DÉVERROUILLAGE DE LA VALEUR EN ALLANT ALL-IN SUR LE CLOUD DE DONNÉES CHEZ RAKUTEN ET OFFICE DEPOT

DÉVERROUILLAGE DE LA VALEUR EN ALLANT ALL-IN SUR LE CLOUD DE DONNÉES CHEZ RAKUTEN ET OFFICE DEPOT

Snowflake a rencontré Mark Stange-Tregear, vice-président de l’analyse pour Rakuten Rewards, et Andrew Parry, vice-président du développement d’applications informatiques pour Office Depot, au Data Cloud Summit 2020.

Le Data Cloud ouvre de nouvelles façons de fournir des produits et des services aux clients, de gérer les chaînes d’approvisionnement et de collaborer à l’échelle mondiale. Rakuten Rewards et Office Depot se lancent « all-in » sur le Snowflake Data Cloud pour transformer leurs activités.

Rakuten

Q. Comment les données affectent-elles votre entreprise ?

Stange-Tregear: Les données sont essentielles dans Rakuten Rewards, du développement de produits, du marketing et des ventes aux finances, à la logistique et à la conformité. Notre direction comprend vraiment que l’analyse des données est essentielle au succès de l’entreprise. Si nous pouvons créer des produits basés sur les données et tirer des informations clés des applications internes, interentreprises et destinées aux consommateurs, nous pouvons offrir une meilleure expérience client.

Office Depot

Parer: Chez Office Depot, les données proviennent de nombreuses sources : sites Web, applications mobiles, points de vente au détail, entrepôts, chaînes d’approvisionnement, appareils IoT sur les véhicules, etc. Nous recueillons également des données à partir de sources d’analyse et d’apprentissage automatique qui mesurent les performances de nos stratégies d’apprentissage automatique. La possibilité de mettre à disposition de puissantes analyses de données n’importe où et n’importe quand permet à nos équipes d’adopter une approche de prise de décision basée sur les données.

De plus, la mesure continue de nos décisions commerciales signifie que nous pouvons constamment affiner nos stratégies. Par exemple, dans le passé, un Customer 360 capturait un point dans le temps. Aujourd’hui, nous pouvons continuellement créer des stratégies marketing et créer des produits basés sur l’évolution des préférences des clients.

Q. Comment Snowflake s’intègre-t-il dans vos environnements de données complexes ?

Stange-Tregear: Le Snowflake Data Cloud nous permet de concrétiser notre vision d’un véritable hub de données et de produire des analyses de données qui aident l’entreprise à réussir. Snowflake élimine les frontières entre un lac de données, entrepôt de données, et un marché des données. Nous sommes libres d’utiliser les données dont nous avons besoin, où qu’elles se trouvent.

La centralisation des données améliore la façon dont nous les utilisons. Par exemple, si les scientifiques des données proposent un nouveau modèle pour segmenter les audiences, ils peuvent écrire le modèle immédiatement dans Snowflake, le rendant disponible pour une utilisation dans différents segments, canaux ou cas d’utilisation sans un énorme projet d’intégration. Cela augmente exponentiellement le retour sur investissement de notre modélisation de données et nous aide à établir les relations les plus solides avec nos clients et partenaires B2B.

Parer: L’analyse des données est fondamentalement différente avec Snowflake. Dans le passé, avoir plusieurs entrepôts de données signifiait que nous devions travailler avec différentes vues des données et choisir les données que nous voulions conserver. Aujourd’hui, Snowflake fournit un référentiel de données unique pour toutes les données structurées et semi-structurées que nous collectons et le fait efficacement. Nous ne payons pas plus pour collecter toutes ces données.

Grâce à la puissance de calcul fournie par Snowflake, nous pouvons fournir rapidement des données et exécuter des analyses détaillées, afin que des informations soient disponibles chaque fois que nécessaire. Dans le cas de l’analyse des comportements sur notre site Web, nous avons réduit le temps de traitement des rapports d’analyse de quelques heures à quelques minutes.

La possibilité de créer un lac de données avec Snowflake nous a également amenés à penser différemment la façon dont nous archivons les données. Historiquement, nous conservions les données pendant de courtes périodes, mais maintenant nous conservons l’historique des données et continuons à l’utiliser.

Q. En quoi le partage transparent des données dans le Data Cloud est-il utile ?

Stange-Tregear: Partage de données dans le Snowflake Data Cloud change la donne. Cela a fondamentalement changé notre façon de travailler. Rakuten est une organisation multinationale, nous travaillons donc avec de nombreuses entités commerciales. Par conséquent, nous avons plusieurs couches de termes, conditions et exigences légales. La circulation des données au sein de l’entreprise est compliquée.

Avec Snowflake, nous pouvons collecter des données de manière très contrôlée et les partager avec d’autres groupes internes de Rakuten. Nous pouvons le faire facilement et à grande échelle et avec un niveau de sécurité qu’une équipe de notre taille n’aurait pas pu atteindre auparavant. Nous pouvons également nous étendre à des tiers qui n’ont pas de compte Snowflake. Nous venons de mettre en place des comptes leaders pour les partenaires avec lesquels nous souhaitons partager des données spécifiques.

Parer: Avec Snowflake, nous pouvons partager des données en interne dans un emplacement central sans extraire deux points de données différents pour la même chose. Pour les données externes, Snowflakes nous permet de garder le contrôle sur ce que nous partageons et avec qui. Nous pouvons facilement auditer et contrôler ce que nous partageons, puis arrêter de partager lorsque les relations se terminent. Nous pouvons également exploiter des ensembles de données dans Marché des données Snowflake et même rechercher des opportunités de monétisation.

Q. Quel a été l’impact de la pandémie de 2020 sur votre organisation ?

Stange-Tregear: Nous avons vu des changements dans le comportement des consommateurs. Les gens ont commencé à acheter davantage en ligne, à utiliser différents types d’appareils et à interagir différemment avec les sites Web et les applications. D’autres transactions ont été effectuées via la plateforme Rakuten. Snowflake nous a permis de capturer des données sur l’évolution des habitudes d’achat et des préférences des consommateurs et de les intégrer à nos expériences d’application, à nos communications et à nos algorithmes de ciblage sans perdre de temps. Je ne pense pas que cela aurait été possible sans le Snowflake Data Cloud au centre.

Parer: Certes, 2020 a été sans précédent, et Office Depot a dû s’adapter. Les clients ont commencé à rechercher différents produits tels que des équipements de protection individuelle (EPI) et des produits de nettoyage, ainsi que des fournitures scolaires pour le bureau à domicile. Les clients ont également fait leurs achats différemment, avec le décollage des programmes de collecte en bordure de rue.

Snowflake était au cœur de notre réponse. Cela nous a aidés à mobiliser nos données rapidement, à mettre les bons produits dans les magasins, à maintenir les bons niveaux de stocks et à prendre des décisions plus intelligentes en matière de marketing et de chaîne d’approvisionnement.

Regardez la discussion du Data Cloud Summit 2020 de Snowflake avec Mark Stange-Tregear et Andrew Parry.

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