Comment William Hill s’est tourné vers les données en temps réel et les expériences client personnalisées

Comment William Hill s’est tourné vers les données en temps réel et les expériences client personnalisées

À propos de William Hill

Fondé en 1934 en tant que service de paris postaux et téléphoniques, William Hill était historiquement synonyme du monde des courses de chevaux. Depuis lors, l’entreprise a continué à se développer dans d’autres avenues sportives, avec la branche de vente au détailqui a ouvert en 1966compte aujourd’hui plus de 1 400 boutiques. Saisissant pleinement le potentiel de la révolution numérique, l’entreprise compte désormais plus de 10 000 employés répartis sur six marques, opérant à travers des bureaux dans dix pays.

Comment Snowflake ajoute de la valeur à William Hill
  • Les équipes de science des données sont désormais en mesure de créer rapidement de nouveaux modèles complets qui répondent aux besoins du marché
  • Combinez, conformez et analysez facilement les données de plusieurs systèmes opérationnels et de produits
  • La science des données désormais étroitement alignée sur le marketing pour identifier et améliorer l’expérience client sous-optimale
Penser global, agir local

William Hill opère dans une industrie étroitement réglementée, un fait que l’entreprise prend très au sérieux. À cela s’ajoute la complexité d’opérer dans 13 pays, chacun avec ses propres réglementations et exigences spécifiques et variables en matière de conformité.

L’entreprise génère de grandes quantités de données à la fois par le biais d’informations sur les points de vente provenant de sites de vente au détail physiques et de plus en plus d’opérations en ligne. Les données font partie du tissu de sa stratégie commerciale et technologique, d’autant plus qu’un grand pourcentage de ses clients sont passés aux transactions numériques pendant le COVID-19. La société s’est de plus en plus engagée auprès des clients en proposant des offres plus personnalisées et personnelles et des moyens de jouer plus sûrs.

Alors que l’entreprise augmente de plus en plus les offres traditionnelles de briques et de mortier avec des offres numériques, ce passage au cloud de données a ouvert d’énormes possibilités en termes d’évolutivité de l’entreprise et d’utilisation plus rapide et plus fiable des données.

Selon le responsable mondial de la science des données et du numérique de William Hill, David Parfett : « Nous voulions créer des modèles de science des données complets qui non seulement créent une meilleure expérience pour les clients, mais nous permettent également de pénétrer rapidement de nouveaux marchés et de créer de nouvelles marques. L’agilité sur le marché est essentielle, et cela nécessite une plate-forme de données évolutive qui nous permet d’évoluer et d’innover librement. »

Tout tourne autour du client

Prenons par exemple le « Club ACCA » (qui s’occupe des paris « cumulés »), offrant aux clients un solde de bonus en temps réel. Snowflake calcule le solde et repousse les résultats d’une interaction client chaque fois que le solde du bonus est servi sur un appareil numérique.

Au lieu du traitement par lots traditionnel, Snowflake consolide les données provenant de plusieurs sources, telles que les ordinateurs portables et les téléphones. Avec une pile technologique complète fonctionnant de manière transparente via Snowflake, y compris Tealium et Kafka, l’équipe de données de William Hill peut se concentrer sur la capture de données en temps quasi réel en :

  1. Traitement instantané des données
  2. Réagir immédiatement aux actions des clients
  3. Soutenir l’entreprise avec des rapports intrajournaliers pour prendre des décisions plus rapides et basées sur les données

« Pour créer un client 360 pour l’analyse avancée, vous devez être en mesure de combiner et de conformer les données de plusieurs systèmes opérationnels et de produits. Snowflake est notre plate-forme de données centralisée qui nous a permis de le faire et a été un élément central pour que William Hill devienne une organisation axée sur le numérique.

David Parfett, responsable mondial de la science des données et du numérique, William Hill

Snowflake conserve des milliards d’enregistrements de transactions, permettant aux scientifiques des données d’exploiter à la fois les données historiques et en temps réel pour générer des informations pour l’entreprise. Par exemple, l’équipe de science des données travaille désormais en étroite collaboration avec l’équipe marketing pour identifier les clients qui pourraient nécessiter des actions de suivi, telles que des étapes pour améliorer une expérience sous-optimale ou l’offre d’incitations à revenir.

Et après?

Migrer depuis une solution sur site a nécessité non seulement de surmonter les obstacles numériques, mais aussi de cultiver une approche et un état d’esprit différents. Ce n’est pas tant un défi technologique que culturel.

« Il ne s’agit pas de technologie, il s’agit de savoir que vous utilisez la technologie différemment. Nous sommes désormais en mesure de mettre rapidement les données entre les mains des utilisateurs. Si nous pouvons le faire rapidement, nous pourrons alors concentrer les ressources sur un travail dont nous savons qu’il sera précieux. »

David Parfett, responsable mondial de la science des données et du numérique, William Hill

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