Comment EQT Group utilise l’architecture de données agile dans son organisation pour des rendements supérieurs

Comment EQT Group utilise l’architecture de données agile dans son organisation pour des rendements supérieurs

Snowflake a eu la chance d’entendre le responsable de la gestion des données du groupe EQT, Pedram Birounvand, à Sommet de l’innovation des données en Suède pour découvrir comment la société de capital-investissement tire parti d’une architecture de données agile pour soutenir sa mission de pérennisation des entreprises dans lesquelles elle investit, en générant des rendements supérieurs et en ayant un impact positif sur l’avenir.

Permettre un leadership basé sur les données

EQT Group est une organisation d’investissement mondiale axée sur un objectif entièrement axée sur des stratégies de propriété active, tout en investissant, détenant et développant des entreprises de manière responsable. Pour comprendre dans quelles entreprises investir, il utilise Snowflake pour stocker et analyser de grandes quantités de données internes et externes. Snowflake n’est pas seulement un facilitateur au niveau technologique, mais aussi une partie de son modèle de leadership axé sur les données, où les cadres supérieurs d’EQT ont un accès et une connaissance en temps quasi réel des données qui orientent leur entreprise.

Birounvand a expliqué : « Nos dirigeants n’ont pas à préparer une seule diapositive ou un seul pdf lorsqu’ils entrent dans une session ; nous construisons une histoire entière basée sur des données en direct lors de réunions, donc lorsque nous voulons approfondir, nous cliquons et avons des conversations sur-le-champ. Le lac de données EQT fourni par Snowflake permet ce type d’approche agile et rapide de la prise de décision au sein de l’organisation et Birounvand adopte cette approche lorsqu’il travaille directement sur la mission d’EQT de développer les entreprises dans lesquelles il investit.

Stimuler l’adhésion des principales parties prenantes grâce à une itération ciblée

« Nous regardons les utilisateurs super frustrés au sein d’une organisation », a déclaré Birounvand. « Les cadres supérieurs qui siègent très près des cadres de niveau C, ils ont généralement un MBA, sont très expérimentés au sein de l’organisation, mais ils sont chargés de tâches fastidieuses, telles que copier et coller des éléments dans Excel. »

En ciblant ces utilisateurs, Birounvand et son équipe peuvent se concentrer sur l’amélioration des domaines où se produisent des blocages de productivité et une perte de temps ; ils fournissent ensuite des solutions à leurs principaux utilisateurs cibles, itérant à plusieurs reprises sur ce processus jusqu’à ce qu’ils trouvent une solution optimale. Mais être capable d’être itératif dans votre stratégie de données nécessite une bonne technologie, et c’est là qu’intervient Snowflake.

« Pour pouvoir être itératif dans votre stratégie, vous devez vraiment disposer d’une bonne technologie, et c’est quelque chose que je crois vraiment que nous avons réussi à faire chez EQT », a déclaré Birounvand. EQT utilise Fivetran pour son pipeline de données, qui est capable de transférer en douceur et proprement les données source vers la couche de données persistante de l’opération, fournie par Snowflake, sans avoir besoin d’une équipe interne pour suivre les versions d’API et les changements dans les systèmes source .

Il est important de noter que Birounvand n’effectue aucun type de transformation à ce stade, en utilisant le nouveau processus ELT pour déplacer les données de la source vers un lac de données, activé encore une fois grâce à l’utilisation de Snowflake. Birounvand a expliqué : « Nous avons des données persistantes dans notre lac de données Snowflake, mais pour toutes les autres transformations, nous ne créons que des vues, puis nous créons simplement des produits de données basés sur ces vues. Cela nous permet de modifier notre modèle de données de manière très simple : nous pouvons modifier le modèle de données sprint par sprint, sans avoir à tenir compte des migrations de données volumineuses entre différents environnements. »

En créant des produits de données, Birounvand et son équipe sont en mesure d’affecter de petites équipes agiles à un domaine de données spécifique, leur permettant de s’approprier pleinement leur part de l’entreprise, de connaître leurs clients à un niveau approfondi et de fournir un service supérieur.

Sécurité des données au niveau de l’entreprise

Snowflake travaille également en synergie avec les fournisseurs de catalogues de données, permettant une meilleure gouvernance et conformité des données. Birounvand a poursuivi : « Snowflake dispose d’un masquage dynamique des données, ce qui est extrêmement important lorsque vous travaillez avec GDPR ; nous avons beaucoup de données sensibles sur nos investisseurs, et il est essentiel de prévenir les fuites internes ou externes. »

Les propriétaires de données peuvent marquer les données comme étant des informations d’identification personnelle (PII) et les masquer aux autres utilisateurs. Une fois ces données étiquetées, un journal de l’historique des accès est alors possible, ce qui facilite grandement la conformité réglementaire. « Lorsqu’un auditeur arrive et dit : ‘Qui a accédé à des données sensibles au sein de votre organisation ?’ nous pouvons faire une requête très simple et obtenir ces informations immédiatement.

En résumé, ce que Birounvand et EQT ont construit est un catalogue de données complet qui permet à n’importe qui dans l’organisation de trouver simplement les données dont il a besoin, de voir les contrôles sur ces données, de savoir à qui elles appartiennent et de déterminer s’il s’agit d’informations fiables, et tout cela se fait en plaçant Snowflake au cœur de l’opération de données.

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