Chargement continu des données rationalisé avec Snowpipe

Chargement continu des données rationalisé avec Snowpipe

Pour tous ceux qui entretiennent une relation amour-haine avec le chargement de données, il est temps de faire pencher la balance.

Nous savons tous que les données peuvent être difficiles à utiliser. Les défis commencent par les différents formats et la complexité des données elles-mêmes. C’est particulièrement le cas avec des données semi-structurées telles que JSON, Avro et XML, et cela se poursuit avec les compétences de programmation importantes nécessaires pour extraire et traiter des données provenant de plusieurs sources. Pire encore, les entrepôts de données traditionnels sur site et dans le cloud nécessitent un chargement de données par lots (avec des limitations sur la taille des fichiers de données ingérés) et d’énormes efforts manuels pour exécuter et gérer les serveurs.

Les résultats? Performances médiocres et lentes et incapacité à extraire des informations immédiates de toutes vos données. Les data scientists et les analystes sont obligés d’attendre des jours, voire des semaines, avant de pouvoir utiliser les données pour développer des modèles précis, repérer les tendances et identifier les opportunités. Par conséquent, les dirigeants n’obtiennent pas les informations actualisées nécessaires pour prendre des décisions en temps réel avec confiance et rapidité.

Les problèmes courants qui affectent le chargement des données incluent :

  • Architecture héritée – Le stockage et le calcul étroitement couplés nécessitent un conflit avec les requêtes lors du chargement des données.
  • Données périmées – Le chargement par lots empêche les organisations d’acquérir des informations instantanées basées sur les données.
  • Données limitées – Le manque de prise en charge des données semi-structurées nécessite la transformation de types de données plus récents et la définition d’un schéma avant le chargement, ce qui introduit des retards.
  • Gérabilité – Des clusters ou des entrepôts dédiés sont nécessaires pour gérer le chargement des données.
  • Maintenance élevée – Les outils d’entrepôt de données traditionnels entraînent des frais généraux inutiles sous la forme d’une indexation, d’un réglage, d’un tri et d’un nettoyage constants.

Ces obstacles soulignent tous le besoin d’une solution qui permette un chargement continu des données sans impact sur les autres charges de travail, sans nécessiter la gestion de serveurs et sans paralyser les performances de votre entrepôt de données.

Présentation Conduite à neige, oNotre service continu, automatisé et rentable qui charge toutes vos données rapidement et efficacement sans aucun effort manuel. Comment fonctionne Snowpipe ?

Snowpipe écoute automatiquement les nouvelles données lorsqu’elles arrivent dans votre environnement de stockage cloud et les charge en continu dans Snowflake. Grâce à la simultanéité illimitée de Snowpipe, les autres charges de travail ne sont jamais affectées et vous bénéficiez d’un chargement continu sans serveur sans jamais vous soucier du provisionnement. C’est vrai. Il n’y a pas de serveurs à gérer et aucun effort manuel n’est requis. Snowpipe rend tout cela automatique.

Les avantages directs du chargement continu des données de Snowpipe incluent :

  • Aperçus instantanés – Fournissez immédiatement de nouvelles données à tous vos utilisateurs professionnels sans conflit.
  • Rentabilité – Ne payez que pour le calcul par seconde utilisé pour charger les données plutôt que d’exécuter un entrepôt en continu ou à l’heure.
  • Facilité d’utilisation – Pointez Snowpipe sur un compartiment S3 depuis l’interface utilisateur Snowflake et les données se chargeront automatiquement de manière asynchrone à leur arrivée.
  • Souplesse – Les ressources techniques peuvent s’interfacer directement avec l’API REST programmatique, en utilisant les SDK Java et Python pour permettre des cas d’utilisation de chargement hautement personnalisés.
  • Zéro gestion – Snowpipe provisionne automatiquement la capacité correcte pour les données en cours de chargement. Pas de serveurs ni de gestion à craindre.

Snowpipe libère des ressources au sein de votre organisation afin que vous puissiez vous concentrer sur l’analyse de vos données, et non sur leur gestion. Snowpipe accélère vos données grâce à des analyses en temps quasi réel. Chez Snowflake, nous faisons pencher la balance sur votre relation amour-haine avec les données afin que vous puissiez chérir vos données sans réserve.

En savoir plus sur le aspects techniques de Snowpipe sur notre blog d’ingénierie. Pour un aperçu approfondi de Snowpipe en action, vous pouvez également nous rejoindre pour un webinaire en direct sur 14 décembre.

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