Groupe EQT

Groupe EQT

참고: 이 내용은 2022. 1. 7 에 게시된 컨텐츠(How EQT Group Uses Agile Data Architecture in Its Organization for Superior Returns) 에서 번역되었습니다.

Flocon de neige Sommet de l’innovation des données en Suède에서 groupe eqt 의 데이터 관리 책임자인 Pedram Birounvand 로부터 이 사모 펀드 회사 가 어떻게 애자일 데이터 아키텍처 를 활용 하여 투자 하는 회사 의 미래 경쟁력 을 확보 하고 한 수익 을 창출 하고 미래 에 긍정 적 영향 을 미치도록 지원 하는지 창출 하고 에 긍정 적 영향 을 미치도록 지원 하는지 하는지 들을 기회 가 적 영향 을 미치도록 지원 하는지 하는지 들을 기회 있었습니다.

데이터 기반 리더십 활성화

Eqt 그룹 은 목적 지향 적인 글로벌 투자 조직 으로 적극 적 인 소유 전략 에 전적 으로 초점 을 맞추는 동시 에 책임감 있게 기업 에 투자 하고, 기업 을 소유 하고 개발 합니다. 어떤 회사에 투자해야 할지 알기 위해 Snowflake를 사용하여 대량의 내부 및 외부 데이터를 저장붤핤고 저장붤핤고. Snowflake 기술 부문에서의 조력자일 뿐만 아니라 데이터 기반 리더십 모델의 일부이기도 합니다. 이 모델 에서 eqt 의 최고 경영진은 비즈니스 를 주도 하는 데이터 에 거의 실시간 으로 액세스 하고 이 에 대한 지식 을 보유 하고 있습니다.

Birounvand 다음과 같이 설명합니다. « 우리 경영진은 세션에 들어갈 때 단일 슬라이드나 PDF를 준비할 필요가 없습니다. 우리 는 회의 에서 실 시간 데이터 를 기반 으로 전체 스토리 를 작성 하기 때문 에 드릴 다운 하고 싶을 때 그것 을 클릭 하고 대화 를 나눕니다. » Flocon de neige 가 제공 하는 eqt 데이터 레이크는 조직 내 의사 결정 에 있어 이러한 종류 의 민첩 하고 시간 을 절약 해 주는 접근법 을 지원 하며 하며 에 대한 는 하는 회사 를 개발 하는 하는 을 임무 에 대한 직접 적 작업 을 수행 할 할 할 때 이 대한 직접 적 작업 을 수행 할 할 할 때 이 접근법 직접 적 작업 을 수행 할 할 할 합니다.

타겟팅된 반복을 통해 주요 이해관계자의 참여 유도

« 우리는 조직 내에서 매우 좌절한 사용자를 봅니다. » «C 급 임원들 과 아주 가까운 곳 에 앉는 고위 간부들 은 대개 Mba 학위 를 가지고 있고 조직 내 에서 매우 고위직 을 맡고 있지만 있지만 에서 복사 하여 붙여 넣기 와 같은 작업 을 을 수행 합니다 합니다 복사 하여 하여 넣기 와 같은 작업 을 을 수행 합니다.»

이러한 사용자 를 타겟팅 하여 Birounvand 와 그 의 팀 은 생산성 장애 가 발생 하고 시간 이 낭비 되는 영역 을 개선 하는 데 집중 할 수 수 있습니다. 그런 다음 에는 핵심 타깃 사용자 에게 솔루션 을 제공 하고 최적 의 솔루션 을 찾을 때 까지 해당 프로세스 를 반복 적 으로 수행 합니다. Flocon de neige 필요합니

Birounvand 는 “전략 을 반복 할 수 있으려면 반드시 우수 한 기술 을 갖춰야 하며 저 는 우리 가 Eqt 에서 그렇게 했다 고 진정 으로 믿습니다.» 라고 말 했습니다. Eqt 는 데이터 파이프 라인 에 fivetran 을 사용 하므로 내부 팀 이 소스 시스템 에서 API 버전 및 변경 사항 을 따라갈 필요 없이 Snowflake 에서 제공 하는 작업 의 영구 데이터 으로 으로 원활 하고 깔끔하게 소스 데이터 를 전송 할 수 있습니다.

중요한 것은 Birounvand가 이 단계에서 어떠한 변환도 하지 않는다는 점입니다. 다시 한번 flocon de neige 를 사용 한 덕분 에 가능 한, 더 새로워진 elt 프로세스 를 사용 하여 소스 에서 데이터 레이크로 데이터 를 이동 하는 방식 입니다. Birounvand 다음과 같이 설명합니다. «Snowflake 데이터 레이크 에 영구 데이터 가 있지만 다른 모든 변환 의 경우 보기 만 구축 한 다음 해당 보기 를 기반 으로 데이터 제품 을 구축 구축 합니다. 이를 통해 매우 간단한 방식으로 데이터 모델을 수정할 수 있습니다. 서로 다른 환경 간 의 대규모 데이터 마이그레이션 을 고려 할 필요 없이 스프린트별로 데이터 모델 을 변경 할 수 있습니다 있습니다. »

데이터 제품 을 구축 함 으로써 Birounvand 와 그 의 팀 은 소규모 의 민첩 한 팀 을 특정 데이터 도메인 에 할당 하고 그 팀 이 비즈니스 의 일부 를 맡도록 해 해 고객 을 심층 으로 파악 파악 하고 한 서비스 를 제공 할 할 수 수 파악 파악 하고 한 서비스 제공 제공 할 할 할 수.

엔터프라이즈 수준의 데이터 보안

Flocon de neige 는 또한 데이터 카탈로그 공급자 와 시너지 를 일으켜 더 나 은 데이터 거버 넌스 및 규정 준수 를 가능 하게 합니다. Birounvand 계속해서 « Snowflake » 에는 동적 데이터 마스킹이 있으며 이는 GDPR 을 준수하며 작업할 때 매우 중요핋. 우리 는 투자자 에 대한 민감 한 데이터 를 많이 가지고 있으며 내부 또는 외부 누출 을 방지 하는 것 이 업무상 매우 중요 중요 합니다. « 

데이터 소유자는 데이터에 개인 식별 정보(PII)로 태그를 지정하고 다른 사용자로부터 이릞 이릞 이릞 이릞 해당 데이터에 태그가 지정되면 액세스 로그를 기록할 수 있으므로 규정 준수 작업이 훨댋 쉬 웑업이 «감사인 이 와서 ‘누가 조직 내 민감 한 데이터 에 액세스 했습니까?’ 라고 물으면 매우 간단 한 쿼리 를 수행 하여 해당 정보 를 즉시 얻을 수 있습니다 있습니다.»

요약 하면, birounvand 와 eqt 가 구축 한 것 은 조직 의 모든 사람 이 필요 한 데이터 를 찾고, 해당 데이터 에 대한 제어 를 확인 하고, 소유주가 누구 알고 알고 신뢰 할 수 있는 정보 인지 여부 결정 할 수 있도록 하는 하는 하는 포괄 데이터 데이터 를 할 수 있도록 하는 하는 하는 포괄 데이터 데이터 카탈로그 결정 수 있도록 하는 하는 하는 포괄 데이터 데이터 입니다. 이 모든 것이 Snowflake를 데이터 작업의 중심에 뒀기에 가능한 일이었습니다.

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