Faits saillants du Data Cloud Summit 2020 : modernisez votre lac de données

Faits saillants du Data Cloud Summit 2020 : modernisez votre lac de données

Le Data Cloud Summit 2020 a fourni de nombreuses informations que vous pouvez utiliser immédiatement. Bien que le Data Cloud Summit soit terminé, l’occasion d’apprendre des conférenciers et des panélistes se poursuit. Pour visualiser une session que vous avez manquée ou revoir une session qui vous a été particulièrement utile, rendez-vous sur ordre du jour.

L’une des pistes les plus instructives était Modernisez votre lac de données, créez une ingénierie des données à grande échelle. Cette piste comprenait une mine d’informations sur la façon dont Snowflake a permis aux organisations de résoudre leurs problèmes de données. Au cours des sessions de cette piste, les clients ont décrit les problèmes auxquels ils étaient confrontés et ont fourni des détails détaillés sur les conceptions et les architectures qu’ils ont mises en œuvre pour résoudre ces problèmes.

Faits saillants de la Modernisez votre lac de données, créez une ingénierie des données à grande échelle la piste comprend :

  • Comment la plate-forme de Snowflake permet aux organisations mondiales de moderniser leur technologie et de créer une infrastructure de données robuste en utilisant Le lac de données de Snowflake comme source unique de vérité et profitant du partage sécurisé des données de Snowflake pour partager les données gouvernées entre les employés, les partenaires et les clients.
  • Exemples de la façon dont les organisations de santé ont débloqué d’énormes quantités de données structurées et semi-structurées provenant de diverses sources pour répondre aux besoins des médecins, des praticiens et des patients.
  • Descriptions de la façon dont les organisations ont regroupé des données disparates provenant de plusieurs silos en une seule source de vérité unifiée. Ces organisations ont utilisé des outils et des méthodologies spécifiques pour créer une classification des données. Ils devaient trouver et résoudre les données qui étaient dupliquées dans différentes bases de données et feuilles de calcul départementales, trouver des données cachées et éliminer les sources de perte de données. Ensuite, ils ont implémenté le Data Cloud de Snowflake en raison de sa sécurité, de son évolutivité, de sa maintenance quasi nulle et de sa transparence des coûts.
  • Techniques pour création de pipelines de données extensibles qui intègrent du code et des bibliothèques écrits dans une variété de langages.
  • Comment la mise en œuvre de fonctionnalités modernes de lac de données permet aux organisations pour augmenter la flexibilité, réduire les coûts de stockage et de calcul, activer les requêtes en libre-service, réduire les temps d’arrêt et prendre en charge le partage de données.
  • Comment Snowflake résout les défis courants du pipeline de données, en fournissant de nouvelles données en temps quasi réel, en augmentant la fiabilité et les performances, en traitant les données structurées et semi-structurées et en réduisant les coûts.

Pour écouter n’importe quelle session que vous avez manquée dans n’importe quelle piste du Data Cloud Summit, rendez-vous sur ordre du jour.

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