여성들 이 자신 에게 가장 잘 맞는 옷 을 찾을 수 있도록 돕기 위해 Dia & Co 가 Snowflake 데이터 마켓 플레이스 의 데이터 를 사용 하는 방법

여성들 이 자신 에게 가장 잘 맞는 옷 을 찾을 수 있도록 돕기 위해 Dia & Co 가 Snowflake 데이터 마켓 플레이스 의 데이터 를 사용 하는 방법

패션 산업 무역 저널인 WWD에 따르면, 오늘날 미국 내 대부분의 여성이 패션 시장에서 충분한 서비스를 받지 못하는 것으로 나타났습니다. 부분 적 으로 는 가장 일반 적 인 여성들 의 의복 사이즈인 10-32 에서 선택 할 수 있는 상품 이 제한 적 인 것 이 문제 입니다. 그러나 Dia & Co와 같은 회사는 여성들이 자신이 좋아하는 옷을 찾도록 돕겠다는 열망으로 이슰 상황을 렵 상황을

미국 50 개 주 전체 에 걸쳐 수백 만 명 의 고객 을 보유 한 dia & co 는 전자 상 거래 및 플러스 사이즈 여성 을 위한 개인 의류 스타일링 서비스 를 제공 합니다. 이 회사 는 공급 업체 와 긴밀 하게 협력 하여 포괄 적인 사이징 을 확대 하고 자체 레이블 을 구축 하며 ‘구매 하기 전 에 집 에서 입어 보기’ 옵션을 제공 으로써 스스로 를 차별 차별 화 합니다.

최근 웨비나Le directeur technique de Dia & Co, Christa Stelzmuller, et le directeur technique Flocon de neige 이터 마켓플레이스를 비롯한 데이터를 사용하여 고객 경험을 개선하는 방법을 공유했습니다.

«핏과 관련 하여 우리 가 데이터로 하는 많은 작업 은 이것 이 사이즈 에 관한 것 이 아니고 다양 한 체형 에 맞는 옷 을 디자인 하는 방법 에 관한 것 임 을 하는 것 것 입니다 입니다 라고 라고 방법 에 관한 임 을 이해 것 것 입니다.» 라고 Stelzmuller 는 말 했습니다. «우리 는 이 렌즈 를 통해 고객 을 이해 하고, 이는 우리 제품 을 쇼핑 하는 모든 여성 이 자신 에게 잘 맞는 마음 에 드는 것 을 찾는지 우리 가 확인 할 있도록 있도록 돕습니다.»

시장의 도전 과제

Stelzmuller 에 따르면, 플러스 사이즈 제품 소매 업체 중 상당수 가 구조 조정 계획 으로 작년 에 문 을 닫았으며 이는 이미 충분한 서비스 를 받지 못하고 있던 시장 에 대한 접근성 크게 크게 크게 떨어뜨렸습니다. 매장 폐쇄 외 에 도 주요 브랜드 가 포괄 적인 사이징 을 철회 하여 플러스 사이즈 옵션 의 이용 가능성 이 이.

Dia & co 의 집 에서 입어 보기 접근법 은 온라인 으로 옷 을 구매 하며 매장 에서 했던 것 과 동일 한 경험 을 원 하는 고객 의 필요 를 충족 하는 데 도움 이 됩니다.

«전자 상거래 는 우리 중 많은 이들 에게 좋은 일 이지만, 역사 적 으로 고객 이 잘 맞는 옷 을 구할 없고 없고 옷 을 입어 싶어 한다면 한다면, 디지털 브랜드 된다는 건 그렇게 하는 하는 혁신 적 이 되어야 함 을 의미 합니다 건 그렇게 하는 데 데 적 이 되어야 함 의미 합니다 합니다 합니다 합니다 라고 라고 는 말했습니다.

데이터 통찰력으로 고객 경험 개선

Stelzmuller 는 Snowflake 데이터 마켓 플레이스 를 이용 하기 전 에는 최상의 고객 경험 을 제공 하기 위해 팀 이 필요 로 하는 실행 가능 한 데이터 에 액세스 하는 것 어려웠다 고 고 설명 합니다. 팀 이 원시 데이터 소스 를 가져와 이 를 변환 하고 많은 시간 을 들여 이 데이터 를 유용 한 정보 로 구성 해야 해야 했습니다.

«이는 우리 가 이 특정 시장 에 대해 원 하는 만큼 의 풍부한 세부 정보 를 가져 오지 못했음 을 의미 했습니다.» 라고 Stelzmuller 가 말 했습니다. «Flake de neige 데이터 마켓 플레이스 소스 는 상당수 가 즉시 사용 할 수 있는 상태 이기 때문 에 이러한 번거 로움 의 많은 부분 이 이. 우리 는 소스 에서 바로 데이터 를 가져와서 우리 의 분석 시스템 에 바로 병합 하여 팀 이 즉시 이 를 사용 할 수 있도록 합니다. »

이제 Stelzmuller와 팀은 액세스하기 쉽고 유익한 Snowflake 데이터 마켓플레이스 데이터 외에도 Stitch 데이터, Données Simon데이터 변환 도구 dbt 및 Snowflake 소프트웨어 파트너(예: Heap)를 사용합니다.

« Heap 통합은 우리에게 특히 도움이 됩니다. 데이터 를 쉽게 통합 하고, 이후 에는 우리 시스템 을 통해 고객 이 이동 함 에 따라 고객 흐름 을 이해 할 수 있기 때문 입니다. »라고 Stelzmuller 가 말 했습니다. (Flocon de neigeㆵ합에 관해 더 자세히 알아보세요.)

Dia & Co. 예 를 들어 마켓 플레이스 데이터 세트는 그 팀 이 더 광범위한 시장 추세 를 이해 하는 데 도움 을 주고, 청중 데이터 세트는 캠페인, 채널 및 랜딩 페이지 성과 에 대한 통찰력 을 제공 합니다 합니다.

성장하는 시장 기회

Stelzmuller 에 따르면 “Dia & Co 는 동일한 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 데 초점을 맞추지 않습니다. 우리는 이 시장에서의 지출을 확대하려고 합니다. 이 를 위해 시장 조사 에 크게 의존 하고 이 를 공개 적 으로 이용 가능 한 데이터 와 비교 하여 시장 이 어떤 모습 인지 에 대한 완전 한 그림 을 만듭니다. »

Stelzmuller 에 따르면, 다뤄 볼 수 있는 플러스 사이즈 패션 시장 은 미국 여성 의 67% 인데 현재 이 시장 에서 의 지출 은 패션 부문 지출 의 27% 여서 둘 사이 상당한 상당한 간극 이 있습니다. 따라서 구매 데이터에 의존하는 것은 그다지 도움이 되지 않습니다. 그 데이터는 이미 구매하고 있는 여성에 대한 통찰력만 제시하기 때문입니다.

« 우리는 고객에게 훨씬 더 광범위한 선택지를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 그 경험 을 더 개인 화 하고 핏과 관련 된 전문 기술 에 투자 하고 스타일링 서비스 를 발전 시키는 데 계속 해서 초점 을 맞추고 있습니다. »라고 Stelzmuller 가 말 했습니다.

우리의 웨비나에서 소매 데이터 추세에 관해 더 자세하게 알아보세요.

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