Snowflake, Hightouch 및 dbt Cloud를 통한 고객 접점 자동화

Snowflake, Hightouch 및 dbt Cloud를 통한 고객 접점 자동화

Date : Octobre 2022. 1. 12 étapes de résolution (Automatisation des points de contact client avec Snowflake, Hightouch et dbt Cloud).

특정 회사 에 수백 개 의 SaaS 제품 이 있는 경우 공급 업체 와 의 관계 를 관리 하고 계약 을 협상 하는 것 은 점점 더 어려워지며 더 오랜 시간 을 요하게 됩니다. Vendr 는 이해 관계자 가 중앙 집중 화 된 플랫폼 에서 다양 한 소프트웨어 공급 업체 와 의 관계 와 계약 을 쉽게 처리 할 수 ​​있는 SAAS 구매 플랫폼 을 만들어 이 전체 를 를 완전히 바꾸었습니다. Vendr 는 또한 새로운 구매 정보 를 제공 하는 데 도움 을 주는 인기 도구 및 향후 기술 에 대한 편견 없는 통찰 을 제공 합니다.

Vendr 는 acheteurs exécutifs 라는 SaaS 전문가 와 수천 건 의 거래 에서 얻은 통찰력 을 통해 기업들 이 지난 2 년 동안 총 1 억 달러 를 절약 할 수 있도록 있도록 도왔습니다. Vendr 는 모든 고객 이 연간 비용 보다 더 많은 돈 을 절약 할 수 있도록 보장 하며 더 중요 하게 는 모든 고객 이 구매 또는 갱신 하는 동안 주고 협상 에 일반 적 으로 낭비 하는 시간 과 동안 주고 협상 에 일반 적 으로 낭비 하는 시간 과 스트레스 를 줄여 줍니다. 결과 적 으로 기업 은 소프트웨어 를 구매 하는 데 가 아닌, 비즈니스 성과 에 집중 하는 데 쓸 더 많은 시간 과 리소스 를 갖게 됩니다.

과제: 확장성 개선, 판매 자동화 및 마케팅 프로세스 개선

Covid-19 기간 동안 SaaS 회사 가 급격 하게 확산 되면서 Vendr 는 1 년도 채 되지 않아 직원 이 30 명 에서 180 명 이상 으로 늘어나는 급속한 성장 을 경험 했습니다. 이러한 급속한 확장으로 Vendr는 자사의 기술 스택이 이러한 가속을 유지할 수 없다슔 사실을 실실을 실실을 Vendr 의 기술 스택은 상대 적 으로 초기 단계 에 있으며, 임시 postgressql 데이터 웨어 하우스, noyau DBT 및 비즈니스 인텔리전스 를 위한 자체 호스팅 Métabase 인스턴스로 구성 돼 있습니다. 따라서 Vendr 는 다양 한 사용 사례 를 지원 하기 위해 쉽게 확장 할 수 있는 솔루션 으로 기술 스택의 미래 경쟁력 을 확보 하길 원 했습니다.

합니다. 이 를 위해서 는 고객 성공 (succès client) 팀 이 여러 번 연락 하여 구매자 와 판매자 모두 가 거래 를 성사 시키는 데 필요 한 적절한 조치 를 취하고 있는지 확인 해야 하는데, 이 에는 매우 시간 이 많이 소요 됩니다. 이 회사 는 각 거래의 단계 를 추적 하기 위한 중앙 데이터 저장소 와 고객 성공 팀 의 시간 을 절약 하기 위해 이 프로세스 를 자동화 할 방법 이 필요 했습니다.

“무언가가 수천 번 수행된 경우 그 바퀴를 재발명해야 할 이유가 있겠습니까? 피할 수만 있다면 저는 우리 팀의 누구도 이전에 했던 일을 하지 않으면 좋겠습니다. Hightouch, Snowflake 및 dbt 덕분에 제 업무는 훨씬 쉬워졌습니다.

—Erik Edelmann, 선임 분석 엔지니어링 관리자

솔루션 : 활성화를 위한 데이터 중앙 집중화, 변환 및 민주화
이 를 염두 에 두고 Vendr 의 데이터 팀 은 중앙 집중 화 된 데이터 플랫폼 으로 Snowflake sur AWS, 데이터 모델링 및 변환 을 위한 DBT Cloud 그리고 ETL inversé을 위한 Hightouch로 전환했습니다.

Flocon de neige

Snowflake 구현하는 것은 Vendr 의 기술 스택을 재설계하는 데 있어 첫 번째 단계였습니다. Flocon de neige 를 사용 하여 Vendr 는 비즈니스 요구 사항 을 충족 하고 많은 사용자 를 지원 하기 위해 쉽게 규모 를 확장 또는 축소 할 수 있습니다.

Vendr가 Snowflake 선택한 데에는 여러 이유가 있지만, 가장 중요한 이유 중 하나는 동시성입니다. Snowflake 의 멀티 클러스터 아키텍처를 통해 Vendr는 제어된 방식으로 동시성 시나리오를 우아하게 처리핞 처리핞.

Snowflake 는 또한 Vendr가 반정형 데이터로 작업하고 쉽게 확장 또는 축소할 수 있도록 합니다. 궁극적으로 Snowflake는 Vendr의 전체 데이터 조직의 중추 역할을 하여 조직 내의 모든 직원에게 권한을 한을.

«우리 는 동시성 문제 에 직면 할 것 이라는 것 을 알고 있었기 때문 에 Flake de neige 내 의 자동 크기 조정은 우리 의 Looker 사용자 를 지원 하는 데 있어 매우 중요 합니다. Snowflake 우리가 하는 모든 일에 힘을 실어줍니다. Snowflake 사용하면, 그냥 잘 작동하기 때문에 아무것도 생각할 필요가 없습니다. « 

—Erik Edelmann, 선임 분석 엔지니어링 관리자

dbt Cloud 및 Snowflake 로 데이터 모델링

Vendr Snowflake 위에 dbt Cloud 사용하여 분석 목적으로 모든 데이터를 변환하고 모델링 합니다. Fournisseur de Snowflake dbt Cloud avec CRM CRM 객체(예: 회사)를 특정 제품 데이터 객체(예: 작업 공간). Vendr 는 또한 DBT 를 사용 해 Snowflake 위 에 데이터 모델 을 구축 하여 특정 거래가 다양 한 단계 에서 얼마나 오래 정체 되어 있었는지 보여 줍니다.

또한 Vendr는 dbt를 사용하여 Snowflake 내에서 처리 작업을 예약, 관리 및 자동화합니다. dbt Cloud 통해 Vendr는 지속적인 통합 프로덕션 코드 변경을 활용하고 다양한 프로세스를 표준화다.

Vendr 는 또한 증분 dbt 모델 을 사용 하여 거래 위치 와 거래 를 성사 시키기 위해 고객 이 해야 하는 작업 을 기반 으로 자동화 되고 개인 화 된 메시지 를 생성 합니다.

Hightouch et dbt 모델 활성화

Flocon de neige 와 dbt 는 분석 의 측면 에서 Vendr 의 모든 과제 를 즉시 해결 했지만 Snowflake 에서 얻은 데이터 모델 과 통찰력 을 운영 하는 데 는 Hightouch 가 개입 합니다.

데이터 웨어하우스로 구동되는 자동화된 수명 주기 마케팅
Vendr Hightouch 사용하여 맞춤형 메시지의 dbt 모델을 HubSpot에 직접 동기화할 수 있습니다. Hightouch dbt Cloud 통합을 사용하여 dbt 실행이 완료되는 즉시 메시지가 HubSpot 에 동기화됩니다. 그런 다음 HubSpot 의 워크플로 가 활성 화 되어 구매자 와 판매자 에게 거래 를 성사 시키거나 계약 을 갱신 하기 위해 취해야 할 조치 를 알리는 특정 이메일 (dbt 모델 의 메시지 사용) 을 트리거 합니다. 이 와 동일 한 이메일 이 거래가 성사 된 후 고객 이 고객 의견 설문 조사 를 작성 하도록 유도 하는 데 에도 사용 사용 됩니다.
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« Hightouch 실제로 Snowflake 의 범위를 확장합니다. 모든 사람 이 Bi 도구 에서 작업 을 수행 하고 있는 것 은 아니며 일부 직원 은 CRM 에서 작업 을 수행 하고 있기 때문 에 Hightouch 가 중요 합니다. »

—Erik Edelmann, 선임 분석 엔지니어링 관리자

제품 사용 데이터를 기반으로 Slack 메시지 자동화
Vendr 에는 각 고객 과 의 Slack 채널 이 있으므로 이메일 이 효과 적 이지 않은 경우 메시지 를 에스컬레이션 하여 Slack 에서 바로 보낼 수 있습니다. Hightouch 전에는 이러한 메시지가 잘 갔는지 확인하기 위해 두 명이 매주 하루를 통째로 할애해땼 틈슔스.
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이 외 에 도 Vendr 는 고객 이 25% 또는 100 000 $ 이상 을 절약 할 수 있도록 한 직원 에게 크레딧 을 제공 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 하는 ‘ 이는 모든 이 가 고객 가치 와 보다 투명 한 SaaS 구매 프로세스 에 맞춰 조정 되도록 하기 때문 에 전체 팀 의 사기 를 크게 북돋웁니다 (아래 예 예).

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« Hightouch 에서 동기화를 만드는 데는 테스트를 합쳐 1시간 정도밖에 걸리지 않습니다. 이러한 효율성 때문 에 우리 는 이제 Hightouch 를 사용 하여 전체 비즈니스 에서 사용 되는 여러 중요 한 워크플로 를 지원 합니다.

—Erik Edelmann, 선임 분석 엔지니어링 관리자

Snowflake로 재무 보고서 자동화
Hightouch 를 사용 하기 전, Vendr 의 운영 책임자는 분기 마다 Google 스프레드 시트 에서 다양 한 재무 제표 에 대한 보고서 를 작성 하는 데 일주일 전체 를 할애 해야 했습니다. Hightouch 를 사용 하여 이 정보 는 이제 Snowflake 가 있는 중앙 집중식 데이터 플랫폼 에서 스프레드 시트 로 바로 동기 화 된 다음 분석 및 Vendr 이사회 로 의 전달 을 위해 화 화 화 됩니다.

무엇보다도 Vendr는 Hightouch et Git 통합을 통한 버전 제어를 활용하여 모든 동기화 및 모델이 코드로 정의되고 백업되도록 합니다. 있습니다.

“데이터는 우리 비즈니스의 핵심입니다. 해당 데이터 를 가져와 적시 에 적절한 위치 에 배치 하는 것 이 핵심 이며 바로 그 부분 에서 Snowflake, Hightouch 및 dbt 가 도움 이 됩니다. »

—Erik Edelmann, 선임 분석 엔지니어링 관리자

다음 단계

Vendr에서는 미래에 대한 큰 계획을 세워 뒀습니다. 고객 이 현재 의 SaaS 스택 및 SaaS 지출 을 더 잘 이해 할 수 있도록 돕기 위한 ‘제품 으로서 의 데이터’ 이니셔티브 가 많이 예정 되어 있습니다. Vendr 는 고객 이 SaaS 도구 를 구매 할 때 더 나 은 선택 을 할 수 있도록 제품 기능 을 구축 하고 제공 하기 위해 협력 을 수행 할 것 입니다. 팀 은 SaaS 거래가 관리 되고 간소 화 될 때 Vendr 가 창출 하는 가치 를 공급 업체 가 인식 할 수 있도록 지원 함 으로써 SAAS 구매자 와 SAAS 판매자 간 의 프로세스 를 메우기 메우기 위한 노력 을 강화 할 것 입니다.

결과

  • Flocon de neige 를 통해 Vendr 는 무제 한 동시 사용자 를 지원 하고 Hightouch 및 dbt 와 같은 솔루션 을 활용 하여 구매자 와 판매자 간 의 접점 을 자동화 하는 다양 한 사용 를 강화 강화 할 수 있습니다.
  • Hightouch 를 사용 하여 재무 데이터 를 Google 스프레드 시트 로 전송 함 으로써 Vendr 의 운영 책임자 에게 는 이제 비즈니스 성과 에 집중 할 수 있는 시간 이 1 년 에 4 주 추가 되었습니다.
  • Vendr 는 개별 이메일 과 Slack 메시지 를 수동 으로 보내는 대신 Hightouch 로부터 받은 데이터로 HubSpot 워크플로 와 Slack 메시지 를 자동화 하여 구매자 와 판매자 에게 특정 거래 를 성사 시키는 데 한 한 조치 를 알립니다.
  • Vendr dbt Cloud et Snowflake et Snowflake et Cloud. 이를테면 SaaS 계약을 체결하기 위해 고객이 취해야 하는 다음 조치를 결정하는 모델 등이 있실니.
  • Hightouch 의 기본 DBT Cloud 통합 을 사용 하면, dbt 작업이 완료 되고 Snowflake 에서 데이터 가 업데이트 되자마자 모든 Hightouch 동기화가 자동 으로 이뤄집니다.
  • Vendr dbt, Snowflake 및 Hightouch 사용하여 고객 측 이해관계자와 공급업체 측 담당 자에게 설문 조사를 보냅니.

특별한 감사 인사
« 저 는 Schylar Brock 과 전체 Vendr Data 팀, Matthew Lewis, Vendr Product Ops 팀 에 계신 모든 분, 그리고 물론 함께 일 하는 것 이 항상 즐거운 Hightouch, DBT 및 Snowflake 팀 등 이 작업 에 참여 한 모든 분들 께도 특별히 감사 감사 드리고 드리고 싶습니다.
—Erik Edelmann, 선임 분석 엔지니어링 관리자

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