Place de marché des données des services financiers : utilisation de données alternatives

Place de marché des données des services financiers : utilisation de données alternatives

Justin Langseth, Data Exchange CTO, a récemment interviewé Bryan Lenker de FactSet. Lenker est vice-président, directeur de la technologie et des solutions client, et nous a aidés à comprendre comment services financiers les organisations peuvent bénéficier de données alternatives dans leurs activités de modélisation et de science des données.

FactSet est un nouveau partenaire de données pour Snowflake. Depuis plus de 40 ans, les professionnels de la finance du monde entier font confiance à FactSet à chaque étape de leur processus d’investissement. Mais pourquoi FactSet fournit-il ses données via Snowflake Data Marketplace ?

Il y a eu une explosion des données alternatives au cours des dernières années, à la fois des professionnels de la finance qui les recherchent et des fournisseurs qui les créent, et il y a des défis des deux côtés.

Du point de vue des professionnels de la finance, quels ensembles de données rechercher, dans quelles catégories rechercher et comment faire évoluer ce processus d’approvisionnement en données est un défi de taille.

Du point de vue des fournisseurs, les fournisseurs disposent peut-être des données les plus importantes au monde, mais s’ils n’ont pas bâti leur réputation, il peut leur être difficile d’obtenir l’exposition dont ils ont besoin. De plus, leurs données ne sont probablement pas structurées de la manière à laquelle les grandes institutions s’attendent : en utilisant des symbologies standard telles que CUSIP et SEDOL, en utilisant des codes ISO pour les pays et les devises, et en ayant des données ponctuelles. Toutes ces choses peuvent rendre difficile l’accélération de leur capacité à distribuer leurs données.

Cela représente une entreprise très coûteuse et chronophage des deux côtés.

Comme l’explique Lenker, FactSet offre une grande partie du contenu de base attendu par les professionnels de la finance. Par exemple, leur ensemble de données Fundamentals contient des dépôts annuels, trimestriels et semestriels ; leur ensemble de données sur les estimations contient des données provenant d’analystes côté vente ; et leur ensemble de données sur la propriété contient des données provenant des dépôts 13-F, des prix et des fusions et acquisitions.

La puissance de toutes ces données est augmentée lorsqu’elles sont utilisées via le Marché des données Snowflake. Là, les données ne bougent pas, de sorte que les consommateurs de données n’ont pas à se soucier des coûts de stockage ou d’attendre que les transferts de fichiers soient terminés. Et comme les données sont prêtes à être interrogées à l’aide de SQL, aucune transformation de données n’est nécessaire. L’accès à ces données via Snowflake Data Marketplace offre également aux consommateurs de données un flux de données en direct, de sorte que les données sont toujours à jour. Tout cela fournit des raisons assez convaincantes pour commencer à utiliser les données FactSet dans votre propre analyse de données.

Pour plus de détails et pour voir une démonstration en direct de FactSet et de Snowflake Data Marketplace, regardez l’intégralité de l’interview vidéo ci-dessous.

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