Faits saillants du Data Cloud Summit 2020 : créer des applications de données et des produits de données

Faits saillants du Data Cloud Summit 2020 : créer des applications de données et des produits de données

Le Data Cloud Summit 2020 a présenté des entreprises qui utilisent Snowflake pour tirer davantage de valeur de leurs données de manière nouvelle et passionnante. Bien que le Data Cloud Summit soit terminé, vous avez toujours la possibilité d’apprendre des conférenciers et des panélistes qui ont assisté à la conférence d’une demi-journée. Pour visualiser une session que vous avez manquée ou revoir une session qui vous a été particulièrement utile, rendez-vous sur ordre du jour.

L’innovation était un thème clé de la conférence. Une piste qui a présenté l’innovation en particulier était Créez des applications et des produits de données. Cette piste a exploré comment les entreprises utilisent Snowflake pour créer de nouveaux produits et services qui augmentent les bénéfices et créent de nouvelles sources de revenus.

Voici quelques-uns des faits saillants de la Créer des applications et des produits de données Piste:

  • Les avis des responsables techniques de Snowflake sur la destination des applications de données, les conseils et les meilleures pratiques pour créer ces applications, et pourquoi tant de développeurs choisissent Snowflake pour alimenter les applications.
  • Une session pratique sur l’application de principes et de modèles architecturaux pour développer des applications de données et surmonter les défis d’évolutivité, de fiabilité et de DevOps. L’expert de la session a détaillé comment concevoir des applications qui répondent aux demandes d’utilisateurs croissants et aux charges de travail axées sur l’analyse sans ajouter beaucoup de temps de développement ou se débattre avec l’infrastructure de données.
  • Études de cas de clients qui ont créé des applications et des produits de données sur Snowflake, y compris pourquoi ils ont choisi Snowflake, comment ils ont conçu leurs applications et ce qu’ils ont appris au cours du processus.
  • Exemples de stratégies de monétisation d’entreprises qui ont utilisé Snowflake pour créer des solutions permettant aux clients d’accéder à leurs données.
  • Des informations provenant de clients qui rationalisent les processus, alimentent des modèles d’apprentissage automatique, atténuent les facteurs de risque et créent des visualisations avancées pour fournir une sensibilisation aux risques en temps réel lorsqu’ils créent des applications de données.

Pour écouter n’importe quelle session que vous avez manquée dans n’importe quelle piste du Data Cloud Summit, rendez-vous sur ordre du jour.

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