissage en profondeur, nous sommes en mesure d’automatiser les fonctions commerciales critiques pour les consommateurs et les entreprises. Grâce à Snowflake, notre capacité à le faire en temps réel a explosé. »

—Shylesh Karuvath, CTO, inReality

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