Annonce des gagnants du marché des données Snowflake

Annonce des gagnants du marché des données Snowflake

Nous sommes heureux d’annoncer les gagnants de Snowflake’s Défi du marché des données, un concours basé sur les compétences pour démontrer la valeur des données tierces pour répondre aux questions critiques de l’entreprise. Le défi invitait les participants à utiliser un ensemble de données de Snowflake Data Marketplace pour répondre à une question clé dans l’une des catégories énumérées ci-dessous.

Trois gagnants ont été sélectionnés : Grant-Smith (Services financiers), Jonathan Bradshaw (Santé), et Çiva Akkina (Détail).

Services financiers

Les participants de la catégorie Services financiers ont été chargés de tirer parti des Atlas des données économiques de Knoema ensemble de données pour déterminer dans quelle devise étrangère une allocation de 1 million de dollars US doit être investie. Grant Smith, étudiant à l’USC, a utilisé divers aspects de l’ensemble de données, notamment les taux de change actuels, les taux d’intérêt, les données de l’IPC, la croissance du PIB et les chiffres de volatilité, pour prendre sa décision. « Le won sud-coréen est la meilleure devise étrangère pour l’investisseur, d’après mon analyse », a écrit Smith dans son mémoire. « Une forte croissance du PIB avec une faible volatilité et les perspectives économiques pour 2022 suggèrent une économie coréenne en bonne santé. De plus, le faible IPC soutient la force du won et son pouvoir d’achat. À long terme, les taux d’intérêt plus élevés et le faible taux de change actuel feront du Won un investissement rentable. »

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Soins de santé

Les participants de la catégorie Soins de santé ont été invités à tirer parti des Starschema COVID-19 Données épidémiologiques ensemble de données pour déterminer où, sur le continent américain, les futurs déploiements d’un vaccin COVID-19 auraient le plus grand impact sociétal global. L’analyste de données de Cognosante, Jonathan Bradshaw, a combiné les données de Starschema avec de nombreuses autres sources de données, y compris les données du recensement américain et les données de vaccination cumulées du CDC, pour recommander que les déploiements de vaccins auraient le plus grand impact à Port Angeles, Washington.

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Pour arriver à cette recommandation, Bradshaw a noté chaque comté en fonction de son risque d’immunité et de son facteur de risque pour la santé, puis il a utilisé Tableau pour analyser et cartographier les grappes des comtés les plus à risque. Port Angeles était la ville la plus peuplée du groupe à risque le plus élevé. « Snowflake a fourni des avantages significatifs lors de ce défi », a écrit Bradshaw dans son mémoire. « La facilité d’intégration des données de [Snowflake] Data Marketplace avec les données existantes dans les compartiments AWS S3 et Google Cloud Storage de Cognosante en un seul endroit était impressionnant, [and] a permis un net gain d’efficacité par rapport au processus précédent de traitement séparé des données. [Snowflake enabled] un niveau de partage des données, de qualité des données et de transparence qui n’avait jamais été atteint.

Covid Dash Hi Rez 2

Détail

On a demandé aux participants de cette catégorie d’utiliser le Données de localisation SafeGraph Starbucks ensemble de données pour déterminer quel emplacement aux États-Unis pourrait anticiper le trafic piétonnier le plus élevé si un nouveau café y était ouvert. L’ingénieur de données Siva Akkina a d’abord trouvé les endroits les plus fréquentés aux États-Unis, en fonction du nombre d’empreintes et de la distance de la maison, qui se trouvaient le long de la US Route 127 à Macomb et Lansing, Michigan. Akkina a ensuite recoupé ces emplacements avec les emplacements Starbucks pour évaluer la concurrence, recommandant finalement d’ouvrir un café à St. Louis, Missouri, où le trafic piétonnier est élevé et la concurrence faible.

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Félicitations à tous les gagnants!

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