5 obstacles à une gouvernance des données réussie

5 obstacles à une gouvernance des données réussie

Les dirigeants d’organisations du monde entier conviennent que la gouvernance des données est importante. Cependant, les programmes de gouvernance des données dans la plupart des entreprises sont toujours en cours de planification ou en cours. Dans un rapport Dataversity 2020¹, seulement 12 % des entreprises avaient entièrement mis en œuvre des programmes, tandis que 38 % des programmes étaient en cours de réalisation et 31 % ne faisaient que commencer.

En effet, les entreprises se heurtent souvent à des obstacles lors de l’exécution de la gouvernance des données. Vous trouverez ci-dessous cinq obstacles courants auxquels les organisations sont confrontées. Pour plus de détails sur la façon dont la plate-forme de données cloud de Snowflake peut aider à surmonter ces défis, téléchargez notre ebook, 5 composants essentiels d’une gouvernance des données réussie.

Silos de données

Selon une récente enquête Gartner², surmonter la mentalité de silo dans les secteurs d’activité est l’un des aspects les plus difficiles de la gouvernance des données et de l’analyse. Les architectures de données héritées rigides favorisent l’isolation des données en entravant le partage et la diffusion des informations dans l’ensemble de l’organisation. Les architectures héritées rendent également difficile pour les entreprises d’organiser les informations de manière cohérente. Les informations cloisonnées et désorganisées rendent impossible l’application de la gouvernance des données, qu’il s’agisse de tracer la lignée des données, de cataloguer les données ou d’appliquer un modèle de sécurité granulaire.

Mauvaise qualité des données

La gouvernance des données implique la surveillance de la qualité des données entrant dans une entreprise ainsi que leur utilisation dans toute l’organisation. Les gestionnaires de données doivent être en mesure d’identifier quand les données sont corrompues, inexactes, anciennes ou lorsqu’elles sont analysées hors contexte. Ils doivent pouvoir définir facilement des règles et des processus. La capacité à faire confiance aux données est la pierre angulaire des organisations axées sur les données qui prennent des décisions basées sur des informations provenant de nombreuses sources différentes. Cinquante-huit pour cent des entreprises du rapport Dataversity ont déclaré que la compréhension de la qualité des données sources était l’un des goulots d’étranglement les plus sérieux de la chaîne de valeur des données de leur organisation. Selon le rapport, « l’automatisation et la mise en correspondance des termes commerciaux avec les actifs de données et la documentation de la lignée jusqu’au niveau de la colonne sont des étapes essentielles pour optimiser la qualité des données ».

Opacité des données

La gouvernance des données oblige les entreprises à assurer la transparence des données : quelles données possédez-vous et où résident-elles ? Qui y a accès et comment l’utilisent-ils ? Mais les systèmes hérités obscurcissent les réponses à ces questions. La gestion des données est essentielle pour effectuer ce type d’inventaire des données : avoir une stratégie et des méthodes pour accéder, intégrer, stocker, transférer et préparer les données pour l’analyse. Selon Forrester Research³, « Une gouvernance efficace des données découle de la maturité de la gestion des données. Toutefois plusieurs les organisations sont aux prises avec des lacunes en matière de gestion des données.

Données non sécurisées

Parallèlement à la prolifération des sources de données à la fois à l’intérieur et à l’extérieur des entreprises, les violations de données sont en augmentation. La gouvernance des données est essentielle pour améliorer la sécurité des données. Tout comme une gestion réussie des données, la sécurité des données repose sur la traçabilité : savoir d’où viennent vos données, où elles se trouvent, qui y a accès, comment elles sont utilisées et comment les supprimer. La gouvernance des données établit des règles et des procédures, empêchant les fuites potentielles d’informations commerciales sensibles ou de données client afin que les données ne tombent pas entre de mauvaises mains. Cependant, les plates-formes héritées créent des informations cloisonnées difficiles d’accès et de traçabilité. Ces silos sont souvent exportés, parfois vers des feuilles de calcul, et dupliqués pour les combiner avec d’autres données cloisonnées, ce qui rend encore plus difficile de savoir où toutes les données sont allées.

Manque de contrôle sur les données

Les entreprises commencent souvent à penser à la gouvernance des données lorsqu’elles doivent se conformer aux politiques réglementaires telles que GDPR, HIPAA, PCI-DSS et la loi américaine Sarbanes-Oxley (SOX). Dans le rapport Dataversity, 48 % des entreprises ont classé la conformité réglementaire comme leur principal moteur de gouvernance des données. Ces réglementations exigent que les organisations soient en mesure de retracer leurs données de la source à la retraite, d’identifier qui y a accès et de savoir comment et où elles sont utilisées. La gouvernance des données établit des règles et des procédures concernant la propriété et l’accessibilité des données. Sans cela, des informations sensibles peuvent tomber entre de mauvaises mains ou être supprimées de manière inappropriée, entraînant des sanctions financières gouvernementales ou réglementaires, des poursuites judiciaires et même des peines de prison.

La plate-forme de données cloud de Snowflake fournit la bonne base pour soutenir les programmes de gouvernance des données. Snowflake aide les entreprises à briser les silos de données et dispose de fonctionnalités qui permettent aux entreprises d’assurer la conformité ainsi que de prendre de meilleures décisions en utilisant des données sécurisées et gouvernées. Cela inclut la disponibilité sur les trois principaux clouds de données, le stockage élastique et le calcul ; le cryptage des données, les contrôles d’accès et les capacités de suivi ; et l’intégration avec des outils de gestion de données externes.


  1. https://bit.ly/31YYplI
  2. https://gtnr.it/2ZSs39p
  3. https://zd.net/3gUb8uM

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