Arrêt/Démarrage. Comment les données peuvent-elles résoudre le problème du carbone lié au pétrole et au gaz ?

Arrêt/Démarrage. Comment les données peuvent-elles résoudre le problème du carbone lié au pétrole et au gaz ?

Il y a près de 11 ans, une plate-forme de forage mobile opérant dans le prospect Macondo contrôlé par BP, juste au large de la Louisiane dans le golfe du Mexique, a subi une accumulation critique de méthane entraînant une explosion dévastatrice. La marée noire de Deepwater Horizon est devenue la plus importante de l’histoire1entraînant une surveillance gouvernementale accrue, une réglementation et une pression accrues sur les entreprises pétrolières et gazières (O&G) pour revoir les normes de sécurité dans tous les domaines de leurs opérations.

Une décennie plus tard, l’industrie est confrontée à un autre type de pression, qui, bien que moins dramatique dans l’immédiat, a des implications qui remodèleront la façon dont les entreprises abordent leurs responsabilités sociales et environnementales. Cette pression, c’est le changement climatique.

L’industrie est confrontée à une énigme : son objectif principal, centré sur l’extraction des ressources naturelles, est, par définition, difficile à défendre du point de vue de l’empreinte carbone. Et pourtant, en tant que société, nous dépendons encore dans une large mesure des produits mêmes que nous diabolisons. Alors, comment les entreprises pétrolières et gazières peuvent-elles maintenir leur rentabilité tout en équilibrant les attentes croissantes pour démontrer leur crédibilité environnementale ? Une réponse réside peut-être dans les données.

Un changement culturel radical

Le changement climatique n’est pas vraiment nouveau. Les scientifiques utilisent les termes le réchauffement climatique et changement climatique depuis les années 1980 ; avant cela, on l’appelait modification climatique involontaire. Et pourtant, c’est remarquablement récemment, notamment dans l’accord de Paris de 2016, qu’il y a eu un alignement mondial vraiment cohérent sur la question. À la suite de cet événement historique, des gouvernements et des blocs tels que l’UE ont tenté de codifier une série d’objectifs, le plus récent et le plus ambitieux étant le Green Deal européen de l’UE.

Dans ce cadre, la Commission européenne a proposé un ensemble d’objectifs de plus en plus agressifs, porter l’objectif 2030 de réduction des émissions de gaz à effet de serre à 55 % (par rapport aux niveaux de 1990). Les objectifs clés précédents étaient les suivants :

  • Réduction d’au moins 40 % des émissions de gaz à effet de serre (par rapport aux niveaux de 1990)
  • Au moins 32 % de l’énergie provenant de énergie renouvelable
  • Une amélioration d’au moins 32,5 % efficacité énergétique

Alors, comment les données peuvent-elles aider ? Eh bien, des entreprises telles que Shell ont déjà proposé une expansion ambitieuse des projets d’énergie renouvelable2, ainsi que la recherche et le développement alimentés par l’agrégation d’ensembles de données volumineux. La capacité d’obtenir des informations significatives à partir de l’immense pool de données, qui est actuellement cloisonné et fragmenté, sera essentielle pour faire avancer ces projets de la manière la plus efficace possible.

Mais il existe d’autres façons, plus subtiles, d’utiliser les données. Le troisième pilier des objectifs de l’UE, l’efficacité énergétique, ne peut être atteint que si les entreprises adoptent une vision globale de tous les domaines d’activité, identifiant les économies d’efficacité à un niveau infime. Les opérateurs mondiaux, tels que les principaux acteurs de l’industrie pétrolière et gazière, sont d’énormes consommateurs de données, tant en termes de calcul que de stockage. Une approche plus efficace et systématique de la façon dans lequel ces informations sont traitées peut produire d’énormes économies d’échelle.

Technologie Arrêt/Démarrage

Des projets tels que la cartographie marine produisent des ensembles de données presque inimaginables3, qui doivent tous être stockés et accessibles à partir de plusieurs points d’accès pour avoir de la valeur. Certains systèmes traditionnels de stockage de données sur site nécessitent d’estimer le stockage maximal probable requis, puis d’acheter et de maintenir les quantités de serveurs requises. Tous ces serveurs (qu’ils soient utilisés ou non) consomment donc de l’énergie, même lorsqu’ils sont inactifs, ce qui est un gaspillage et a une empreinte carbone calculable.

Le stockage en nuage résout une partie de ce problème, car il peut s’étendre pour accueillir les quantités de données requises. Cependant, tous les stockages cloud ne sont pas égaux ; la plupart des fournisseurs exigent une approche plus alignée sur les locaux, c’est-à-dire l’« achat » manuel de stockage supplémentaire lorsque cela est nécessaire, ce qui signifie une implication importante et la tentation d’acheter à l’avance plus de stockage que strictement nécessaire .

Une meilleure façon

Alors quelle est la réponse ? Dans un monde parfait, un entrepôt de données cloud se développerait et se contracterait instantanément et sans effort, pouvant accueillir presque n’importe quelle quantité de données, de la plus petite à la plus quasi infinie. L’utilisation de l’énergie serait confinée au stockage qui est réellement nécessaire, minimisant les déchets. Les ressources de calcul évolueraient également en conséquence, mettant l’alimentation en ligne lorsque cela est nécessaire et l’éteignant lorsqu’elle ne l’est pas.

L’application de cette approche à grande échelle, à tous les niveaux des opérations, de la R&D à la logistique en passant par l’administration, l’analyse et l’informatique décisionnelle, pourrait entraîner des économies d’énergie massives.

Et moins d’énergie consommée signifie une empreinte carbone plus faible, si seulement une telle plateforme existait. Eh bien, c’est le cas. Cliquez ici pour en savoir plus.


  1. https://bit.ly/3wEDxg3
  2. https://go.shell.com/3zra8rw
  3. https://go.shell.com/3xmYITQ

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.