Le snowpark est maintenant généralement disponible

Le snowpark est maintenant généralement disponible

Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer la disponibilité générale de l’API Snowpark pour les UDF Scala et Java sur AWS. Snowpark est le cadre de développement de Snowflake, offrant aux utilisateurs une programmabilité de données approfondie et intégrée au langage dans les langues qu’ils aiment.

En son coeur, Snowpark est tout au sujet de l’extensibilité. Il a été conçu pour permettre aux ingénieurs de données, aux scientifiques des données et à d’autres développeurs de travailler avec des données plus efficacement dans leurs langages de programmation et outils de choix, y compris Scala, Python (en préversion privée) et Java, en utilisant des constructions de programmation familières telles que DataFrames . Et il a été conçu pour déplacer ce travail là où se trouvent les données : dans le moteur de calcul sécurisé et évolutif de Snowflake.

Notre objectif était d’éliminer les pipelines de données inefficaces et d’optimiser les processus et les tâches que les entreprises peuvent utiliser simplement pour que tout le monde soit sur la même page (de données). En fin de compte, Snowpark permet à des équipes aux compétences différentes de collaborer et de travailler sur les mêmes données, de traiter les données plus rapidement et plus facilement, et de faire de la sécurité et de la gouvernance des données une priorité absolue. Il ouvre également l’accès et la manipulation des données aux communautés plus larges de développeurs, d’ingénieurs de données et de scientifiques des données.

Depuis que nous avons introduit Snowpark en avant-première en juin 2021, de nombreux clients et partenaires de Snowflake ont utilisé pour construire des solutions pour un large éventail de tâches vitales. Par exemple, certains clients utilisent Snowpark pour la détection des PII ; d’autres convertissent des formats de données lors du chargement ou effectuent une exploration de graphes. De nombreuses entreprises utilisent Snowpark pour apporter des modèles d’apprentissage automatique qu’elles ont intégrés à Snowflake afin qu’ils puissent être opérationnalisés plus facilement. Et nos partenaires ont sauté dessus également à travers le. Programme accéléré Snowpark.

Cette AG n’est qu’un début. Depuis que Snowflake a commencé à inviter les premiers utilisateurs à travailler dans Snowpark lors de notre aperçu public, nous avons également élargi notre support. Nous avons ajouté UDTF Java et la prise en charge des clouds de Google et de Microsoft dans notre aperçu public. Et nous avons un une multitude de fonctionnalités en préversion limitée que nous ouvrirons dans un proche avenir, y compris les procédures stockées, la prise en charge de la journalisation et la prise en charge du traitement des fichiers non structurés. Et oui, nous avons également Python dans le tuyau (actuellement en avant-première privée).

« IQVIA propulse les industries de la santé et des sciences de la vie en connectant les données et les services pour favoriser une prise de décision intelligente. L’évolutivité et la sécurité de Snowflake sont parfaitement adaptées à nos besoins, et l’API DataFrame de Snowpark et la prise en charge du code Java personnalisé sont puissantes pour la transformation des données », a déclaré Mohit Sauhta, directeur de l’architecture informatique chez IQVIA. « Snowpark nous permettra de moderniser et de consolider nos pipelines d’ingénierie de données, de simplifier notre architecture avec une transition facile depuis Spark et de permettre à notre équipe d’ingénierie de données de continuer à travailler avec leur interface de développement préférée, une API DataFrame avec une évaluation paresseuse, malgré l’évolution des plateformes sous-jacentes. .”

« Il s’agit d’une solution gagnant-gagnant, qui réduit le délai d’obtention d’informations pour nos clients tout en rendant les processus plus faciles et moins coûteux à gérer pour nous », a déclaré Sauhta. « Nous sommes ravis de voir ces fonctionnalités passer à GA, et nous sommes impatients de débloquer d’autres cas d’utilisation avec Snowpark à l’avenir. »

Bienvenue au Snowpark, désormais officiellement ouvert sur le Data Cloud.

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