2022년 2월에 배포된 새로운 Snowflake 기능

2022년 2월에 배포된 새로운 Snowflake 기능

참고: 이 내용은 2022. 3. 14 에 게시된 컨텐츠(New Snowflake Features Released in February 2022) 에서 번역되었습니다.

2 월 에 Flake de neige 에서 데이터 파이프 라인 을 구축 하고 실행 하는 고객 을 위해 Snowpark 저장 프로 시저 및 유연 한 작업 실행 에 대한 지원 을 포함 하여 여러 가지 흥미로운 사항 사항 이 도입 되었습니다. 그에 더해 고객은 객체 종속성에 대한 지원을 통해 향상된 영향 분석을 얻을 수 있습니다. Flocon de neige 는 azure 에 대한 아랍 에미리트 북부 (두바이) 의 지역 가용성 을 통해 Snowflake 가 세계 에 미치는 범위 를 계속 확장 하고 있습니다. 자세한 내용은 계속 읽어 보세요 !

데이터 프로그래밍 기능 및 파이프라인

Snowpark

Snowpark 새로운 저장 프로시저(Scala용) 기능을 통해, 사용자는 이제 Snowflake 내에서 Snowpark 파이프라인을 호스팅할 수 있습니다. 그렇게 하기 위해서 Snowflake 가상 웨어하우스를 컴퓨팅 프레임워크로 사용하고 일정 관리를 위한 작업과 같은 Snowflake 기능과 기본적으로 통합합니다. 이 새로운 기능 은 관련 된 시스템 의 수 를 줄이고 모든 것 이 Snowflake 에 포함 된 상태 로 유지 함 으로써 엔드 투 엔드 스토리 를 단순 화 화 합니다. 이제 3가지 클라우드 플랫폼의 모든 고객에게 미리 보기로 제공되는 Snowpark 저장 프로시저에 대해 자세히 읽어 보십시오.

이제 Java 테이블 함수를 GA에서

테이블 함수를 이제 AWS에서 일반 안정화 버전으로 사용할 수 있습니다. 이전 에 flocon de neige 는 각 행 에서 개별 적 으로 작동 해 단일 (복잡 할 수 있음) 결과 를 생성 하는 스칼라 함수 만 을 지원 지원. 물론 스칼라 함수도 장점이 많습니다. 작성하기 쉽고, Snowflake가 쿼리의 일부로 확장할 수 있으며 광범위한 문제를 해결합니다. 하지만 스칼라 함수로는 할 수 없는 것들이 있습니다. 각 입력 행 에 대한 여러 행 반환, 여러 행 에 걸쳐 상태 유지, 행 그룹 에 대한 단일 결과 반환 과 같은 것들 이 포함 됩니다. 그러나 테이블 함수로는 이 모든 것들이 가능합니다. Flocon de neige 사용자 정의 테이블 함수가 어떻게 작동하는지 자세히 알아보려면, 여기를 클릭하십시오.

작업의 직접 실행

이번 릴리즈 를 통해, 사용자 는 예약 된 작업 (즉, 독립 실행형 작업 또는 작업 트리 의 루트 작업) 의 단일 실행 을 수동 으로 실행 할 수 있는 옵션을 이용 할 수 있게 됐습니다. 루트 작업 실행 을 수행 하면 루트 작업이 마치 정의 된 일정 에 따라 실행 되는 것 처럼 트리 의 하위 작업 의 단계 적 실행 이 트리거 됩니다. 현재 미리 보기로 제공되는 이 새로운 수동 기능에 대해 자세히 알아보십시오.

글로벌한 관리 방식

영향 분석을 위한 객체 종속성

기쁘게도, 이번 ​​릴리즈를 통해 Snowflake는 공개 미리 보기에서 객체 종속성에 대한 지원을 발표했습니다. 객체 종속성 은 보기 를 지원 하는 테이블 과 같이 다른 객체 에 종속 된 객체 를 데이터 팀 이 식별 하는 데 도움 이 되는 계정 사용 보기 입니다. 이 새로운 수준 의 가시성 을 통해, 객체 수정 이 미치는 잠재 적 인 다운스트림 영향 을 사전 에 평가 할 수 있으므로 안심 하고 변경 사항 을 푸시 할 수 있습니다. 이에 대해 자세히 알아보려면 최근 Jour de neige에서 이 동영상을 확인하세요.

글로벌 확장

Azure

Snowflake 아랍 에미리트 북부(두바이) 지역으로 Azure의 가용성 영역을 확장하고 있습니다. 이번 확장으로 Snowflake 이제 3개의 클라우드 플랫폼(AWS, GCP 및 Azure) 에서 30 개의 글로벌 지역을 지원다다. 여기에는 미국 정부의 규정을 준수하기 위한 3개의 지역이 포함됩니다. 지원되는 지역의 전체 목록을 여기에서 확인하세요.

플랫폼 최적화

검색 최적화 서비스에 대한 비용 견적 기능 업데이트

검색 최적 화 서비스 에 대한 비용 견적 기능 은 테이블 의 작은 샘플 을 비용 추정 의 기준 으로 사용 하도록 변경 될 것 이기 때문 에 웨어 하우스 를 실행 해야 합니다. 이 업데이트는 검색 최적화 서비스 사용의 구축 및 유지 관리 비용에 대한 추정치를 크게 향새. 이 서비스를 위한 비용 관리에 대해 자세히 알아보려면 설명서 페이지를 방문하십시오.

생태계

생태계 업데이트

Snowflake 업계 최고의 도구 및 기술을 폭넓게 사용합니다. 이러한 통합 으로 인 해 고객 은 커넥터, 드라이버, 프로그래밍 언어 및 도구 의 광범위한 생태계 를 통해 플랫폼 에 액세스 할 수 수 있습니다. 이번 릴리즈에서 Snowflake는 동시 가져오기 지원을 포함해 L’API SQL est compatible avec les API SQL을 발표했습니다.

Flocon de neige 이터 마켓플레이스

Flocon de neige 고객 은 flocon de neige 데이터 마켓 플레이스 를 활용 하여 200 개 이상 의 공급자 로부터 유용 한 타사 데이터 와 서비스 를 찾고 액세스 할 수 있습니다 (2021 년 10 월 1 일 기준). 또한 자신의 제품을 Snowflake 데이터 클라우드 전반에 걸쳐 마케팅할 수 있습니다. Flocon de neige 이터 마켓플레이스에 방문하십시오.

최근 추가된 Snowflake 데이터 마켓플레이스 공급자

자금 및 주식 시장 데이터

DTCC

DTCC 글로벌 금융 서비스 산업을 위한 최상의 포스트 트레이드 (거래 후) 시장 인프라입니다. 전 세계 의 21 개 곳 에서 dtcc 는 금융 거래 처리 를 자동화, 중앙 집중 화, 표준 화 하여 수천 명 의 브로커 / 딜러들 과 보관 은행 및 자산 관리자 의 을 완화 시키고 시키고 투명성과 효율성 을 은행. 업계 에서 소유 하고 관리 하는 이 기업 은 자산 클래스 전반 에 걸쳐 청산, 결제, 자산 서비스, 데이터 관리, 데이터 보고, 정보 서비스 의 복잡성 을 단순 화 합니다. 자세히 알아보십시오.

Recherche de fonds spéculatifs

HFR

1992년에 설립된 HFR은 헤지 펀드 전략과 지역 전반에 걸쳐 지수를 혁신했습니다. HFR 은 모든 규모의 기업들이 사용하는 헤지 펀드 정보 및 분석의 단일 소스로 선택되어 왔습니다. HFR 데이터베이스는 20년 이상 운영되어 왔으며 현재까지 업계 발전에 유의미했던 때들을 망닝합. 다양 한 전략 및 지역 의 헤지 펀드, 모태 펀드, 관리형 선물 및 유동성 대체 투자 상품 에 대한 자세한 개 요 에 액세스 액세스. 자세히 알아보십시오.

5000만 개 이상의 민간 기업에 대한 데이터

Soléadifier

Soleadify 중소기업(SMB) 및 민간 기업에 대한 데이터 및 분석을 제공하는 세계적인 선두 기업입니다. 최신 Ai 기술 을 사용 해 Soleadify 는 보험, 규정 준수, 공급망 및 지속 가능성 전반 에 걸쳐 더 나 은 의사 결정 을 내릴 수 있도록 고품질 의 최신 데이터 를 생성 합니다. Soleadify 데이터의 고품질, 최신성, 심층성으로 잘 알려져 있습니다. 이 데이터 는 몇몇 세계 최대 은행, 보험 회사 및 컨설턴트 에 의해 보험, 대출, 공급망, 규정 준수 / kyb 및 지속 가능성 평가 와 같은 수많은 애플리케이션 에서 사용 됩니다. 자세히 알아보십시오.

투자 조사 및 합의된 예상치

Alpha visible

Alpha visible 는 완전 가동 셀사이드 (vende-vente) 재무 모델 으로부터 추정치 및 가정치 를 포착 하고, 표준 재무 제표 를 뛰어 넘는 상세한 예상치 를 생성 생성 합니다. 투자 전문가 가 회사 성과 와 주가 를 주도 하는 요인 을 더 잘 이해 하기 위해 사용 하는 주요 성장 지표 와 추가 데이터 에 중점 을 둡니다. 세계 최고 의 투자 은행들 에서 지원 을 받는 alpha visible 는 더 많은 고품질 소스 와 장기 적인 예측 범위 를 통해 시장 에서 가장 심층 적 인 합의 를 도출 하기 최선 을 을 다하고 있습니다. 자세히 알아보십시오.

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​​미래 전망 진술

이 포스트에는 명시적 및 묵시적인 미래 전망 진술이 포함되어 있습니다. 여기에는 (i) Snowflake의 비즈니스 전략, (ii) 개발 중이거나 일반적으로 사용할 수 없는 제품을 포함한 Snowflake 제품, 서비스, 기술 제품, (iii) 시장 성장, 추세 및 경쟁 고려 사항, (iv) 타사 플랫폼과 Snowflake 제품의 통합 및 상호 운용성, 타사 플랫폼에서의 Snowflake 제품 가용성과 관련된 진술이 포함됩다. 이 미래 전망 진술은 ‘위험 요인” 이라는 제목 아래 기술 된 내용, flocon de neige 가 증권 거래 위원회 에 제출 하는 양식 10-Q 의 분기별 보고서 와 양식 10-K 의 연간 보고서 에 된 된 내용 을 포함 하여 수많은 수많은 위험 연간 보고서 에 된 된 내용 을 포함 하여 수많은 위험, 불확실성 및 가정의 영향을 받습니다. 이러한 위험, 불확실성 및 가정 에 비추어, 실제 결과 는 미래 전망 진술 에서 예상 했거나 암시한 내용 과 달라 실질 적 이고 불리 한 영향 을 미칠 수 수. 그러므로, 미래 사건에 대한 예측으로서 작성된 미래 예측 진술에 의존해서는 안 됩니다.

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