Instance Amazon SageMaker préconfigurée avec connecteur Snowflake –

Instance Amazon SageMaker préconfigurée avec connecteur Snowflake –


S’appuyant sur le «Guide de démarrage rapide pour SageMaker + Snowflake” post publié précédemment, ce post décrit une instance SageMaker préconfigurée qui est maintenant disponible. L’instance SageMaker est préconfigurée avec le connecteur Snowflake pour Python et déployée en tant que modèle Amazon Web Services CloudFormation (CFT).

Déploiement du SageMaker CFT

Avant de déployer le CFT, vérifiez que vous disposez des privilèges AWS nécessaires pour déployer un CFT et SageMaker. Partie 2 du Guide de démarrage rapide couvre les autorisations requises en détail.

Utilisez les étapes suivantes pour ouvrir AWS Management Console et déployer un CFT hébergé sur un compartiment Snowflake S3. Ce CFT vous guidera à travers quelques étapes simples pour déployer l’instance SageMaker préconfigurée avec le connecteur Snowflake pour Python.

Tout d’abord, dans votre navigateur Web, connectez-vous à AWS Management Console et sélectionnez votre région AWS préférée dans le coin supérieur droit. Ensuite, ouvrez un autre onglet dans le navigateur. Copiez ensuite l’URL indiquée ci-dessous et collez-la dans le navigateur ou cliquez sur le texte en surbrillance ici : Déployer le CFT.

https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/new?stackName=snowflake-notebook&templateURL=https://snowflake-corp-se-workshop.s3-us-west-1.amazonaws. com/sagemaker-snowflake-devdays-v1.5/sagemaker/snowflake-sagemaker-notebook-v1.5.yaml

Sur la page Spécifier un modèle, cliquez sur le Prochain bouton.

Amazon Sagemaker

Sur la page de spécification des détails de la pile, modifiez les éléments suivants pour répondre à vos besoins :

  • Nom de la pile : modifiez-le si nécessaire.
  • Nom de l’instance de bloc-notes : entrez un nom pour l’instance de bloc-notes.
  • Type d’instance de bloc-notes : le plus petit type, ml.m2.medium, est la valeur par défaut.
  • pVolumeSizeInGB : Le minimum de 5 Go est la valeur par défaut.

Puis clique Prochain.

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Sur la page Configurer la pile, vous pouvez fournir des balises avec une paire clé/valeur, choisir un rôle AWS Identity and Access Management (IAM) si cela est nécessaire et spécifier diverses autres options CFT. Cliquez sur Prochain une fois que vous avez fini de spécifier les options.

Sur la page Review, passez en revue les paramètres de la pile et sélectionnez le Je reconnais qu’AWS CloudFormation peut créer des ressources IAM case à cocher. Puis clique Créer une pile.

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Attendez quelques minutes que la pile soit créée.

Accéder à l’instance SageMaker

Une fois le déploiement CFT terminé, accédez à Amazon SageMaker dans AWS Management Console. Dans le menu de gauche, cliquez sur Instances de bloc-notes.

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Sur la page des instances de Notebook, cliquez sur le Ouvrir Jupyter lien pour le bloc-notes qui a été créé avec le modèle en utilisant le nom que vous avez fourni précédemment.

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Vous pouvez maintenant télécharger ou créer un nouveau bloc-notes à l’aide du connecteur préinstallé Snowflake pour Python. Suivez les étapes indiquées dans Partie 3 du Guide de démarrage rapide pour se connecter à Snowflake et interroger les données Snowflake à utiliser avec SageMaker.

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