Anuncio del EAP de JetBrains DataSpell, nouveau nouvel IDE de science de données

Anuncio del EAP de JetBrains DataSpell, nouveau nouvel IDE de science de données

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Con el auge de Python como lenguaje de referencia en la ciencia de datos, era normal que, al final, PyCharm de JetBrains se equipase con funcionalidades de ciencia de datos. Gracias a los comentarios que nuestro equipo ha estado recibiendo durante el último año, hemos podido mejorar significativamente la compatibilidad de PyCharm con la ciencia de datos. Durant ce processus, il est prouvé que les scientifiques de données et les développeurs de logiciels ont différents flux de travail et des attentes sur leurs herramientas.

Comme résultat de dicho processus, décidez que la meilleure série utilise le moteur de l’IDE de PyCharm comme base pour un IDE complètement nouveau centrado únicamente en la ciencia de datos. Hoy estamos encantados de compartir algo de información sobre este nuevo IDE y le invitamos a que se una un su EAP.

Le nombre de trabajo del IDE est JetBrains DataSpell (il est possible que le nombre définitif varie à l’exécution). JetBrains DataSpell ofrece un entorno de desarrollo productivo para profesionales de la ciencia de datos que trabajan de forma activa en el análisis exploratorio de datos y la creation de prototipos de modelos de machine learning.

Para unirse al EAP, complete el breve formulario que encontraré en la page officielle. Tenga en cuenta que enviaremos las invitaciones de forma escalonada y no a todo el mundo a la vez. Ne vous inquiétez pas ; si se ha apuntado, le garantizamos que recibirá la invitación por correo tarde o temprano.

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JetBrains DataSpell ofrecerá compatibilidad nativa con los notebooks Jupyter :

  • L’expérience avec Jupyter Notebook sera une version améliorée du service Web Jupyter. Los resultados se muestran bajo las celdas. L’aspect visuel de los cuadernos sera parecido al de los cuadernos del servicio web Jupyter tradicional. El IDE podrá cambiar entre el modo Comando y el modo Editor para manejar más facilement las celdas y su contenido. Entre otras cosas, habrá mejoras como la asistencia inteligente a la codificación para Python, tablas de contenido listas para usar, rastreos plegados o tablas interactivas.
  • Les résultats de las celldas seront compatibles avec Markdown et JavaScript (par exemple, Plotly, Bokeh ou IPyWidgets).
  • L’IDE sera compatible avec les paramètres régionaux Jupyter, ainsi qu’avec les serveurs Jupyter, JupyterHub et JupyterLab distants.

dataspell screenshot

JetBrains DataSpell est également totalement compatible avec les scripts de Python, avec une console REPL científica para ejecutar código, ainsi que beaucoup d’autres herramientas pour trabajar con datos y visualización de datos (tanto estáticos como interactivos).

Un seul Python sera l’objet principal de JetBrains DataSpell sur une même place, également compatible avec R y, plus adelante, avec d’autres langues de science de données. Aunque de forma limitada, ya es compatible con R.

Actuellement, JetBrains DataSpell s’exécute et se décompose en profondeur. Las primeras compilaciones EAP que probbará como parte del programa EAP tendrán limitaciones :

  • La compatibilidad con cuadernos remotos se ha clasificado como “Funciones experimentales”. Esto significa que, de forma predeterminada, esta compatibilidad está deshabilitada y el usuario debe habilitarla de forma explícita en la configuración. La experiencia de usuario con cuadernos remotos se modificará de forma significativa antes de lanzar la versión al público.
  • Il est possible que la compatibilité avec les résultats de JavaScript no siempre sea total (par exemple, que el desplazamiento no siempre funcione a la perfección), pero la mejoraremos en versiones futuras.

Preguntas frecuentes

P : ¿Por qué se lança un IDE nouveau además de PyCharm Professional Edition ?

Con los productos de JetBrains, siempre intentamos ofrecer la mejor experiencia de usuario, no solo funcionalidades.

L’interfaz de JetBrains DataSpell se concentre beaucoup plus sur les données que sur le code. Se dará prioridad a las funcionalidades relacionadas con el trabajo con datos, lo que se verá reflejado en el diseño de las ventanas de herramientas, el menú principal, las acciones, etc.

JetBrains DataSpell tratará la base de code plus comme un espace de trabajo que comme un projet. En este espacio de trabajo, el usuario podrá cambiar entre tareas y reutilizar los cuadernos de la misma forma que reutiliza entornos configurados.

En général, esperamos que DataSpell sea un entorno más práctico y eficiente para trabajar con datos.

Para poder ofrecer la mejor experiencia possible, nos gustaría dar a los usuarios la oportunidad de que elijan el entorno en función de cómo utilizan nuestras herramientas.

P : La nouvelle fonctionnalité est-elle mise en œuvre dans PyCharm Professional Edition ?

En cuanto lancemos JetBrains DataSpell de forma oficial, unque todavía no tenemos clara la fecha.

P : Cómo elijo qué producto debo utilizar: JetBrains DataSpell o PyCharm Professional Edition ?

Si vous traitez tant que la science des données ainsi que le desarrollo, il est recommandé d’utiliser PyCharm Professional Edition. Si vous traitez plus en ciencia de datos que en desarrollo, la recomendamos que utilice JetBrains DataSpell.

P : La nouvelle fonctionnalité de ciencia de datos est-elle disponible dans PyCharm Community Edition ?

No. No está planeado incluirla en la version de la comunidad.

P : JetBrains DataSpell est-il compatible avec d’autres langues également avec Python ? ¿Qué hay de R, Julia y otros?

Un des objets de JetBrains DataSpell offre une plate-forme de science de données multilingues. Dado que Python es el lenguaje de ciencia de datos más popular, tenemos intención de que este sea nuestra prioridad. En ceanto la compatibilidad con Python se termine de pulir, también nos centraremos en otros lenguajes: primero R, Julia después y, por último, otros. De hecho, ya isá available la compatibilidad básica de R.

P : JetBrains DataSpell inclut-il l’intégration des bases de données ?

Si.

P : JetBrains DataSpell inclut-il des fonctions de téléchargement Web ?

Non. La meilleure option pour combiner le téléchargement du Web et la science des données avec PyCharm Professional Edition.

P : JetBrains DataSpell sera-t-il un produit gratuit ou de page ? ¿Qué precio tendra?

Tenemos pensé que DataSpell mer un produit de page, avec un prix similaire à d’autres IDE de JetBrains basados ​​en IntelliJ (comme DataGrip ou PyCharm Professional Edition, entre autres).

P : ¿Por qué el EAP es privado y hay que registrarse ? ¿Me enviarán correo electrónico no deseado?

No le enviaremos correo no deseado. Solamente utilizaremos el correo electrónico con el que se registre para enviarle la invitación final para que pruebe el producto cuando tengamos claro que se adapta a su caso de uso.

En el formulario de registro, le preguntaremos, entre otras cosas, por su caso de uso, si tiene experiencia previa con PyCharm, si trabaja con cuadernos locales o remotos, o con qué frecuencia utiliza los cuadernos Jupyter. Más adelante, nos pondremos en contacto con usted para que nos cuente sus impresiones.

¡No dude en hacernos llegar sus dudas y compartir estas noticias !

L’équipement de JetBrains

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