Retour sur la première décennie innovante de Snowflake

Retour sur la première décennie innovante de Snowflake


Joyeux anniversaire, flocon de neige ! Fondée en août 2012, Snowflake a récemment a eu 10 ans. Alors que nous entrons dans notre deuxième décennie, nous aimerions profiter de ce moment pour revenir sur certaines réalisations clés à ce jour. Mais d’abord, prenons un moment de réflexion pour dire à chaque employé, client et partenaire de Snowflake : Nous l’avons fait ensemble. Nous n’aurions pas pu le faire sans vous.

Nous avons livré une tonne de versions et d’innovations au cours des 10 dernières années. Et comme vous l’avez entendu à Snowflake Sommetils ont entraîné de grandes perturbations en cours de route, à commencer par l’analyse, puis la collaboration et maintenant le développement d’applications.

En mission pour permettre à chaque organisation d’être axée sur les données

Dès le début, la mission de Snowflake était de mobiliser les données mondiales. En 2012, les fondateurs de Snowflake, Benoit et Thierry, ont décidé d’exploiter la puissance du cloud avec une plate-forme de données inter-cloud et interrégionale qui permettrait à terme une plate-forme mondiale unique équipée pour mobiliser les données des clients, alimenter les charges de travail essentielles et débloquer une collaboration transparente. . Il y a huit ans, nous annoncions la disponibilité générale de Snowflake, le premier du marché conçu dès le départ pour le cloud. Au départ, cela a changé le jeu de l’analyse des données en découplant le stockage et le calcul et en permettant aux analystes de combiner toutes leurs données, quel que soit leur type, en une seule solution à analyser.

Un accès innovant aux données en direct

Après l’analyse, nous avons jeté notre dévolu sur la collaboration. L’étendue du partage de données, généralement via le partage de fichiers, avait plus ou moins stagné avec FTP (protocole de transfert de fichiers) pendant près de 50 ans. Cette méthodologie rendait beaucoup trop difficile pour les équipes de travailler ensemble sur le même ensemble de données.

Les organisations sont de plus en plus mondiales, nous avons donc dû tenir compte de l’accessibilité régionale et de l’importance de travailler avec des données non seulement provenant de sources internes, mais aussi de partenaires externes et de tiers pour vraiment obtenir toute la portée basée sur les données. Nous avons construit une couche de technologie inter-cloud, maintenant appelée Snowgrid, pour connecter les organisations à travers les régions et à travers les clouds via un réseau unique. Cela a permis aux clients d’opérer en toute sécurité et facilement à l’échelle mondiale. Et cela a ouvert la possibilité de faire de la collaboration inter-cloud, y compris la découverte, l’accès et le partage instantanés de données, de services et d’applications à l’échelle mondiale, sans ETL.

Nous avons introduit le partage de données et suivi avec Marché aux flocons de neigeoffrant un accès à plus de 1 300 ensembles de données en direct et prêts à interroger provenant de plus de 260 fournisseurs de données tiers et fournisseurs de services de données pour faciliter le partage de données facilement et en toute sécurité dans le Snowflake Data Cloud. Cela a vraiment décollé pour changer ce que peut être la collaboration entre les organisations, et au 31 janvier 2022, nous avons vu des bords stables (c’est-à-dire un partage de données entre un client Snowflake et un fournisseur de données qui a produit au moins 20 transactions dans lesquelles le calcul ressources sont consommées et que cette consommation se traduit par des revenus de produits reconnus sur deux périodes successives de trois semaines (avec au moins 20 transactions dans chaque période)) augmentent de 130 % d’une année sur l’autre.

Perturber le développement d’applications

Et notre prochaine zone de perturbation ? Nous avons déjà vu le succès et l’enthousiasme autour de cette solution, qui perturbe le développement d’applications. Cela implique d’étendre la programmabilité dans Snowflake, ce qui signifie ajouter plus de moyens pour les développeurs de créer et d’exécuter des applications de manière flexible, extensible et performante. Snowpark est le framework de développement pour Snowflake qui permet aux ingénieurs de données, aux data scientists et aux développeurs de coder de manière familière avec Python (aperçu public), Java et d’autres langages, et créez des pipelines complexes, des modèles d’apprentissage automatique, des applications de données, et plus rapidement et de manière plus sécurisée, le tout directement dans Snowflake.

Alors que nous continuons à étendre l’expérience de développement sur Snowflake, nous simplifions la création, le déploiement et la monétisation d’applications grâce à l’annonce récemment annoncée Cadre d’application natif, actuellement en préversion privée. De plus, notre nouvelle charge de travail, Unistore, introduit une manière moderne de travailler avec des données transactionnelles et analytiques pour prendre en charge de nouveaux cas d’utilisation. Nous avons vu des centaines de partenaires construisent déjà leurs applications sur Snowflake, et nous sommes ravis de voir ce que vous êtes tous capables de construire avec cette prochaine vague d’innovation.

Nous ne faisons que commencer

Ce qui est le plus excitant, c’est que ce n’est que le début. Encore une fois, félicitations à notre équipe et merci à nos clients et partenaires d’avoir fait ce voyage avec nous. Amenez la prochaine décennie, nous sommes partout!

Énoncés prospectifs

Ce message contient des déclarations prospectives expresses et implicites, y compris des déclarations concernant (i) la stratégie commerciale de Snowflake, (ii) les produits, services et offres technologiques de Snowflake, y compris ceux qui sont en cours de développement ou qui ne sont pas généralement disponibles, (iii) la croissance du marché, tendances et considérations concurrentielles, et (iv) l’intégration, l’interopérabilité et la disponibilité des produits de Snowflake avec et sur des plateformes tierces. Ces déclarations prospectives sont soumises à un certain nombre de risques, d’incertitudes et d’hypothèses, y compris ceux décrits sous la rubrique « Facteurs de risque » et ailleurs dans les rapports trimestriels sur formulaire 10-Q et les rapports annuels sur formulaire 10-K que Snowflake dépose auprès de la Securities and Exchange Commission. À la lumière de ces risques, incertitudes et hypothèses, les résultats réels pourraient différer sensiblement et défavorablement de ceux anticipés ou sous-entendus dans les déclarations prospectives. Par conséquent, vous ne devez pas vous fier aux déclarations prospectives comme prédictions d’événements futurs.

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