Déverrouiller l’analyse marketing – Snowflake Blog

Déverrouiller l’analyse marketing – Snowflake Blog

Au cours des deux dernières décennies, les spécialistes du marketing ont dû faire face à une bataille difficile pour tenter de transformer le marketing en une discipline entièrement axée sur les données. Notre défi n’est pas que nous n’avons pas assez de données, mais que les données sont difficiles d’accès et d’utilisation. Les données sur le marketing, les ventes et les produits sont dispersées dans différents systèmes, et nous ne pouvons pas obtenir une image complète de ce qui se passe dans nos entreprises.

Une équipe qui nous a aidés à pousser le ballon vers le haut est l’équipe informatique. Les CIO et les Chief Data Officers ont également tenté de résoudre le problème de la fragmentation des données. La transformation numérique était censée être la solution miracle, mais nos données ont été piégées dans des silos. En tant que spécialistes du marketing, nous avons lancé de nombreux programmes pour résoudre ce problème et nous avons embauché des consultants pour nous aider à déverrouiller nos données et à nous les rendre accessibles. Mais nous savons tous comment cela s’est passé. Les équipes informatiques ont rencontré le même obstacle : la technologie de l’époque n’était pas capable d’intégrer toutes ces données.

Défis de l’analyse marketing

Analyses marketing les professionnels sont confrontés à quelques défis majeurs. Parce que les spécialistes du marketing connaissent l’écosystème MarTech, les entreprises ont souvent des dizaines, voire des centaines d’applications marketing, qui sont généralement déconnectées. Il est courant pour les entreprises de migrer des applications de l’une à l’autre, mais il est très difficile d’apporter les données historiques avec la migration. Aucune entreprise ne veut perdre des données précieuses en raison d’une migration d’application. À mesure que ces applications se développent, les données se développent également. Les entreprises se heurtent souvent au « problème des mégadonnées ». Il est difficile d’unifier les données sur une plate-forme en temps réel et de créer des solutions et des modèles robustes sans données unifiées. Dans le monde de l’analyse marketing, il est très difficile de connecter entièrement les plateformes d’automatisation du marketing aux plateformes d’engagement des ventes. Ainsi, de nombreuses entreprises ne peuvent pas créer une vue à 360 degrés pour cartographier l’ensemble du parcours client, et les parties prenantes de l’entreprise sont réactives aux informations.

Notre solution

Malgré les défis, l’analyse marketing est devenue plus importante que jamais. C’est une tendance qui n’affecte pas seulement les grandes entreprises ; Les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs doivent développer leurs capacités d’analyse marketing pour rester compétitives et obtenir des résultats commerciaux. Le marketing doit être axé sur les données pour produire des résultats commerciaux.

Chez Snowflake, l’un des principaux objectifs marketing est de devenir l’équipe marketing la plus axée sur les connaissances du secteur. Nous avons développé deux mesures clés – la génération de pipeline prédictive et l’efficacité de la croissance – pour mesurer les résultats. Pour soutenir l’objectif marketing audacieux de Snowflake, la vision de l’équipe d’intelligence marketing est de prédire le retour sur investissement en temps réel afin d’optimiser dynamiquement tous les programmes marketing, et notre objectif ultime est de perturber les anciennes pratiques d’analyse marketing B2B. Notre mission est de créer des solutions et des modèles évolutifs pour favoriser une croissance efficace et des actions proactives. Chez Snowflake, nous utilisons Snowflake Data Cloud pour résoudre les problèmes d’analyse marketing et fournir des résultats commerciaux surperformants.

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Notre voyage au marketing axé sur les données

Au début de Snowflake, notre fonction d’analyse marketing était similaire à celle de nombreuses entreprises en ce sens que nous nous concentrions sur la création de tableaux de bord et de rapports pour répondre à des questions telles que « Que s’est-il passé et pourquoi ? » J’ai rejoint Snowflake l’année dernière en tant que directeur de l’intelligence marketing pour créer des solutions marketing de pointe avec le Data Cloud de Snowflake. En moins de six mois, nous avons construit des solutions plus évolutives et des modèles de science des données pour répondre à des questions telles que « Que va-t-il se passer et comment pouvons-nous y arriver ? »

Il y a trois étapes clés que nous voulons partager :

  1. Établir des relations étroites avec les parties prenantes de l’informatique et de l’entreprise pour aligner les objectifs et les priorités, ce qui est essentiel pour assurer le succès
  2. Développer une feuille de route claire pour piloter l’exécution et communiquer régulièrement
  3. Tirer parti du Data Cloud de Snowflake pour perturber les silos de données entre les systèmes et intégrer les données sur une plate-forme de données unifiée

Notre écosystème d’analyse marketing

Notre écosystème d’analyse marketing Snowflake est alimenté par le Data Cloud. Nous avons ingéré des données brutes dans Snowflake via Snowflake Secure Partage de données et ingénierie des données charges de travail de plus de 100 fournisseurs de données, dont ZoomInfo, Outreach, LinkedIn, Facebook, Marketo, Salesforce.

La transformation des données est l’épine dorsale de notre écosystème d’analyse, dans lequel nous sommes en mesure d’orchestrer efficacement les données brutes dans des tableaux plus digestes, y compris le client 360, les tableaux d’instantanés, les tableaux dimensionnels et les tableaux de faits. Chez Snowflake, nous utilisons également des modèles de science des données de pointe pour créer une attribution et une notation marketing ainsi qu’un magasin de fonctionnalités. Après le gros du travail, nous envoyons les données critiques à nos applications métier, telles que Tableau, Snowsight, Marketo et Salesforce pour fournir des informations exploitables aux parties prenantes de l’entreprise afin qu’elles puissent optimiser les campagnes et stimuler la croissance des revenus.

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Nos résultats commerciaux réalisés

Nous pouvons résumer les résultats commerciaux en trois catégories : croissance, coût et risque.

  • Du point de vue de la croissance, avec le Snowflake Data Cloud, nous avons permis à presque tout le monde de disposer de données, de sorte que nos équipes de mise sur le marché sont en mesure de tirer parti des informations pour augmenter les taux de conversion tout au long de l’entonnoir et augmenter considérablement l’efficacité.
  • Du point de vue des coûts, nous sommes en mesure de déployer intelligemment le budget au bon endroit au bon moment. Nous sommes également en mesure d’augmenter la productivité des employés et de réduire les contraintes de ressources, car nous avons conçu des solutions hautement évolutives qui permettent le libre-service.
  • Du point de vue des risques, avec Snowflake Data Cloud, nous sommes en mesure de répondre aux exigences de conformité GDPR et CCPA car les données sont gérées sur le cloud avec la meilleure technologie de protection des données et un contrôle d’accès basé sur les rôles.

Pour en savoir plus, regardez notre webinaire, Snowflake on Snowflake : libérer la puissance de l’analyse marketingmaintenant disponible sur demande ici.

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