Comment PagerDuty utilise Snowflake pour l’analyse en libre-service et découvre de nouveaux cas d’utilisation

Comment PagerDuty utilise Snowflake pour l’analyse en libre-service et découvre de nouveaux cas d’utilisation


Lorsqu’il s’agit de gérer les opérations numériques, les équipes ont besoin d’une approche proactive et préventive. PagerDuty permet d’atteindre cet objectif grâce à sa visibilité en temps réel sur les applications et les services critiques en un seul endroit. Snowflake a été un partenaire important pour PagerDuty et a utilisé les services de PagerDuty, principalement pour l’ingénierie de la pagination, qui comprend la réception d’alertes des systèmes et la notification en cas d’événements critiques.

Le directeur principal de la Business Intelligence et de l’ingénierie des données chez PagerDuty, Manu Raj, et sa petite mais puissante équipe appelée « DataDuty » ont partagé les défis qui les ont amenés à mettre en œuvre Snowflake lors de la série de webinaires Snowflake Customer Office Hour.

Défis PagerDuty

PagerDuty avait auparavant un mélange de plusieurs solutions d’entrepôt de données, y compris celles dans le cloud, Postgres et MySQL, ainsi que des transformations complexes dans Spark. Le principal problème auquel Raj et son équipe étaient confrontés était le conflit entre plusieurs charges de travail et les outils de gestion de la charge de travail. Il était difficile de respecter leurs SLA sur les rapports BI et ils dépendaient de plus en plus de l’informatique. PagerDuty a également vu une prolifération de cas d’utilisation d’IA et d’applications de données qui ajoutent des couches de complexité à leurs entrepôts de données et à leur administration. Lorsqu’ils ont tenté de faire des analyses autonomes et de partager des données avec des unités commerciales internes, la mise à l’échelle était très difficile avec leurs solutions précédentes.

Alors que l’entreprise se développait rapidement, les coûts totaux de l’entrepôt de données augmentaient de 30 % et il était difficile de gérer la croissance des coûts. PagerDuty voulait une plate-forme de données plus consolidée basée sur SQL, avec des performances élevées et comprenant des fonctionnalités de sécurité clés. La société a exécuté plusieurs POC avec plusieurs solutions de plateforme de données leaders du marché et a opté pour Snowflake sur AWS.

Utiliser le flocon de neige

Snowflake sert de source unique de vérité pour PagerDuty. L’ingestion de données de PagerDuty s’effectue via une variété de solutions telles que les tâches MuleSoft, Segment, Fivetran, Kafka et Spark qui vont toutes à Snowflake. Les outils de qualité des données tels que la transformation des données (Python, SQL) et la science des données sont intégrés à Snowflake.

PagerDuty dessert actuellement environ 400 utilisateurs pour leur société de plus de 1 000 membres. Ces utilisateurs ont été orientés vers l’utilisation de plus d’informations sur les données après la mise en œuvre de Snowflake par l’entreprise. L’objectif des initiatives est passé des tâches d’administration principalement au sein de l’organisation aux informations axées sur les données, à l’analyse et à la science des données.

Résultats

Snowflake a permis à Pagerduty d’exploiter ses données pour générer de la valeur commerciale, fournir de nouvelles fonctionnalités à l’entreprise et leur a permis de libérer des ressources des tâches administratives pour travailler réellement sur les informations sur les données.

La capacité d’exécuter plusieurs charges de travail simultanément et de respecter les SLA avec les finances, les équipes ELT et d’autres parties prenantes a été essentielle. En tant qu’entreprise à forte croissance, Snowflake permet à l’équipe de Raj de répondre aux besoins mondiaux de PagerDuty à grande échelle avec une grande confiance dans la fiabilité de leurs données. Après avoir implémenté Snowflake, PagerDuty a constaté une réduction de 50 % des coûts et des améliorations de performances jusqu’à 5 fois supérieures.

« Snowflake est bien plus qu’une plateforme de données ! L’évolutivité, les fonctionnalités et les innovations nous ont permis de servir les utilisateurs professionnels de Pagerduty et les besoins d’analyse de nos clients 5 fois plus rapidement avec plus d’efficacité.

Manu Raj, directeur principal, BI et ingénierie des données

Avenir

Le partenariat de PagerDuty avec Snowflake fournit également à l’entreprise de nouveaux objectifs et cas d’utilisation pour l’avenir. Actuellement, la société est très intéressée par le partage sécurisé des données de Snowflake. Raj considère la capacité native de publier des ensembles de données et de les rendre visibles pour les clients (avec des descriptions et des exemples de requêtes) comme un avantage futur clé et un moyen d’ouvrir des niveaux de collaboration beaucoup plus profonds que jamais tout en maintenant la gouvernance, la surveillance et la gestion des données. contrôle entre le fournisseur de données et les privilèges d’accès.

Selon Raj, « Maintenant que nous avons terminé la migration, nous pouvons en récolter les bénéfices. Nous prévoyons une longue feuille de route et un avenir radieux avec Snowflake, avec de nombreux cas d’utilisation qui nous réjouissent. » PagerDuty continuera à tirer parti de Snowflake pour les cas d’utilisation de la science des données et des applications de données qui amélioreront la valeur de leurs données pour le reste de l’entreprise, tels que l’analyse en temps réel et les outils d’IA intégrés.

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