Faits saillants du Data Cloud Summit 2020 : dynamisez vos analyses et votre science des données

Faits saillants du Data Cloud Summit 2020 : dynamisez vos analyses et votre science des données

Le récent Data Cloud Summit 2020 de Snowflake a présenté des possibilités intéressantes d’utilisation des données pour renforcer votre organisation.

Si vous vous êtes retrouvé à souhaiter pouvoir être à deux endroits à la fois, vous n’êtes pas seul. Il était difficile de choisir à quelle session assister parmi tant d’opportunités. Mais la bonne nouvelle est que les replays de toutes les sessions sont disponibles ici.

En particulier, le Boostez vos analyses et votre science des données track avait beaucoup de contenu convaincant et informatif axé sur l’utilisation de l’apprentissage automatique, de la BI et de l’IA pour générer de meilleurs résultats commerciaux. Les organisations qui mettent en œuvre science des données Les initiatives ont un avantage concurrentiel car elles sont mieux à même d’identifier les tendances et de modéliser les résultats futurs.

Les sessions de cette piste ont démontré comment le Data Cloud de Snowflake est conçu pour gérer d’énormes quantités de données propriétaires et données de tiers, prennent en charge une utilisation simultanée pratiquement illimitée, éliminent les silos de données, réduisent les coûts de maintenance, etc. De plus, le Data Cloud de Snowflake prend en charge et intègre de manière transparente les outils sur lesquels les scientifiques des données s’appuient.

Les faits saillants de cette piste incluent:

  • De nouvelles fonctionnalités intéressantes de Snowflake qui vous permettent d’améliorer l’analyse de la BI grâce à la puissance du Data Cloud. Avec Snowflake, vous pouvez optimiser vos outils de BI, prendre en charge un nombre pratiquement illimité d’utilisateurs simultanés, consolider les données et gérer efficacement les dépenses.
  • Exemples de la façon dont les organisations utilisent l’analytique pilotée par la recherche et l’IA pour faciliter l’analytique en libre-service, rendre les données accessibles à tous et changer la culture organisationnelle.
  • Méthodes d’utilisation de Snowflake pour rationaliser les initiatives de science des données et d’apprentissage automatique, en prenant en charge l’écosystème en expansion d’outils, de cadres et de bibliothèques.
  • La proposition de valeur de la collaboration entre les rôles de données traditionnels, brouillant la distinction entre les analystes de données, les scientifiques de données et les ingénieurs de données.
  • Discussions sur la façon dont Snowflake a permis aux organisations de révolutionner le service client, les chaînes d’approvisionnement et le développement de produits en utilisant l’analyse prédictive et l’analyse en libre-service.

Pour écouter n’importe quelle session que vous avez manquée dans n’importe quelle piste du Data Cloud Summit, rendez-vous sur ordre du jour.

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