Évolution des données dans le cloud : informations plus intelligentes sur les données dans le secteur manufacturier

Évolution des données dans le cloud : informations plus intelligentes sur les données dans le secteur manufacturier

La pandémie de COVID-19 a provoqué des ralentissements de la production et des perturbations de la chaîne d’approvisionnement dans le monde entier, posant des défis sans précédent pour l’industrie manufacturière. Les fabricants font face à une pression continue due à la baisse de la demande, de la production et des revenus ; les problèmes de liquidité des flux de trésorerie ; et des difficultés à gérer les titres de créance; entre autres problèmes. 1

Mais malgré les crises financières, les fabricants se concentrent toujours sur l’investissement dans des solutions intelligentes qui les aideront à tirer parti des nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’Internet industriel des objets (IIoT). Ces solutions leur permettront de glaner des informations basées sur les données, de prendre de meilleures décisions commerciales et, en fin de compte, de garder une longueur d’avance sur la concurrence.

Voici quelques-unes des conclusions d’une enquête récente, menée par The Economist

Intelligence Unit et sponsorisé par Snowflake, de 914 cadres mondiaux répartis sur huit

industries, dont 117 du secteur manufacturier. L’enquête révèle comment les leaders de ce secteur adaptent leurs stratégies de données, s’engagent avec l’écosystème de données plus large et convertissent les informations sur les données en croissance et en performance.

Les résultats de l’enquête révèlent que les dirigeants de l’industrie manufacturière voient des opportunités majeures dans l’utilisation d’informations basées sur les données. Les plus grandes opportunités sont l’augmentation de la satisfaction client, l’amélioration de l’expérience client, l’augmentation des revenus et des bénéfices et l’élargissement de la clientèle. Dans le même temps, 71 % des répondants de l’industrie s’accordent à dire qu’il est difficile d’intégrer des données provenant de sources variées, peut-être en raison des volumes énormes et de la nature semi-structurée des données de journal IIoT.

Interrogés sur leurs principales priorités en matière d’amélioration des capacités numériques au cours des trois prochaines années, 41 % citent l’amélioration de leur infrastructure de données, 41 % prévoient de développer ou de mettre à jour leur stratégie de données et 40 % prévoient d’investir dans l’intelligence artificielle et les outils d’apprentissage automatique. En rendant leurs environnements et processus de données plus robustes, les entreprises manufacturières pourront survivre aux perturbations actuelles et mieux se préparer pour l’avenir.

Pour plus de détails sur l’enquête et ses perspectives, téléchargez notre rapport d’enquête sur la fabrication, Évolution des données dans le cloud : développement axé sur les données dans le secteur manufacturier. Vous pouvez également consulter les rapports d’autres industries et régions du monde sur notre site d’enquête principal, L’évolution des données dans le cloud.


1pwc.com/us/en/library/covid-19/coronavirus-impacts-industrial-manufacturing

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