Diagnostics Roche

Diagnostics Roche

참고: 이 내용은 (2021.10.7 )에 게시된 컨텐츠(How Roche Diagnostics Uses the Data Cloud to Empower Its Data Lifecycle Teams)에서 번역되었습니다.

글로벌 의료 회사인 Roche는 데이터 공유 및 분권화가 직원들에게 힘을 실어줄 때마다 이를 강력 핤. Roche Diagnostics 의 글로벌 비즈니스 인텔리전스 책임자인 Omar Khawaja 는 데이터 클라우드 시대의 시작의 최신 에피소드 에 참여 하여 이러한 주제 에 대해 논의 하고 새로운 데이터 및 분석 동향 에 대한 그 의 견해 를 공유 공유 했습니다.

1896 년 스위스 에서 설립 된 Roche 는 제약 및 진단 이라는 두 개 의 큰 사업부 를 보유 하고 있으며 미국 생명 공학 회사인 Genentech 의 모회 사 이기도 합니다 합니다. 100 000 명 이 넘는 직원 을 고용 하고 있는 Roche 는 자사 의 사명 을 ‘환자 가 다음 에 필요 로 하는 것 을 지금 수행 하는 것’ 이라 고 설명 합니다. 점점 더 이는 실 시간 데이터 에 고급 분석 을 적용 하여 보다 표적 화 된 의약품 과 개별 화 된 치료 를 제공 하는 것 을 의미 합니다.

Roche 코로나19와의 싸움에 도움이 되는 여러 진단 솔루션을 개발했습니다. 데이터 는 팬 데믹이 공급망, 제품 수요 증가 및 인력 에 미치는 영향 을 Roche 가 평가 할 수 있도록 하는 데 핵심 적 인 역할 을 하고 하고 있습니다. 더 전체 적 인 그림 을 얻으려면 Roche 에는 Flake de neige 의 데이터 마켓 플레이스 를 통해 쉽게 액세스 할 수 있는 Starschema 데이터 세트 와 외부 외부 데이터 에 대한 액세스 권한도 하다 고 고 Khawaja 는 말 했습니다.

Khawaja 는 roche 가 데이터 마켓 플레이스 를 통해 더 많은 타사 데이터 에 액세스 할 수 있어 리소스 를 절약 하고 데이터 중복 을 피할 수 있다는 점 에서 큰 잠재력 이 있다 있다 고 보고 있습니다. «우리 는 다른 이들 이 데이터 를 사용 할 수 있게 데이터 를 복사 하는 대신 그 자체 로 재사용 할 수 있습니다.» 라고 그 가 말 말 했습니다. « 이것이 제가 Snowflake의 스토리지와 컴퓨팅 분리를 좋아하는 이유입니다. Khawaja 는 또한 데이터 공유 를 통해 제공 되어 데이터 에 즉시 액세스 해 적시 에 통찰력 을 얻을 수 있게 하는 ‘엄청난 속도 향상’ 의 팬 이기도 이기도 합니다.

«Roche 는 분권 화 라는 놀라운 문화 를 갖고 있으며 이 를 통해 현장 에서 일 을 성사 시켜야 하는 팀 에게 힘 을 실어 줍니다.» 라고 Khawaja 가 말 했습니다. 인프라 를 중앙 집중식 으로 관리 하는 것 이 합리 적 이긴 하지만 엔드 투 엔드 데이터 수명 주기 관리 를 책임 지고 있는 팀 에게 힘 을 실어 주는 것 역시 중요 합니다. 그렇게 되면 이 팀이 Roche 의 여러 부서의 다양한 데이터 요구사항을 빠르게 충족할 수 있으니 까요.

Roche Diagnostics 의 표는 전체 온프레미스 데이터 및 분석 솔루션을 Snowflake 데이터 클라우드로 마이그레이랔 ꕘ이그레이랔 ꕘ이그레이랔 하이그레이랔 하이그레이랔. 지금 은 클라우드 여정 의 초기 단계 이지만 고객 경험 과 통찰력 을 데이터 클라우드 로 이전 하기 위한 첫 번째 프로젝트 가 8 주 만 에 실행 되어 전례 없는 성과 를 거두었습니다.

Roche 운영 전반에 걸쳐 이니셔티브를 진행하고 있습니다. «이제 실제로 규모 를 확장 할 기회 가 있기 때문 에 우리 는 다양 한 기능 에 걸쳐 노력 을 배가 하는 것 을 목표로 하고 있습니다.» 라고 Khawaja 가 말 했습니다.

Roche Diagnostics et Snowflake, un ensemble d’éléments de détection et de diagnostic, un ensemble d’éléments d’identification et de diagnostic 데이터 메시를 만들고 있습니다. Khawaja 는 “데이터 메시는 데이터 에 대한 소유권 을 분산 시키고 데이터 를 조직 전반 에 걸쳐 사용 하고 재사용 할 수 있도록 하나 의 제품 으로 취급 하는 Roche 의 문화 잘 잘 맞아떨어집니다.» 라고 말 했습니다 했습니다. 이 두 가지 는 모두 Flake de neige 와 같은 셀프 서비스 데이터 및 분석 플랫폼 그리고 데이터 거버 넌스 와 함께 데이터 메시 의 핵심 원칙 입니다.

«데이터 제품 접근 방식 을 사용 할 때 여러분 이 가장 먼저 묻는 것 은 내 제품 을 사용 할 사람 이 누구 이며 그것 으로 무엇 을 할 것 인가 입니다.» 라고 Khawaja 가 말 했습니다. 이는 데이터 레이크 와 극명 한 대조 를 이루는데, 데이터 레이크 에서 는 초반 에 종종 데이터 를 ‘덤프’ 하는 데 만 중점 을 두고 나중 에서 야 그것 으로 무엇 을 궁금해 한다 고 고 그 는 덧붙였습니다.

Khawaja 는 내년 에 비정형 데이터 에 포함 된 가치 를 실현 하는 데 더 중점 을 둘뿐 아니라 데이터 및 분석 솔루션 간 의 상호 운용성 이 향상 될 것 으로 기대 합니다. 그 는 데이터 과학의 민주 화가 이루어져 영업 또는 서비스 담당자 와 같은 비즈니스 담당자 가 Ai 에 직접 액세스 하여 정보 에 입각 한 결정 을 내리는 데 도움 을 받을 수 있기 를 기대 합니다.
데이터 클라우드 시대의 시작 은 수상 작가이자 저널리스트인 Steve Hamm이 진행하는 팟캐스트입니다. 각 에피소드 에서 HAMM 은 데이터 분야 리더 와 클라우드 를 활용 해 데이터 를 관리, · 공유, · 분석 하여 비즈니스 성장 을 추진 하고 혁신 을 촉진 하며 업계 를 개혁 방법 에 에 관해 이야기 합니다. 여기에서 더 많은 에피소드를 들을 수 있습니다.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.