Générez un retour sur investissement à partir d’une plateforme de données client

Générez un retour sur investissement à partir d’une plateforme de données client

Alors que les données clients propriétaires continuent d’exploser, les entreprises ont du mal à les rendre exploitables pour la personnalisation, l’analyse avancée et d’autres objectifs commerciaux. En conséquence, des plates-formes de données client qui consolident et activent les informations client connues ont vu le jour pour aider les entreprises à générer un retour sur investissement à partir de leurs données. A l’heure actuelle, près 80% des organisations marketing disposent déjà d’une plateforme de données client ou en développent une.

La plupart des plateformes de données client offrent des fonctionnalités de base similaires. Tout d’abord, ils ingèrent des données client de première partie provenant de dizaines, voire de centaines de sources en temps réel, y compris des identifiants tels que des e-mails ou des identifiants d’appareils ainsi que des informations démographiques ou psychographiques. Deuxièmement, ils consolident les profils sur une base individuelle, liant les attributs aux identités. Enfin, ils permettent les commerçants pour segmenter et partager ces profils avec des systèmes marketing afin de personnaliser le contenu des campagnes par e-mail, des publicités numériques et d’autres canaux.

Pour lancer et exploiter avec succès une plateforme de données client, commencez par les quatre conseils ci-dessous. Pour plus de détails et de recommandations, téléchargez notre ebook, 5 conseils pour mettre en œuvre une plateforme de données client.

Identifiez l’objectif principal de votre entreprise

Plateformes de données clients couvrent toute la gamme en termes de fonctionnalités et de fonctionnalités, mais se répartissent généralement en quatre catégories d’avantages : rendre les dépenses publicitaires plus efficaces, augmenter la productivité de l’équipe marketing, réduire les coûts d’ingénierie et faire émerger des informations. Commencez votre recherche du système le mieux adapté avec une solide compréhension des objectifs de votre organisation et assurez-vous que votre équipe élargie est alignée sur les objectifs commerciaux qu’une plateforme de données client peut aider à atteindre.

les avantages et les inconvénients de la construction par rapport à l’achat d’une plateforme de données client

L’achat d’une solution prête à l’emploi présente l’avantage considérable de faciliter l’acquisition immédiate d’informations sur des domaines simples (par exemple, le marketing par e-mail). Cela rend souvent l’achat idéal pour les petites entreprises dont les besoins sont relativement simples. À l’inverse, la création d’une solution personnalisée nécessite plus de temps et des ressources d’ingénierie importantes, mais le coût initial plus élevé peut être plus rentable.

La complexité des données clients d’une entreprise peut également rendre intenable une solution prête à l’emploi. Dans une récente enquête Snowflake auprès des spécialistes du marketing, 20 % des répondants déclarent avoir plus de 50 sources de données client ; il serait irréaliste de s’attendre à ce qu’une solution achetée soit configurée pour ingérer les données de chacun d’eux. Mais si une solution était construite au-dessus de l’entrepôt de données d’une entreprise, toutes les sources de données y seraient présentes.

Poussez les données vers les canaux marketing pour une personnalisation à grande échelle

En transmettant les données aux canaux marketing, les plateformes de données client permettent aux spécialistes du marketing d’envoyer du contenu, des offres et des expériences personnalisés à des publics granulaires. Pour que cela se produise de manière transparente, vous devez trouver un moyen de connecter les données client à votre plateforme de messagerie, à Facebook et à d’autres points de contact client.

Si vous choisissez d’acheter une solution prête à l’emploi, vous pouvez en exploiter une avec des connecteurs prédéfinis vers des plates-formes telles que Google, Facebook et les systèmes de messagerie populaires. À l’inverse, si vous créez votre propre solution, vous devez concevoir un système de synchronisation des données de votre entrepôt de données vers vos différents canaux marketing. Cela s’accompagne d’une grande flexibilité et puissance, mais d’un coût d’intégration plus élevé.

Comprendre comment l’apprentissage automatique peut faire évoluer vos efforts

La technologie d’apprentissage automatique (ML) peut faire progresser votre initiative de personnalisation de plusieurs manières importantes, en éclairant les décisions concernant les dépenses médiatiques, la combinaison de canaux, le merchandising et l’expérience client.

De nombreuses plates-formes prêtes à l’emploi exploitent des modèles ML intégrés, qui sont alimentés par des ensembles de données structurés dont disposent pratiquement tous les spécialistes du marketing, tels que les points de contact par e-mail. Mais si les entreprises veulent découvrir des informations dans des domaines plus propres à leur activité, un investissement dans des modèles ML propriétaires devient nécessaire.

Pour en savoir plus sur la configuration et l’exploitation d’une plateforme de données client qui génère un retour sur investissement pour votre organisation marketing, téléchargez notre ebook 5 conseils pour mettre en œuvre une plateforme de données client.

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