Quelle est la prochaine étape pour le cloud de données ? Faits saillants du Sommet des flocons de neige 2021

Quelle est la prochaine étape pour le cloud de données ? Faits saillants du Sommet des flocons de neige 2021

Le sommet Snowflake de cette année a réuni des dirigeants, des clients et des partenaires de Snowflake pour discuter de l’avenir du cloud de données et du pouvoir de transformation de la suppression des silos et du rapprochement des données. Sous la bannière « Data Together Now », le sommet a exploré tous les aspects des entreprises axées sur les données et a montré comment Snowflake aide à connecter les données mondiales et à les rendre exploitables pour générer de la valeur commerciale.

« L’approche unique de Snowflake a non seulement redéfini ce qui est possible avec les données en créant le Cloud de données, mais elle nous a donné une base solide sur laquelle continuer à construire et à innover », a déclaré Christian Kleinerman, vice-président principal des produits chez Snowflake. « Cette base renforce le leadership de Snowflake sur le marché dans six types de charges de travail, avec des performances époustouflantes, une complexité opérationnelle réduite et une sécurité renforcée. C’est ce qui nous permet de créer une expérience globale à travers les clouds et les régions. Et il brise les silos afin que les organisations puissent se connecter aux données les plus pertinentes pour leur entreprise. »

Au cours de deux jours et de plus de 60 sessions, des milliers de participants virtuels ont découvert la vision du Data Cloud, comment des entreprises leaders telles que JetBlue, Novartis et Kraft Heinz tirent parti de Snowflake pour accélérer la valeur commerciale et personnaliser les expériences client. Les séances de leadership éclairé ont été complétées par des séances d’approfondissement technique, de questions à l’expert et de laboratoire pratique, qui ont permis aux participants de bénéficier d’une formation en compétences exploitables. Au cours de ces séances, les participants ont tout appris, de la façon de intégrer des données tierces dans leurs modèles d’apprentissage automatique à comment construire un moteur de recommandation avec Amazon Sage Maker.

Quelle est la prochaine étape pour le cloud de données ?

L’un des faits saillants du sommet a été la présentation du produitdans lequel le co-fondateur et président des produits, Benoit Dageville, et Christian Kleinerman ont partagé leur vision de l’avenir du Data Cloud et a dévoilé de nombreuses nouvelles capacités, fonctionnalités et innovations.

« L’idée du Data Cloud est née il y a neuf ans… A cette époque, Thierry [Cruanes] et j’étais témoin de l’échec des solutions d’entreposage de données et de mégadonnées, et nous savions que quelque chose de complètement différent était nécessaire », a expliqué Dageville. « Notre rêve était de créer une solution où vous pourriez stocker toutes vos données, indépendamment de leur structure ou de leur volume, puis exécuter n’importe quel nombre de charges de travail sur ces données sans limite de complexité ou de simultanéité. Nous voulions que notre solution de rêve soit en libre-service et extrêmement facile à utiliser… et avec une réduction significative des coûts en utilisant un modèle de paiement à l’utilisation.

Flash forward vers le Data Cloud. Dageville a parlé des différenciateurs clés du Data Cloud, qui continuent d’alimenter la croissance et de guider l’innovation future :

  • Architecture de la plateforme: Livré en tant que service entièrement géré, le Data Cloud de Snowflake est une plate-forme unique qui couvre 23 régions cloud à travers le monde à partir de différents fournisseurs de cloud. Cette architecture de données partagée multi-cluster supprime la taille des données et les limites de stockage de calcul, tandis que son élasticité instantanée (les clusters individuels peuvent être activés et désactivés en quelques secondes) offre une véritable puissance de calcul à la demande.
  • Interconnectivité : L’architecture de Snowflake permet une connectivité commerciale mondiale, quel que soit le cloud ou la région. De cette façon, Snowflake aide à briser les silos pour fournir une vue complète d’une organisation. En permettant l’exécution simultanée de plusieurs charges de travail sur des données structurées et semi-structurées, Snowflake accélère le délai de rentabilisation et fait des problèmes de « voisin bruyant » une chose du passé.
  • Partage de données : « Imaginez pouvoir partager des bases de données exactement comme vous partageriez des documents dans Google Docs », a déclaré Dageville. Avec le Data Cloud, les entreprises peuvent partager facilement des données au sein des équipes et entre elles, exploiter des sources de données externes sans copier les données et collaborer avec des partenaires et des fournisseurs en toute sécurité. A travers la croissance Marché des données Snowflake ils peuvent également se connecter avec de nouveaux fournisseurs de données passionnants pour prendre de meilleures décisions commerciales.

Au cours de cette session, Kleinerman a également partagé une multitude de nouvelles versions de produits qui sont actuellement en développement, en avant-première privée ou publique dans cinq domaines clés :

  1. Programmabilité des données, y compris le lancement de fonctions Java définies par l’utilisateur (UDF), d’une API Snowflake SQL REST et du programme accéléré Snowpark, qui offre aux partenaires un accès à des experts techniques et une exposition supplémentaire aux clients Snowflake. Les fonctions Snowpark et Java sont en préversion pour tous les clients sur AWS et l’API Snowflake SQL est maintenant en préversion publique.

(Regardez cette vidéo pour voir à quel point nos partenaires sont enthousiastes à propos du programme accéléré Snowpark !)
  1. Gouvernance mondiale des données, y compris les vues anonymisées, la classification PII et une intégration avec Alation. L’aperçu privé des vues anonymisées arrive bientôt. La classification PII est actuellement en préversion privée. L’intégration d’Alation sera bientôt disponible dans une future version d’Alation.
  2. Optimisations de plateforme, y compris des économies de stockage améliorées, une prise en charge accrue des expériences interactives et un nouveau tableau de bord d’utilisation. L’économie du stockage et la prise en charge des expériences interactives sont désormais disponibles. Les nouveaux tableaux de bord d’utilisation sont en préversion publique.
  3. Industries connectées, y compris de nouvelles façons de découvrir, de tester et d’effectuer des transactions avec des fournisseurs de données directement dans Snowflake Data Marketplace. Ces capacités seront en avant-première privée plus tard cette année.
  4. Propulsé par Snowflake, un nouveau programme Snowflake Partner Network (SPN) conçu pour aider les éditeurs de logiciels et les développeurs d’applications tels qu’Adobe et Seismic à créer, exploiter et développer leurs applications sur Snowflake.


Faire monter les enchères

La deuxième journée a commencé par une interview de Molly Bloom, la femme à l’origine des plus grands jeux de poker à enjeux élevés au monde. Elle a partagé son histoire de réinvention et de résilience avec John Sapone, vice-président principal des ventes aux entreprises de Snowflake. « Au début, en regardant les joueurs avant de diriger le jeu, j’ai commencé à réaliser quel incroyable biais émotionnel les êtres humains ont lorsqu’ils prennent des décisions. Et j’ai commencé à vraiment me concentrer sur les données… Au début, c’était ‘Laissez-moi évaluer le risque ici. Laissez-moi collecter autant de données que possible sur eux.

Le sommet a également été l’occasion de reconnaître la prochaine génération d’utilisateurs de Snowflake, des entreprises en phase de démarrage qui tirent parti de Snowflake pour développer et développer leurs activités. La Grande Finale du Snowflake Startup Challenge a vu les trois finalistes du concours s’affronter pour remporter une opportunité d’investissement pouvant atteindre 250 000 $ de Snowflake Ventures. Un panel composé de dirigeants de Snowflake et de représentants de sociétés de capital-risque de premier plan a grillé les finalistes, et bien que tous les trois aient été impressionnants, OverlayAnalytics est finalement sorti victorieux.

Regardez toutes les sessions du Snowflake Summit à la demande ici. Pour plus de détails sur les nouveautés du Data Cloud, inscrivez-vous maintenant pour la série de plongée profondequi débutera le 6 juillet.

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