9 messages que les lecteurs de flocons de neige ont adorés

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2020 a été une excellente année pour Snowflake, car nous avons équipé les utilisateurs, des analystes de données aux équipes informatiques, d’une gamme toujours croissante d’outils. Voici un aperçu des nouvelles et des idées que la communauté du blog Snowflake (votant en cliquant, bien sûr) a le plus lues ces derniers mois, en commençant par le numéro neuf et en remontant jusqu’au numéro un.

9. Réduction des frottements ETL

AWS Glue offre aux développeurs un moyen simple de créer et de gérer des outils pour les données extraction, transformation et chargement (ETL). Cela ressemble à un ajustement naturel avec Snowflake – et en effet, cet article explique pourquoi et comment, y compris des instructions techniques et un exemple de script ETL.

Lis Comment utiliser AWS Glue avec Snowflake.

8. Analyses en temps réel avec Apache Arrow

Début 2020, nous avons publié de nouvelles versions de Snowflake JDBC et Python clients pour renvoyer les résultats dans le format en colonnes standard d’Apache Arrow. Le résultat est moins de surcharge et des résultats plus rapides lorsque Arrow récupère les données de Snowflake. Cet article fournit des références de performances ainsi que des instructions pour démarrer avec ces clients Snowflake.

Vous remarquerez un thème dans de nombreux articles l’année dernière : l’équipe Snowflake améliore constamment la capacité de Snowflake à travailler avec d’autres produits et partenaires de l’industrie.

Lis La récupération des résultats de requête de Snowflake est devenue beaucoup plus rapide avec Apache Arrow.

7. Travailler avec Azure Data Factory

Dans cet article à retrousser vos manches, l’ingénieur commercial de Snowflake, Jeremiah Hansen, détaille « une meilleure façon de connecter Snowflake à Azure Data Factory ». Son article comprend des instructions détaillées et un lien vers le référentiel de connecteurs Snowflake-ADF sur GitHub.

Lis Connecteur Snowflake pour Azure Data Factory.

6. Sécurité de l’authentification unique

Les équipes informatiques savent que la capacité d’authentification unique (SSO) fiable rend les utilisateurs plus productifs.

Ici, Vikas Jain, responsable de la gestion des produits de Snowflake pour les fonctionnalités de sécurité, décrit l’intégration SSO de Snowflake avec Power BI de Microsoft. « Cela résout un cas d’utilisation important pour les clients communs d’intégrer leur fournisseur d’identité (IdP) pour l’authentification, comme Azure AD (AAD), Okta et autres, tout en offrant une expérience SSO transparente », a-t-il écrit.

Lis Utilisation de SSO entre Power BI et Snowflake.

5. Une cadence constante de nouvelles fonctionnalités

Au fur et à mesure que les organisations collectent plus de données, leur appétit pour les informations augmente en même temps. Les équipes produit de Snowflake se sont occupées en 2020, ajoutant de nouvelles fonctionnalités et fonctions pour ouvrir de nouvelles possibilités.

Dans cet article, Christian Kleinerman, vice-président des produits de Snowflake, résume certaines de ces innovations et avancées tout au long de la feuille de route du produit. Il regroupe les avancées en trois catégories :

  • Fonctionnalités de base de la plate-forme, comme Snowsight, qui améliore l’expérience de l’analyste de données, favorisant une plus grande productivité et une meilleure collaboration
  • Pipelines de données extensibles, telles que les exportations sensibles aux partitions pour travailler plus facilement avec des outils externes et la prise en charge des pipelines et des transformations basés sur Java
  • Et Nuage de données contenu, comme le Snowflake Data Marketplace à croissance rapide et le partenariat de Snowflake avec Salesforce.

Lis Les innovations produits de Snowflake pour 2020.

4. Les clients d’abord, toujours

Nous sommes fiers d’être avant tout axés sur le client, mais il est également agréable de remarquer que d’autres reconnaissent la valeur et la puissance croissantes de Snowflake. En 2019, Snowflake est devenu un leader dans le Magic Quadrant de Gartner pour les solutions de gestion des données pour l’analyse.

Cet article offre également un aperçu de l’excellent Net Promoter Score de Snowflake, reflétant l’approche client de Snowflake.

Lis Snowflake reconnu comme leader par Gartner.

3. Flocon de neige sur Azure

C’est un monde multi-cloud. Cet article (de 2018 et toujours populaire) explique comment Snowflake peut tirer parti des fonctionnalités de Microsoft Azure telles que :

  • Comptes de stockage illimités
  • Mise en réseau accélérée
  • Et suppression logicielle du stockage

Lis Comment démarrer avec Snowflake sur Azure.

2. Prise en charge de différents modèles de données

De nombreuses entreprises ont des données différentes cachées dans une variété de modèles de données. Snowflake fonctionne aussi bien sur de nombreux schémas de modélisation de données différents.

Cet article de Kent Graziano, évangéliste technique en chef de Snowflake, plonge dans les détails d’un modèle particulier, Data Vault, sur lequel un certain nombre de clients de Snowflake ont posé des questions.

Lis Prise en charge de plusieurs approches de modélisation de données avec Snowflake.

…Et le billet de blog Snowflake le plus populaire de ces derniers mois était :

1. Des prix sans surprise

Il ne fait aucun doute que le cloud computing a changé le monde des affaires. Pour de nombreux utilisateurs du cloud, cependant, les coûts prévisibles se sont avérés être un défi (pour l’exprimer avec douceur).

L’article de blog le plus lu l’année dernière explique à quel point les coûts prévisibles peuvent être simples. Aujourd’hui, une facture Snowflake ne comprend que trois frais : la quantité de stockage que vous avez utilisée, la quantité de calcul que vous avez utilisée et les coûts de transfert de données. Il n’y a pas de coûts cachés, pas de frais de calcul inactifs et pas de frais supplémentaires.

Lis Comment la tarification basée sur l’utilisation offre un entrepôt de données cloud économique.

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