BONNES VACANCES ! – Blog de flocon de neige

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Notre valeur numéro 1 chez Snowflake est de « donner la priorité aux clients ». Que ce soit par le biais de versions majeures de produits, d’améliorations de fonctionnalités ou de documentation, nous adhérons sans réserve à cette valeur chez Snowflake. Tout au long de 2018, nous avons travaillé sur un cadeau spécial pour les fêtes afin de montrer notre gratitude envers tous nos clients. C’est un cadeau que chaque client pourra apprécier. C’est le cadeau d’une performance accrue.

Accès plus rapide aux données

Au cours de l’année écoulée, l’équipe d’ingénieurs de Snowflake a travaillé avec diligence pour améliorer les performances de Snowflake, le tout sans aucun coût d’exploitation ou d’interruption pour les clients. Chaque semaine, l’équipe a apporté des améliorations significatives aux fonctionnalités qui ont eu un impact favorable sur les charges de travail des requêtes, notamment :

  • Améliorations du traitement des requêtes
    Snowflake améliore continuellement les performances des requêtes. Certaines de nos grandes améliorations cette année incluent un meilleur élagage des micropartitions pour améliorer les performances de jointure, des optimisations de requête sur les fonctions de fenêtre et des améliorations de l’échantillonnage de table.
  • Mises à niveau du matériel sous-jacent
    En mettant à jour le type de serveurs sur lesquels Snowflake s’exécute, nous avons assuré un processeur plus rapide, une augmentation notable de la bande passante du réseau et une augmentation des performances de stockage globales.
  • Vues matérialisées
    Vues matérialisées améliorez les performances des requêtes des charges de travail composées de modèles de requêtes communs et répétés, et ils sont tous gérés automatiquement et de manière transparente par Snowflake.
  • Mise en cluster automatique
    La mise en cluster automatique est le service de re-clustering de Snowflake qui fournit une auto-organisation automatisée et optimisée du stockage des données, en supprimant la charge de la re-clusterisation manuelle des données.

Mesurer le succès par rapport aux normes les plus élevées

Nous avons mesuré et vérifié ces améliorations de performances en utilisant une charge de travail de référence standard : une version de 10 To d’un ensemble de requêtes du Benchmark TPC-DS. Le TPC Benchmark DS (TPC-DS) est un benchmark d’aide à la décision qui modélise plusieurs aspects généralement applicables d’un système d’aide à la décision, y compris les requêtes et la maintenance des données.

Le cadeau de la rapidité et de l’efficacité

Nous ne réussissons que lorsque nos clients réussissent, alors cette saison des fêtes, nous espérons que vous apprécierez notre cadeau de performance accrue. Notre objectif est de continuer à aider les analystes de données et les équipes d’informatique décisionnelle à faire leur travail de manière plus efficace et efficiente.

Mais ne nous croyez pas sur parole. Des clients comme Jay White, directeur de l’ingénierie logicielle chez Blackboard, décrivent l’expérience d’avoir des performances plus rapides dans ses propres mots. « Tout ce que nous avons fait avec Snowflake nous a laissé la mâchoire sur la table », a déclaré White. « Nous n’avons jamais rien vécu de tel auparavant, cela va juste incroyablement vite. » Cliquez sur ici à leEn savoir plus sur les vues matérialisées, le clustering automatique, etc.

Joyeuses fêtes de la part de nous tous chez Snowflake !

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