Découvrez la success story de Deliveroo : traiter 125 fois plus de données avec le Data Cloud de Snowflake

Découvrez la success story de Deliveroo : traiter 125 fois plus de données avec le Data Cloud de Snowflake


Pour Deliveroo, la possibilité de faire correspondre en permanence d’innombrables variables de données lui permet de livrer plus rapidement. Nous avons récemment rencontré Rose Ahearne, responsable principale des plateformes de données et de l’ingénierie, pour découvrir comment l’entreprise optimise ses opérations à l’aide du Data Cloud de Snowflake.

En tant que l’un des leaders mondiaux du marché de la livraison de nourriture en ligne, avec plus de huit millions de clients dans 11 pays, Deliveroo a connu une croissance énorme depuis son lancement en 2013, comme en témoigne l’ampleur de son partenariat avec Snowflake.

Nous avons récemment rencontré Rose Ahearne, responsable principale des plateformes de données et de l’ingénierie chez Deliveroo, et avons parlé du parcours de données de l’entreprise avec le Data Cloud de Snowflake.

Guidé par les données mais limité par la technologie

« En 2016, Deliveroo avait déjà grandi plusieurs fois », a déclaré Ahearne. « Nous avons constaté que notre solution de données existante n’était pas la mieux adaptée à notre croissance existante ou prévue. Un goulot d’étranglement lié à l’information pourrait limiter notre échelle, ce qui est loin d’être idéal pour une entreprise en pleine croissance. »

Avec des données essentielles à la capacité de l’entreprise à améliorer continuellement son service, Deliveroo a recherché une solution performante ou évolutive pour faire face à sa charge de travail existante et répondre à des demandes supplémentaires à mesure que l’entreprise se développait.

C’est pourquoi Deliveroo s’est tourné vers Snowflake, en migrant tout son environnement de données vers la plateforme.

125x plus de volume de données et 55x plus de requêtes traitées

La quantité de données que l’entreprise détient et traite désormais dans Snowflake est passée de 17 To en 2017 à 2,2 Po. De plus, ses volumes de requêtes quotidiens ont été multipliés par 55, passant de 55 000 à 3,1 millions.

L’augmentation spectaculaire des requêtes quotidiennes est principalement due à l’augmentation des commandes, à l’expansion mondiale et à une gamme plus large de produits proposés. Le plus souvent, Deliveroo utilise ces requêtes pour la préparation planifiée des données, en préparant les ensembles de données à être utilisés.

Réduire les délais de livraison, au bénéfice des clients comme des passagers

Mais peut-être que l’aspect le plus excitant du travail de Deliveroo sur Snowflake – et celui qui consomme le plus de données – est l’utilisation par l’entreprise d’algorithmes sophistiqués pour calculer les moyens les plus efficaces de faire correspondre les commandes des clients avec les fournisseurs et les passagers.

Par exemple, son algorithme de planification utilise l’apprentissage automatique dans Snowflake pour recalculer en permanence les délais de commande en fonction d’un large éventail de facteurs et de variables. Cela peut inclure le type de commande, le lieu, l’heure et le jour, le nombre de passagers disponibles, le nombre de commandes en direct et la distance entre le fournisseur et le client. Et parce que l’algorithme ne cesse de recalculer à l’aide de l’apprentissage automatique, il devient de plus en plus précis à chaque commande client.

« L’apprentissage automatique sur nos données aide à prédire le temps nécessaire pour préparer un repas et à rationaliser l’expérience de livraison », a déclaré Ahearne. “. Cela signifie que les passagers peuvent effectuer plus de livraisons et augmenter leurs revenus, que les restaurants peuvent vendre plus de repas et que les clients peuvent obtenir leur nourriture plus rapidement. »

De nombreux avantages pour toute l’organisation

Et ce ne sont pas seulement les clients qui bénéficient de la stratégie de données de Deliveroo. La façon dont Deliveroo utilise le Data Cloud de Snowflake l’aide également à identifier de nouveaux emplacements, y compris les nouvelles cuisines « Editions » réservées à la livraison de l’entreprise.

Les capacités d’intégration tierces de Snowflake et sa facilité d’utilisation jouent également un rôle croissant dans la popularité de la plateforme chez Deliveroo. Ahearne a expliqué : « Nous avons triplé le nombre d’utilisateurs de Looker et élargi notre équipe d’analyse de données. Notre organisation de science des données est maintenant l’une des

le plus grand d’Europe. Nous constatons que les personnes qui connaissent Snowflake peuvent simplement monter à bord et avoir un impact dès le premier jour. En fait, toute expérience SQL les prépare au succès.

De plus, chaque équipe de l’entreprise bénéficie désormais d’une source unique de vérité dans le Data Cloud. « Au fur et à mesure que nous expérimentons avec les données, nous utilisons de plus en plus Snowflake », a déclaré Ahearne. « Cela signifie des ensembles de données plus volumineux que jamais auparavant, y compris toutes les interactions de notre site Web et de nos applications. »

Possibilités de données illimitées

Alors que Deliveroo continue de livrer à des millions de clients, l’accès à des données de qualité sera essentiel. C’est pourquoi Ahearne et son équipe tirent parti de la traçabilité des données, du catalogage et des outils de qualité pour compléter Snowflake, y compris Snowflake Data Marketplace.

« Le Snowflake Data Marketplace nous offre encore plus d’opportunités : il y a plus de fournisseurs que jamais auparavant », a déclaré Ahearne. « Cela signifie qu’il est possible d’exploiter des ensembles de données directement dans Snowflake. Par exemple, nous pouvons consolider les tâches d’automatisation et d’ingestion, y compris les coûts associés. »

Obtenez l’image complète

Vous pouvez regarder le webinaire complet sur demande ici—y compris une table ronde informative sur la conduite du changement grâce aux données avec Eva Murray, évangéliste principale chez Snowflake ; Rose Ahearne, responsable principale des plates-formes de données et de l’ingénierie analytique chez Deliveroo ; et Catherine Wilks, directrice principale chez Slalom.

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