Ni le cloud ni le SaaS ne fourniront tout le potentiel de vos données

Ni le cloud ni le SaaS ne fourniront tout le potentiel de vos données

Votre mission devrait être d’unifier les données de toutes vos solutions SaaS pour révéler des informations époustouflantes.

Vos données résident maintenant dans le cloud et vous avez choisi des fournisseurs SaaS qui utilisent leurs propres produits (ou boivent leur propre champagne, comme j’aime à le dire). Cela signifie-t-il que vous tirez pleinement parti de vos données ? Non.

Il y a de fortes chances que vos données soient toujours cloisonnées. Cette fois, les coupables sont vos fournisseurs SaaS qui collectent et stockent vos données, limitant ainsi les analyses que vous pouvez effectuer dessus.

Pour être véritablement axées sur les données, les organisations doivent être en mesure d’unifier, d’intégrer et d’analyser toutes les données, y compris les données des fournisseurs SaaS, à partir d’une seule plateforme de données.

Pourquoi les données générées par le SaaS sont cloisonnées

Les applications SaaS sont conçues pour l’automatisation des processus métier et pour améliorer les flux de travail qui stimulent la productivité. Souvent, ces applications produisent des données transactionnelles associées à un flux de travail spécifique.

Avec la vitesse à laquelle les affaires évoluent aujourd’hui, les applications SaaS sont le moyen idéal pour les organisations d’éviter de tout créer en interne et de bénéficier à la place de l’expertise et de l’investissement d’une autre entreprise. Les applications SaaS traitent des problèmes spécifiques et résolvent les maux de tête, avec la promesse d’une automatisation continue et d’une évolution ultérieure.

Cependant, il est important de reconnaître ce pour quoi les applications SaaS ne sont généralement pas conçues.

  • Décomposer les silos de données créés par chaque application utilisée dans une organisation ;
  • Rassembler des données provenant de différentes sources pour mesurer et générer des résultats ; et
  • Résoudre pour ingestion de donnéestransformation, modélisation et visualisation.

Quelle que soit l’application SaaS que vous utilisez ou sa date de création récente, l’objectif principal de cette application est d’automatiser un processus, qui génère des données spécifiques (et cloisonnées) pour ce processus. Bien que ce soit exactement ce que vous voulez et attendez d’un fournisseur SaaS, deux problèmes se posent en ce qui concerne l’analyse des données.

  1. Les applications SaaS individuelles offrent une vue verticale limitée lorsque les organisations ont besoin d’une vue horizontale. Aucune application SaaS ne résout à elle seule tous les défis auxquels est confronté un seul service, sans parler de toute une organisation. C’est pourquoi il n’est pas rare qu’un service marketing utilise 10, 20, voire 30 applications SaaS différentes. Bien que chaque application apporte de la valeur à sa pièce du puzzle de l’automatisation, toute analyse fournie dans le cadre de l’offre SaaS représente une vue verticale des données et limite l’analyse à la portée étroite de cette application unique. Essentiellement, les données cloisonnées conduisent à des analyses cloisonnées.

    Pire encore, les données que vos employés créent sur les applications SaaS sont souvent contrôlées par les fournisseurs SaaS. À moins qu’un moyen transparent ne vous soit fourni pour ingérer ces données dans votre plate-forme de données centrale et pour posséder ces données, vous vous retrouvez dans une situation d’otage des données. L’ingestion de données et la centralisation de toutes les données, y compris des fournisseurs SaaS, doivent faire partie de votre gestion des actifs logiciels, vous permettant de changer de fournisseur sans vous soucier du coût de l’extraction des données ultérieurement.

    Une fois que vous avez accès à vos données de tous les fournisseurs SaaS, il est temps de passer à l’horizontale. La caractéristique d’une équipe axée sur les données est celle qui extrait la valeur des données unifiées dans toutes les applications. Vos équipes doivent avoir la capacité d’unifier et d’analyser facilement les données de plusieurs applications SaaS afin de révéler des informations et de prendre des décisions basées sur les données concernant votre entreprise, maintenant et pour l’avenir, à une échelle auparavant inimaginable.

  2. La valeur enrichie est fournie en corrélant les données d’application SaaS avec d’autres données. De la même manière que les données de plusieurs applications doivent être fusionnées, les données des applications SaaS doivent être combinées avec les données de première, seconde et tierce partie d’une organisation dans une plate-forme de données cloud.

    Envisagez l’enrichissement du compte des ventes d’entreprise. Les équipes commerciales ont souvent de nombreux prospects à contacter et une longue liste de clients à vendre. Cependant, peu de responsables commerciaux souhaitent que les membres de l’équipe appellent ces prospects ou clients au hasard. Une approche ciblée maximisera l’effort en contactant d’abord les opportunités de compte les plus solides.

    Imaginez maintenant que les données CRM, hébergées par un fournisseur SaaS, puissent être complétées par des informations technographiques et firmographiques provenant de plusieurs sources de données sectorielles, permettant une classification sectorielle et un score de propension pour chaque prospect de compte. Ce score est automatiquement alimenté quotidiennement dans votre CRM. En consultant ce score basé sur les données, les commerciaux savent immédiatement quels comptes contacter et dans quel ordre.

    Bien sûr, les applications CRM SaaS ne peuvent généralement pas le faire. Ils sont conçus pour aider à réserver une offre et à servir un client. Mais la valeur réelle est découverte lorsqu’une multitude d’ensembles de données différents au sein des données d’une organisation sont intégrés, analysés et partagés de manière transparente en conjonction avec les données CRM pour corréler les informations et fournir ce dont les vendeurs ont réellement besoin.

Comment pouvez-vous unifier vos données et obtenir une vue horizontale ? Avec n’importe quelle application SaaS individuelle, quelle que soit sa puissance, vous n’y arriverez jamais. Seule une plateforme de données peut résoudre ces défis.

Que rechercher chez un fournisseur de plateforme de données cloud

Quel que soit le nombre d’applications SaaS et de systèmes hôtes que vous utilisez dans vos fonctions commerciales, il est essentiel d’unifier vos données dans une plate-forme de données unique afin que vous puissiez facilement les gérer, les transformer, les modéliser et les analyser.

Une plate-forme de données cloud vous permet de briser les silos et d’améliorer la résilience ; cela signifie que vous n’êtes plus dépendant de la disponibilité des applications mais plutôt de la disponibilité et de la vitesse des données. Avec une plateforme de données, vous apportez l’application aux données, et non les données à l’application.

Voici cinq facteurs à prendre en compte lors de l’évaluation des fournisseurs de plateformes de données cloud.

  1. Ne vous contentez jamais de moins que le cloud. D’un point de vue architectural, vous souhaitez une plate-forme de données née dans le cloud, avec un écosystème qui n’a jamais nécessité de migration depuis une technologie non cloud. Votre fournisseur de plate-forme de données cloud doit être l’une des entreprises les plus modernes du marché.
  2. Recherchez le client zéro. Semblable à mon conseil pour la sélection des fournisseurs SaaS, vous voulez un fournisseur de plate-forme de données qui boit son propre champagne, c’est-à-dire utilise son propre produit. Les données doivent être opérationnalisées dans toutes les fonctions (marketing, ventes, finance, juridique, informatique, sécurité, etc.), ce qui fait du fournisseur son propre client zéro.
  3. Connecteurs aux fournisseurs SaaS. Un fournisseur de plate-forme de données doit avoir des partenariats avec les principaux fournisseurs SaaS et avoir construit des connecteurs entre la plate-forme de données et les plates-formes SaaS. Vous souhaitez une plate-forme de données qui se connecte aux applications SaaS afin de bénéficier d’une expérience de données unique et transparente pour toutes vos données générées par SaaS.
  4. Prend en charge l’ETL inversé. En s’appuyant sur le dernier point, les données devraient aller dans les deux sens. « ETL inversé » est un nouveau jargon pour le processus où vous prenez des données de la plate-forme de données et les remettez dans l’application SaaS, par rapport à l’exemple CRM avec notation de compte. Cette tendance nécessite des partenariats et des connecteurs afin qu’il soit transparent de transférer et d’extraire des données entre les deux entités.
  5. Fournit un marché de données moderne. Idéalement, la plate-forme de données fournit également un marché de données où vous pouvez facilement ingérer des données externes à partir d’ensembles de données ouverts et commerciaux pour compléter vos données d’application SaaS. En reprenant l’exemple du CRM, un marché des données peut être utilisé pour accéder à des données provenant de sources telles que ZoomInfo et Crunchbase afin de classer les comptes de vente, d’identifier les industries et d’identifier des facteurs tels que les dépenses dans le cloud. Lorsque ces données tierces sont intégrées aux données de l’application SaaS, elles enrichissent la compréhension globale d’un compte et son attractivité d’un point de vue commercial.

La beauté de choisir un plate-forme de données en nuage qui se connecte aux fournisseurs SaaS est que cette architecture moderne fournit tout ce dont vous avez besoin pour garantir la facilité d’utilisation, la sécurité et la gouvernance des données. Les données des fournisseurs SaaS deviennent hautement disponibles et hautement fiables sans nécessiter d’effort de la part de votre équipe. Plus important encore, vous souhaitez bénéficier de la puissance et de la simultanéité quasi illimitées disponibles dans le cloud, ce qu’une plate-forme moderne basée sur le cloud peut offrir.

En tirant parti d’une plate-forme de données cloud pour rapprocher les données de l’ensemble des flux de travail et des applications de l’entreprise, vous créez une vue cohérente et holistique de votre entreprise grâce aux données, permettant ainsi une stratégie globale axée sur les données.

Éliminer les silos une fois pour toutes

Aujourd’hui, les organisations s’appuient sur des applications SaaS pour gérer leurs activités, c’est pourquoi les données des solutions SaaS que vous utilisez doivent être entièrement intégrées à l’informatique décisionnelle et à vos analyses prédictives et prescriptives. Pour les organisations jeunes et établies, votre choix de plate-forme de données cloud est important. Mais vous souhaitez également sélectionner des fournisseurs SaaS qui agissent comme des partenaires et fourniront vos données à la plate-forme de données cloud moderne de votre choix.

Ces stratégies sont le meilleur moyen de pérenniser vos investissements, de faire évoluer votre entreprise et de vous assurer que vous pouvez facilement résoudre des problèmes complexes avec des technologies avancées. Seule une plate-forme de données qui unifie vos données sera en mesure de gérer vos besoins analytiques croissants et d’alimenter les informations nécessaires à la croissance de l’entreprise dans les années à venir, le tout sans silo en vue.

Dans les messages connexes de Sunny, il discute pourquoi COVID fait de la stratégie technologique d’un DSI LA stratégie. Il a ensuite pfournit des informations sur la meilleure façon de choisir les partenaires technologiques et les avantages de choisir des fournisseurs SaaS qui « boire son propre champagne.

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