Marques de Bagel, Snowflake, Snowflake, Snowflake Blog

Marques de Bagel, Snowflake, Snowflake, Snowflake Blog

注:本記事は(2022年1月24日)に公開された(Bagel Brands Simplifies Data Architecture with Snowflake Professional Services)を翻訳して公開したものです。

Bagel Brands は Einstein Bros. Bagels 、 Bruegger’s 、 Noah’s New York Bagels 、 Manhattan Bagel を 抱える 親会社 です。 米国 コロラド 州 デンバー に 本社 を 置き 、 、 人 以上 の 従業 員 が 国内 の 1,100 店舗 超える 超える フランチャイズ フランチャイズ や ライセンス 国内 の の 1業務にあたっています。

Marques de bagel は 、 データ アナリティクス や データ サイエンス の 推進 に 向け 、 主流 の モダン データ プラットフォーム として として Azure 上 で 稼働 する する Snowflake を 選択 し 、 さらに Snowflake の マルチ クラウド 機能 の メリット を 生かし て クラス 最高 の や や データ データ セット メリット を て て 最高 の ツール や データ データ セット を 活用 て クラス 最高 の や データ データ データ セット を 活用できる よう 、 AWS インスタンス も 導入 し まし た。 また 、 確実 な 本番 導入 の 実現 と 価値 創出 まで の 時間 短縮 の ため 、 Snowflake の プロフェッショナル サービス チーム 、 レジデント レジデント ソリューション アーキテクト の 雇用 契約 も 保持 て い ます ます レジデント ソリューション アーキテクト の 雇用 契約 も し て い ます ます。

課題:複雑なデータアーキテクチャ

社内 および 業界 における 規制 を 遵守 する ため に 、 運用 レポート 用 と データ サイエンス 用 に 異なる データ 環境 を 保持 する こと が 的 的 と さ て い ます 保持 保持 する こと が 以前 の データ キテクチャ で 抱え て い い い 課題 の データ キテクチャ で 抱え て て い い物理 的 に 分離 し て いる こと でし た。 多数 の SQL Server システム を 経由 する データ は 、 それぞれ で 変換 さ れ た 後 に アナリティクスレイヤー に し て い まし た。 その ため 、 組織 全体 データ の サイロ 化 化可視化の制限やデータガバナンスの欠如を引き起こし、迅速かつ効率的な経営刁断の妨げとまオ

これ は 、 データ ドリブン な 組織 を 目指す と いう 事業 目標 の 達成 に 影響 を 及ぼす だけでなく 、 ストレージ コスト の 増大 や 、 間 間 で データ シャッフル する ため の 追加 データ パイプライン の 構築 の ため に より 多く の 追加 データ パイプライン の 構築 の ため 、 より 多く の のリソース が 必要 と なる と いう 問題 を 引き起こし て い まし た。 例えば 、 etl ワークロード の 処理 に は 、 SQL Server から Snowflake 環境 へ データ を し し てが 発生 し て い まし た 。SQL Server を 停止 する こと は でき ない ため ため 、 Bagel Brands は 、 アイドル 状態 の 時間 も 含め 、 常時 稼働 の コンピュート として 、 毎月 数十 万 ドル もの 経費 を 支払っ い た 、 ことになり 毎月 数十 万 ドル もの 経費 支払っ て い た ことになり ことになり ます 数十 ドル もの 経費 を て い た ことになり ことになり ことになり ます 万 ドル もの 経費 支払っ て い た ことになり ことになり。

Nom de domaine RSA

Marques de bagel の データ サイエンス & アナリティクス 担当 ディレクター である Jessica Lee 氏 と データ アー キテクチャ エンジニアリング 担当 ディレクター である である である として として として として として を 選択 し 、 、 簡素 化 さ れ プラットフォーム な データ データ を 選択 、 簡素 化 さ れ 新た な データ データ データ データ アー 簡素 簡素 化 れ た 新た な データ データ データ アー キテクチャ を 化 さ た 新た な データ データ データ データ アー を 導入 化 れ た な な データ データ データこと に 決め まし た。 これ は 、 事業 価値 の 創出 を 目指す データ サイエンス チーム と データ アナリティクス チーム の 協働 であり 、 技術 判断 に に は IT チーム の を 受け まし まし た。

Lee 氏 は 次 の よう に 語っ て い ます。 「この 新た な 方向 性 に 基づき 、 開始 時点 から 確実 に 実行 する 必要 が あっ ため ため ため 時点 から を 選び 実行 た。 が あっ た ため 人材 は は 限ら れ れ て。 私たち 私たち の の 人材 は 限ら 限ら れ れを 私たち の 組織 に 合わせ て 迅速 かつ 効率 的 に セットアップ する に は 、 RSA と 協力 し て 設計 す べきだ と 考え まし た。 そう する により 、 コスト から 、 コンピュート 、 モデリング 、 アーキテクチャ など あらゆる 面 コスト から から 、 、 モデリング 、 アーキテクチャ など 、 面 面 での最適化が可能だと考えました。」

中間にあるSQLサーバーでの余計なデータサイロの発生を避けるため、生データはデータソースから直接Azureデータレイクストレージのランディングゾーンに呼び出されます。Snowpipeを使用することで、データはBagel Brands InsightsのSnowflakeデータ クラウド に ロード さ れ 、 Snowflake データ マーケット プレイス の 外部 データ は 直接 そこ に 読み込む こと が 可能 です。 管理 や ガバナンス の ため の シングル ソース ・ オブ ・ トゥルース ((できる 唯一 の 情報源) 確立 する する こと で (信頼 唯一 の 情報源) 確立 する する こと で で (できる 唯一 情報源) を 確立 する こと で で (できる 唯一 情報源) 確立 する する こと で でユーザーはPower BIやThoughtspotといったツールによる信頼性の高いデータを使用できるようになります。

成果:高性能かつコスト削減を実現する簡素化されたアーキテクチャ

Flocon de neige et flocon de neige

  • データサイロの解消およびエンタープライズとローカルのデータ資産の徹底管理
  • 事業体全体におけるデータ資産の連携開発の実現
  • 内部要件や法規制遵守のための事業分離への対応
  • アジリティ、拡張性、管理しやすさの確立に向けた反復可能なパターンの提供

同社 を 担当 し た SnowFlake RSA である Scott Redding の 戦略 的 な 助言 に 従い 従い 、 Bagel Brands は 体系 的 に SnowFlake の 実装 を 進め まし た。 まず 、 SERVER SECTIF を 取り除く こと により データ アー を 簡素 化 し し 、 、 データ により データ アー キテクチャ 簡素 化 し し し 、 データ 環境 データ アー を 簡素 化 し し 、 、 データ 環境 データ アー を 簡素 化 し し 、 データ 環境 をて 維持 する 必要 性 を 排除 し まし た 。Snowflake では 作成 する データ ベース の 数 に ほぼ 制限 が なく 、 拡張 可能 な コンピュート により を サポート する ことができ ます。 データ サイエンス チーム や レポート チーム 、 、 論理 論理 的 サイエンス チーム や レポート チーム は 、 論理 論理 的 にさ れ た 専用 の データ ベース を 保有 し ながら 、 データ を 移動 し たり 複製 し たり する こと なく 、 データ ベース を で で 利用 ことができ ます。 データ 、 データ ベース れ 、 データ の 徹底 た ガバナンス 機能 は 解消 もと 、 データ の し た ガバナンス 機能 機能 機能 の もと 、 すべて 徹底 た ガバナンス ガバナンス 機能 機能 の の 、 、が一元管理されるようになりました。

「Flocon de neige による 圧縮 に 加え 、 SQL Server を 取り除い た こと による コスト 削減 により により 、 Bagel Brands 全体 から データ を 引き出せる ストレージ の 構築 が 可能 と なり まし。 あらゆる データ データ を 、 より 深く 掘り下げる こと が に なっ なっ データ を 、 より 深く 掘り下げる こと 可能 に なっ なっ なっ た 、 、 深く こと が に に なっ なっ た ため 、 深く 掘り下げる が 可能 に なっ なっ た ため 、サイエンティスト は 、 これ まで 検討 し て こ なかっ た ビジネス イン サイト へ の 対応 を 見直 せる よう に なり まし た。 」

— Marques de bagel pour Jessica Lee

また 、 Snowpipe データロード に は コスト が ほとんど か から ない ため 、 etl ワークロード 用 の の の の の の の の た。 性能 既存 の で は と と Adls に 置き換え まし た 性能 性能 の で は は 、 、 と その 即時 トリガー を 導入 た た た こと こと により 、 その 即時 トリガー 導入 でき た た た こと こと により 、 その 即時 トリガー 導入 でき た た た ことトリガーにより引き起こされていたタイムラグの削減につながりました。

結論

Marques de bagel は 、 RSA から プロジェクト に 基づく 助言 以上 の 知見 を 得 て 、 組織 全体 で 有 する ことができ ことができ まし。 。lee 氏 は 次 の よう コメント し て い ます。 「「 は 小売 分野 に する て 業界 い ます。 「Scott は 小売 に 関連 する する 業界 業界 知識。。「 「は 分野 に 関連 する 業界 業界 業界があります。彼の経験から多くのことを学び、初期に陥りやすいリスクを避けることがまきし

『これ が 当社 の ビジョン で 、 達成 す べき 目標 です』 と 伝え 、 RSA が その 実現 を 手助け し て くれる と いう の は 、 素晴らしい こと です 」」

— Marques de bagel pour Jessica Lee

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