Annonce des 10 demi-finalistes du Snowflake Startup Challenge

Annonce des 10 demi-finalistes du Snowflake Startup Challenge

Remarquable vitrine de talents qui débute cette année, la Défi de démarrage de flocon de neige rassemble des startups en démarrage pour créer des applications et des produits innovants dans le Snowflake Data Cloud.

Le gagnant sera choisi sur la base du potentiel commercial et de l’innovation du candidat, ainsi que de la force de l’équipe de direction de l’entreprise et de la manière dont le produit exploite les capacités de Snowflake. Le gagnant du grand prix peut recevoir jusqu’à 250 000 $ d’investissement de Snowflake Ventures, ainsi que des opportunités de comarketing, une exposition à des VC de premier plan, et plus encore. (Voir l’officiel règles pour plus de détails.)

Des centaines de startups de 56 pays ont soumis une candidature cette année. Nous avons été impressionnés par la qualité des soumissions et tenons à remercier tous ceux qui ont participé. Après un processus de jugement rigoureux, nous sommes ravis d’annoncer les 10 demi-finalistes :

Sterne.ai

Tern.ai est une plate-forme d’apprentissage automatique (ML) qui permet aux scientifiques des données de se servir eux-mêmes et de réduire la dépendance vis-à-vis des ingénieurs de données. Il améliore la collaboration entre les scientifiques des données grâce à la réutilisation des fonctionnalités, au suivi des dépendances, à la gestion des versions et à une API/SDK conviviale qui facilite l’intégration.

OverlayAnalytics

OverlayAnalytics crée des tableaux de bord rationalisés qui sont construits sur une base reproductible de métriques convenues et connectés à des données en temps réel. Grâce à ces rapports automatisés, les clients peuvent prendre des décisions basées sur les données plus rapidement et en toute confiance.

Rien

Nix a créé un moyen simple et économique pour les entreprises et les particuliers de gérer les données des véhicules via Snowflake Data Marketplace. Son produit utilise un appareil IoT pour collecter les données du véhicule et prend en charge plusieurs cas d’utilisation, notamment la gestion de flotte, la conformité ELD (dispositif de journalisation électronique), l’assurance et la réparation automobile.

En conséquence

Resultably est une application d’analyse des employés qui utilise Snowflake pour contextualiser rapidement les données des employés afin de comprendre qui les gens connaissent et comment ils travaillent ensemble. En fournissant une source unique de vérité, cela change pourquoi, quand et comment les entreprises embauchent et gèrent leur main-d’œuvre.

Affinité vocale

Voice Affinity a créé Query Pro, une IA conversationnelle qui permet aux utilisateurs d’interroger les données Snowflake de leur entreprise à des fins de BI. Il interprète les questions et donne des réponses claires sous forme de réponse verbale en quelques millisecondes, ainsi que des chiffres et des graphiques pertinents. Il est accessible via une application web ou un assistant vocal.

Tailler

Carve est un outil d’expérience de données qui documente automatiquement les actifs de données dans l’instance Snowflake d’un client et augmente ces métadonnées avec des informations de télémétrie gérées par l’IA et le ML. Cela permet aux utilisateurs d’identifier rapidement les actifs de données nouveaux, modifiés ou obsolètes et la qualité, la lignée, les définitions et l’utilisation des données associées.

Carnet de Croissance

Growth Book a construit une plateforme d’expérimentation de tests A/B interne qui se connecte aux sources de données existantes et favorise une culture d’expérimentation. Il donne à toute entreprise la puissance d’une solution de test complète et personnalisée à une fraction du coût.

Invoquer l’apprentissage

Invoke Learning a créé Clairity, une technologie d’IA pour l’enseignement supérieur qui aide les collèges et les universités à améliorer les taux de diplomation, de rétention, d’engagement et de diversité des étudiants en exploitant les données pour découvrir de nouvelles informations tout au long du cycle de vie des étudiants.

Elysium Analytique

Elysium Analytics est une plateforme d’analyse de sécurité qui fournit des vues agrégées de toutes les activités d’une entreprise. En utilisant des profileurs basés sur les risques, l’application obtient une visibilité complète sur tout comportement anormal et suspect grâce à une notation des données d’événement basée sur les risques.

Systèmes Siman

Siman Systems a créé une application de gestion de trésorerie numérique pour les institutions financières qui fournit une vue globale et en temps réel de la santé des liquidités. Il fournit à la BI de multiples perspectives pour toutes les analyses de trésorerie et de risque, ce qui permet aux institutions financières d’être plus stratégiques dans la gestion des contraintes internes et externes.

Quelle est la prochaine étape pour les demi-finalistes

Chaque demi-finaliste soumettra une vidéo de présentation aux investisseurs et aura un entretien avec les juges pour discuter de son entrée et de l’expérience de son équipe de direction. Sur la base de ces entretiens, les juges sélectionneront trois finalistes, qui seront annoncés le 21 mai.

À partir de là, les finalistes présenteront leurs startups au jury, composé de dirigeants de Snowflake et de représentants de VC de premier plan, lors du (virtuel) Sommet du flocon de neige qui se tiendra du 8 au 10 juin, lorsque le gagnant du grand prix sera sélectionné.

Félicitations à tous les demi-finalistes. Nous attendons avec impatience la prochaine phase du concours et l’annonce du gagnant du grand prix au Snowflake Summit !

Pour assister à la grande finale du Startup Challenge, inscrivez-vous au Summit ici.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.