Slack améliore l’expérience client avec Snowflake

Slack améliore l’expérience client avec Snowflake


La société de logiciels Slack a pour mission de rendre le travail plus simple, plus agréable et plus productif. Des millions d’utilisateurs dans plus de 150 pays utilisent Slack pour collaborer avec les membres de l’équipe, connecter d’autres outils et services et accéder aux informations.

Les spécialistes du marketing de Slack s’appuient sur de grandes quantités de données pour créer des audiences personnalisées, gérer les préférences de consentement des abonnés et mesurer les performances des campagnes. Slack s’est tourné vers Snowflake pour mettre en œuvre une pile de données marketing moderne, réduire la complexité des données et accélérer les résultats commerciaux.

Écoutez l’équipe Slack pendant « 3 façons dont Slack utilise Snowflake pour dynamiser le marketing et stimuler la croissance.”

Construire une infrastructure de données marketing évolutive

La gestion d’une multitude de sources de données, de structures de données, de formats de fichiers et d’API de plus de 45 fournisseurs était lourde sur le plan opérationnel pour l’équipe d’ingénierie des données de Slack. Les données cloisonnées rendaient difficile l’obtention d’une vue complète du parcours client. La création d’audiences personnalisées nécessitait l’assistance du personnel technique, ce qui a entraîné des retards pour les spécialistes du marketing et, en fin de compte, entravé l’expérience client.

Cherchant à responsabiliser les spécialistes du marketing et à réduire les efforts administratifs, Slack a repensé son infrastructure de données marketing avec Snowflake. La mise à l’échelle quasi infinie du stockage et du calcul de Snowflake correspond au besoin de Slack d’ingérer et d’analyser de grandes quantités de données marketing et produit provenant de diverses sources. « Nous pouvons simplement nous concentrer sur la modélisation des données », a déclaré Joohee Yoo, Senior Manager Software Engineering (Data) de Slack. La centralisation des données marketing de Slack dans Snowflake a réduit les échanges de données chronophages et a permis aux spécialistes du marketing de mener des campagnes avec moins d’assistance de la part des agences de publicité.

Snowflake Secure Data Sharing a permis le partage de données en direct sans déplacer les ensembles de données. Le contrôle de l’accès aux données avec le RBAC de Snowflake a renforcé les efforts de Slack pour assurer la sécurité, la confidentialité et la conformité du marketing. La standardisation des noms de campagne et des attributs marketing avec les fonctions définies par l’utilisateur a permis aux spécialistes du marketing et aux ingénieurs de données de se concentrer sur un travail à plus fort impact.

Faire progresser le marketing basé sur les données avec Snowflake

Slack s’appuie sur Snowflake pour prendre en charge de nombreuses initiatives basées sur les données qui ont un impact sur les performances marketing :

Gouvernance des données. Le cadre de métadonnées semi-automatisé de Slack, optimisé par Snowflake et Matillion, normalise les attributs de plusieurs systèmes et de divers ensembles de données pour permettre des modèles de données évolutifs pour un nombre croissant de cas d’utilisation marketing. Par exemple, Slack a consolidé 185 niveaux de gestion en 10 valeurs standardisées dans Snowflake, que les spécialistes du marketing utilisent pour effectuer un ciblage amélioré avec moins d’effort.

Attribution multipoint. La combinaison des données des utilisateurs, des événements et des campagnes dans Snowflake fournit un contexte supplémentaire pour comprendre les parcours des clients de Slack sur les canaux de vente par e-mail, Web, mobile et direct. Des données fiables sur le parcours client aident les spécialistes du marketing à évaluer l’efficacité de leurs campagnes et à connecter les interactions à l’achat.

Commercialisation personnalisée. L’activation de l’accès en libre-service aux données firmographiques, démographiques et d’utilisation des produits avec Snowflake et leur visualisation via Tableau permettent aux spécialistes du marketing de créer efficacement des audiences personnalisées pour des campagnes marketing personnalisées.

Gestion du consentement. L’intégration des données de consentement dans Snowflake aide Slack à envoyer la bonne communication aux bonnes personnes. Selon Yoo, « Nous avons maintenant une source unique de vérité pour les attributs et le consentement des utilisateurs. »

Optimisation des conversions. Le partage des données de conversion dans les systèmes marketing de Slack aide les spécialistes du marketing à optimiser les campagnes existantes, à identifier de nouveaux publics susceptibles de se convertir et à augmenter les taux de conversion.

Données en tant que service

L’utilisation de l’API Snowflake SQL permettra un accès en temps quasi réel aux données marketing pour aider les spécialistes du marketing de Slack à maximiser l’engagement. « Nous sommes sur un long chemin et la prochaine destination consiste à partager nos données en tant que service en interne chez Slack », a déclaré Yoo. L’utilisation de bots Slack pour afficher des informations marketing directement dans l’interface utilisateur Slack, au lieu de les lier à des tableaux de bord externes, conduira à une expérience plus interactive pour les spécialistes du marketing et les autres utilisateurs de Slack.

L’amélioration du modèle d’attribution multi-touch de Slack est également sur la feuille de route. Selon Yoo, « Nous prévoyons d’ajouter une flexibilité supplémentaire afin que les équipes de science des données et de marketing puissent l’utiliser avec différents poids ou variables. »

Plongez dans le cas d’utilisation marketing de Slack en rejoignant ce prochain webinaire « 3 façons dont Slack utilise Snowflake pour dynamiser le marketing et stimuler la croissance.”

En savoir plus sur Nuage de données de Snowflake et Mou.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.