Comment les fondateurs de Snowflake ont conçu l’essor du cloud de données

Comment les fondateurs de Snowflake ont conçu l’essor du cloud de données

Selon Gartner, le le marché des services de cloud public continue de croître, en grande partie en raison des demandes de données des applications et des charges de travail modernes. Et les données sont l’un des principaux facteurs de cette transition. Ces dernières années, les organisations ont eu du mal à traiter le Big Data, des ensembles de données suffisamment volumineux pour submerger les systèmes informatiques disponibles dans le commerce.

Pendant longtemps, la seule véritable solution a été entreposage de données prestations de service. Ces services s’appuyaient sur du matériel informatique spécialisé pour augmenter l’échelle du traitement des données. Mais ces systèmes présentaient des inconvénients majeurs en termes de contraintes de coût et de performances extrêmement élevées. Augmenter l’échelle de cette façon n’était pas faisable pour beaucoup ou même la plupart des entreprises. Alors que la demande continuait d’exploser, le monde avait désespérément besoin d’une solution plus démocratique pour la diffusion du Big Data.

Un nouveau livre, La Montée du nuage de données, examine comment ce problème peut être résolu en quelques années. Alors que les fondateurs de Snowflake se sont réunis pour concevoir une meilleure solution de Big Data, ils ont construit une toute nouvelle classe de cloud computing dans le processus.

Libérer les données des liens d’une pensée obsolète

Pour que les données réalisent leur énorme potentiel, elles devaient d’abord être libérées des limites des approches d’entrepôt de données héritées. Dans le bon système basé sur le cloud, toutes les formes de données peuvent être récupérées, transformées, puis intégrées, gérées, analysées et, surtout, traitées.

Les fondateurs de Snowflake appellent cette approche unique la Nuage de données. Leur conception hautement efficace garantit qu’il n’y a qu’une seule version de toute collecte de données : une version de la vérité. À l’intérieur du Data Cloud, les organisations disposent d’une vue unifiée unique des données afin qu’elles puissent facilement découvrir et partager en toute sécurité les données gouvernées, et exécuter diverses charges de travail d’analyse. C’est la base d’une plate-forme qui peut mettre instantanément de grandes quantités d’informations à la disposition de toute personne autorisée à les utiliser.

Plus d’efficacité et de précision

La plate-forme de Snowflake permet aux entreprises d’automatiser entièrement les processus métier de base. Les données provenant de transactions, d’appareils IoT, d’Internet et d’opérations internes déclenchent des actions par programmation. Cela sort les humains de la boucle, ce qui rend les processus plus efficaces, massivement évolutifs et moins sujets aux erreurs.

Accès étendu sans redondance

Un autre avantage essentiel du Cloud de données provient de ses capacités de partage de données. Les clients de Snowflake peuvent éliminer les silos de données et bénéficier de la effet de réseau de données dans toutes les unités commerciales, divisions et partenaires de l’écosystème, et même dans des ensembles de données tiers anonymisés. L’effet de réseau de données correspond aux avantages combinés obtenus en partageant des données : combiner divers types de données provenant de diverses sources et les mettre à la disposition des autres : un à un, un à plusieurs ou plusieurs à plusieurs.

Le pouvoir de transformer les entreprises et la société

La fourniture de données avec volume, variété et vitesse permet de comprendre à un niveau beaucoup plus profond comment fonctionnent les causes et les effets globaux. Ces avantages sont à l’origine de la création d’un écosystème où les entreprises, les gouvernements, les entreprises sociales et les individus réussissent ou échouent en grande partie sur leur capacité à extraire de la valeur des données. Grâce au cloud, les entreprises peuvent intensifier leurs efforts pour capturer, traiter et tirer des enseignements de toutes ces données. Dans le même temps, les performances des moteurs d’analyse de données se sont améliorées au point qu’il est possible d’obtenir des informations en quelques secondes.

Au début de 2020, après qu’il est devenu clair qu’une épidémie du coronavirus mortel COVID-19 pourrait devenir une véritable pandémie, les gouvernements, les scientifiques médicaux et les établissements de santé du monde entier ont commencé à mobiliser leurs ressources en réponse. L’une des armes essentielles de leur arsenal était les données.

Des chercheurs médicaux du monde entier ont commencé à partager des données pour accélérer les travaux sur les vaccins. Tirant des données de nombreuses sources, une équipe de data scientists de l’Université Johns Hopkins a publié une visualisation montrant la propagation de la maladie dans le monde en temps réel. Starschema, une société de services technologiques, a récupéré certaines des mêmes données que celles utilisées par Johns Hopkins, les a fusionnées avec d’autres ensembles de données et a rendu l’intégralité de la collection disponible en tant qu’ensemble de données d’incidence COVID-19 sur Snowflake Data Marketplace. Là, les entreprises pourraient utiliser les données pour les aider à élaborer une planification d’urgence et à analyser les chaînes d’approvisionnement pour d’éventuelles vulnérabilités ; les autorités de santé publique pourraient enquêter sur les souches du SRAS-CoV-2, le virus qui cause la maladie COVID-19, qui présentent un risque plus élevé ; et les gouvernements pourraient utiliser des informations en temps réel sur la propagation de la maladie pour planifier leurs réponses.

L’avenir du cloud de données

La réponse au coronavirus illustre la puissance de la capacité du Data Cloud à activer les effets du réseau de données à l’avenir. Plus il y a de données partagées et plus il y a d’individus et d’organisations avec lesquelles elles sont partagées, plus la valeur est créée pour toutes les personnes impliquées.

C’est ainsi que la puissance du cloud peut être appliquée au big data d’une manière véritablement transformationnelle. Comme un Article d’opinion de CIO.com explique, quelle que soit la région, l’industrie ou le secteur, la transformation numérique est susceptible d’échouer à moins qu’elle ne repose sur une base solide de transformation des données.

Découvrez comment la plate-forme de Snowflake a aidé des entreprises du monde entier à résoudre des problèmes, à servir leurs clients et à générer des revenus en La Montée du nuage de données.

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