JetBrains DataSpell EAP Agora est disponible pour tous

JetBrains DataSpell EAP Agora est disponible pour tous

Programme d’accès anticipé
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JetBrains DataSpell est notre nouvel IDE conçu spécifiquement pour les scientifiques. Foi anunciado em março e estava disponível, até agora, como parte de um Programa de Acesso Antecipado (EAP) privado. Convidamos apenas um número limitado de usuários que nos ajudaram a arredondar um pouco as arestas antes de disponibilizarmos o IDE de maneira geral. Hoje, temos o prazer de anunciar que abrimos o EAP ao público. Isto significa que enviaremos convites para todos que estavam aguardando. Também estamos possibilitando o download de builds EAP do site do JetBrains DataSpell sem precisar de cadastro. Você já pode baixar versão EAP mais recente quando quiser.

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O foco principal da equipe do DataSpell nos últimos meses foi dédié à melhoria da experiência de uso ao trabalhar com notebooks. Essa experiência consiste en divers aspects, incluindo a capacidade de manipular facilmente as células em notebooks Jupyter, acesso a todos os atalhos tradicionais, exibição nítida dos resultados e correções rápidas.

Algumas das melhorias no suporte a notebooks :

  • Tornamos peut recolher une exposition dos resultados individuais através de atalhos e do mouse.
  • Melhoramos significativamente a rolagem dos notebooks e suas saídas.
  • Para resultados de tabelas, adicionamos ações dedicadas para abrir dados em abas de editor separadas.
  • Para imagens, adicionamos ações dedicadas para salvar imagens em arquivos.
  • Para pacotes não resolvidos em células de código, adicionamos uma correção rápida que adiciona a instrução de importação à célula atual ea chama automaticamente, para que o usuário não precise fazer isto manualmente.
  • Os caracteres chineses e coreanos agora são exibidos corretamente nos resultados de tabelas.

O suporte a notebooks remotes é outra área na qual estamos trabalhando ativamente. O JetBrains DataSpell prend en charge tous les ordinateurs portables locaux que l’utilisateur exécute sur sa machine, plus les ordinateurs portables sont exécutés sur les serveurs distants. Durante o EAP privado, o suporte para notebooks remotos passou de um recurso experimental para um que isa disponible e pronto para ser usado. Com as próximas atualizações, temos planos de fazer ainda mais melhorias nessa área.

Récemment, il vient de consacrer plus d’attention à la console Python Interativo. Agora, quand les dataframes et les graphismes sont calculés sans console Python, seus resultados interativos aparecem dentro dele. A análise exploratória de dados não está limitedada aos notebooks Jupyter e generalemente pode ser feita através de scripts Python. O console Python interativo é uma ótima ferramenta para isto, e continuaremos a aprimorá-lo.

Pour último, mas não menos important, compilamos uma lista de respostas para algumas das perguntas que recebemos com mais frequência :

P : Comment utiliser JetBrains DataSpell ?

Quando se trata do ecossistema Python, nunca houve um IDE projetado especificamente para ciência de dados. As pessoas que trabalhavam com ciência de dados precisavam ou usar editores, IDEs de deenvolvedor ou notebooks Jupyter standalone. Apenas no ecossistema R tem havido de fato um IDE standalone para ciência de dados. Muitas vezes ouvimos pessoas com experiência em RStudio reclamarem que não existe algo similar para Python. O JetBrains DataSpell é o IDE qui s’occupe des besoins des scientifiques de dados.

Pour cela, o JetBrains DataSpell traz uma ampla game de ferramentas de ciência de dados, incluindo notebooks, REPL interativo, explorador de datasets et visualização, além de suporte a Conda. Par ailleurs, JetBrains DataSpell oferece assistência de codificação inteligente para Python et une grande variété d’autres ferramentas, todas integradas perfeitamente numa interface de usuário unificada.

De plus, embora o suporte a Python tenha alta prioridade, o JetBrains DataSpell está aberto a oferecer suporte a outras linguagens. En fait, ele já possui suporte básico para R. O suporte a outras linguagens tambem poderá ser adicionado no futuro.

P : Comme les fonctionnalités de JetBrains DataSpell sont disponibles sans PyCharm ?

Sim, une partie principale des fonctionnalités de JetBrains DataSpell, y compris le support pour les notebooks Jupyter, est également disponible sur PyCharm Pro.

P : Qu’est-ce qu’une différence entre JetBrains DataSpell et PyCharm ?

Une interface d’utilisation de PyCharm pour un projet conçu pour le workflow ou le workflow de désactivation. Ele requer que você configure seu projeto, execute configurações, etc.

Se você usa Python para fazer ciência de dados pura, e estiver envolvido em campos diversos come análise exploratória de dados or prototipagem de modelos de Machine Learning, o JetBrains DataSpell é a sua ferramenta. Se você tem planos de desenvolver em Python também, o PyCharm é provavelmente uma escolha melhor.

P : Qu’est-ce que c’est que JetBrains DataSpell ?

Nós esperamos que o DataSpell seja um product page with preço semelhante a outros IDEs based no JetBrains IntelliJ, como o DataGrip eo PyCharm Professional Edition.

P : Como faço para compartilhar feedback e me inscrever para receber notificações sobre novos builds do EAP ?

  1. Certifique-se de que você se inscreveu para receber notícias sobre o EAP em jetbrains.com/dataspell.
  2. Participe à nossa communauté Slack.
  3. Informe bugs e vote em sugestões de melhorias e novos recursos em nosso rastreador de questions.

Convidamos você a baixar a versão EAP do JetBrains DataSpell, compartilhar suas impressionões e espalhar as novidades!

Votre équipement JetBrains DataSpell

Artigo original en anglais par :

Luiz Di Bella

Andreï Cheptsov

Development Source

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