비즈니스에 알맞은 데이터를 찾으십시오 – Snowflake 블로그

비즈니스에 알맞은 데이터를 찾으십시오 – Snowflake 블로그

참고: 이 내용은 2022. 3. 8에 게시된 컨텐츠(Lors de la recherche d’un avantage concurrentiel, visez de nouvelles sources de données) 에서 번역되었습니다.

사냥철입니다. 다행히 귀여운 숲 속 동물이 아닌 유용한 비즈니스 통찰이 사냥감입니다. 오늘날 기업은 제품, 서비스 및 고객 경험을 더욱더 차별화하는 데 도움이 되는 새로운 통찰을 사냥감 찾듯이 찾고 있습니다. 이러한 통찰을 제공하려면 새롭고 다양한 데이터 소스가 필요합니다. 한 경험 많은 최고 데이터 관리자는 다음과 같이 말했습니다. « 자체 데이터로는 내부적으로만 살펴볼 수 있습니다. « 

« 자체 데이터로는 내부적으로만 살펴볼 수 있습니다. « 

미국 중형 은행 최고 데이터 관리자

다양한 데이터에 기반한 풍부한 통찰

각각 의 새로운 데이터 소스 는 데이터 모델 의 정확도 를 향상 할 수 있는 정보 를 추가 하고 결과 적 으로 새로운 마케팅 캠페인, 신제품 제안 또는 향상 된 고객 경험 에 영향 미치게 미치게 미치게 됩니다. 고객 데이터를 예로 들어보겠습니다. 기본 계층에는 생년월일이나 성별과 같이 (대부분) 일정하게 유지되는 핵심 특성이 포함됩니다. 그러나 기업 은 고객 을 더 잘 이해 하기 위해 일반 적 으로 주소, 결혼 여부, 교육 수준, 고용 상태 및 기타 선호 사항 과 같은 더 많은 컨텍스트 를 필요 로 합니다.

이러한 데이터 포인트 는 시간 이 지남 에 따라 변경 될 수 있으므로 최신 상태 로 유지 하는 것 이 효과 적 인 참여 의 핵심 입니다. 그러나 무엇 보다 어려운 것 은 최근 구매, 현재 위치 또는 최근 생활 사건 에 대한 보다 동적 인 데이터 계층 의 입력 을 확보 하는 것 것. 기업은 이 데이터를 바탕으로 고객이 필요로 하고 원하는 것을 예측할 수 있습니다. 예 를 들어 보험사는 새로 부모 가 된 사람들 에게 생명 보험 을, 새로 집 을 장만 한 사람들 에게 주택 보험 을 제공 할 수 있습니다. 통신 사업자는 디지털 유목민에게 국제 로밍 요금제를, 가족에게 자녀 보호 기능을 제공닩니다.

마찬가지로 위치 데이터는 분석에 깊이를 더하는 계층으로 세분화할 수 있습니다. 기본 계층에는 매핑 좌표와 강, 산 또는 해안선과 같은 변하지 않는 특성이 포함됩니다. 자산을 추적하거나 공급 경로를 매핑하는 것에 대해 생각해 보십시오. 상품이 국경 또는 해안가 근처에 있습니까 ? 이 정보에는 배송 방법에 대한 암시가 포함되어 있습니다. 다시 말씀드리지만 컨텍스트가 더 많을수록 의사 결정이 향상됩니다. 도로가 있는지, 얼마나 좋은지, 강을 건너는 가장 가까운 다리가 얼마나 멀리 떨어져 있말지 있말지 있말지 마지막 으로 동적 계층 은 실시간 으로 의사 결정 을 내리거나 시간 이 지남 에 따라 패턴 을 드러내는 풍부성 을 추가 추가. 예를 들어 축구 경기로 인한 교통량과 관중 밀집도는 소매점 위치 선정과 옥외 광고 믰칩얤 영 영

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풍부한 통찰을 원하는 의사 결정권자

오늘날의 경쟁이 치열한 환경에서 의사 결정권자는 가능한 한 모든 출처에서 통찰을 얻볠자 얻볠자. 차이가 근소할 경우 고유한 통찰이 차별화와 경쟁 ​​우위로 이어질 수 있습니다. 내부 데이터로는 충분하지 않습니다. 경쟁이 치열한 미국의 모기지 산업을 예로 들어보겠습니다. 차용자는 더 좋은 이자율을 계속 찾습니다. 고객 확보 비용으로 고객 이탈의 위협이 증가하고 있습니다. 고객 세분화, 고객 이 찾고 있는 것, 특정 동인 에 대응 하는 방법 에 대해 분명히 아는 것 은 비즈니스 의 성공 에 있어 매우 중요 합니다.

미국 모기지 대출 회사 의 전 최고 데이터 관리자 는 최근 대화 에서 외부 데이터 가 대출 오리지네이션 및 서비스 의 핵심 요소인 이유 에 대해 설명 했습니다. 그 는 고객 경험 향상, 규정 준수, 위험 관리 에 사용 하기 위해 36 개 의 서로 다른 데이터 소스 를 수집 하는 것 을 감독 했습니다. 원래 비즈니스 에서 데이터 를 수집 한다는 것 은 신용 점수, 고용 상태 및 급여 명세서 를 얻기 위해 수백 만 달러 의 예산 을 투입 하는 것 을 의미 의미. 데이터가 많을수록 보험 인수가 더 완벽해지고 손실 위험이 낮아집니다. 서비스 측면 에서 위험 은 더 낮아졌지만 고객 이탈 을 억제 하는 것 은 여전히 ​​어려웠고 고객 의 검색어 에서 신용 점수 요청 에 이르는 모든 것 을 알아야 했습니다.

역동적인 시장에서 기업은 끊임없이 새로운 데이터를 찾습니다. Explorium 의 2021 외부 데이터 수집 현황 연구에 따르면 고객 데이터가 가장 큰 비중을 차지합니다. 기업의 62%가 인구 통계 데이터를 수집하고 56%가 기업 데이터를 수집합니다. 합니다. 47%가 지리 공간 데이터를 수집하고 19%가 날씨 데이터를 수집합니다. 일부 기업은 관련성이 있고 고유한 데이터 집합을 찾기 위해 데이터 헌터를 고용하기도 합니다. 그리고 팬데믹 동안 새로운 데이터 소스가 등장했습니다. 최근 Flocon de neige에서 1-800-Flowers 의 CIO 는 수요 와 공급 을 더 잘 예측 하려면 지역 비즈니스 에 대한 코로나 19 감염률 변화 의 영향 을 평가 하는 것 이 중요 하다 고 설명 했습니다.

수요 증가로 인한 예산 확대

서비스형 데이터 시장에 대한 idc 의 조사 에 따르면 50% 가 넘는 북미 기업 이 2020 년 에 외부 데이터 에 대한 예산 을 과도 하게 지출 했다 고 보고 했으며 그중 절반은 계획 보다 훨씬 더 많이 지출했다고 말했습니다. 팬 데믹은 1-800-Flowers 처럼 기업 이 자주 사용 하는 소스 에 건강 관련 데이터 집합 을 추가 함 에 따라 수요 를 증가 시키는 역할 을 했습니다 했습니다. Explorium 연구 에 따르면 응답자 의 78% 는 외부 데이터 수집 용 예산 을 늘릴 계획 이며, 1% 만 예산 이 전혀 마련 되지 않은 것 으로 나타났습니다.

분명히 기업 은 새로운 데이터 를 찾는 것 을 매우 진지하게 받아들이고 있으며 더 많은 노력 을 기울이고 기울이고 있습니다. 또한 이 연구 에서 는 2020 년 에 기업 의 81% 가 외부 데이터 수집 에 10 만 달러가 넘는 금액 을 지출 하였으며 31% 는 50 만 달러가 넘는 금액 을 지출 한 것 으로 확인 되었습니다 되었습니다. 절반 에 가까운 응답자 가 외부 데이터 수집 에 50 시간 넘게 소비 한다 고 말 했기 때문 에 이러한 수치는 전체 투자 금액 의 일부 에 불과 합니다. 그러나 데이터 비용은 데이터 수집에서 큰 문제가 되지 않습니다. 34 % 만이 데이터 비용을 중요한 문제로 꼽았습니다. 많은 경우에서 가장 큰 문제는 데이터를 찾는 것 그 자체입니다. 46 % ? 다른 문제로는 규제 제약(44%), 데이터 전처리/통합(43%), 기술 및 도구 부족(39%)이 있습니다.

«분명히 기업 은 새로운 데이터 를 찾는 것 을 매우 진지하게 받아들이고 있으며 더 많은 노력 을 기울이고 기울이고 있습니다.»

이러한 어려움에도 불구하고 대부분의 기업은 2022년에 훨씬 더 많은 외부 데이터에 주목하고 술 숼목하고 술. Idc 의 예측 에 따르면 2022 년 평균 외부 데이터 예산 은 2020 년 의 707,807 달러 에서 35% 증가 한 954 895 달러로, 100 만 달러 에 약간 못 것 것 으로 예상 됩니다. 그리고 그 데이터 는 더 많은 사용 사례 에 적용 될 것 이며, hr, 법률 및 규정 준수, 상 거래 등 몇 가지 특정 프로세스 에서 크게 성장 할 것 으로 예상 됩니다.

그러나 기업은 수집 전략 및 실행에 도움이 필요합니다

기업 이 외부 데이터 의 가치 를 뚜렷하게 인식 하고 있음 에 도 Explorium 연구 의 응답자 중 28% 만 이 수집 전략 을 갖고 있었습니다. 거의 같은 비율(26%)의 응답자가 데이터 수집을 위한 일반 지침 또는 임시 관행을 사용합니다.

사용 사례가 증가 함 에 따라 새로운 데이터 소스 를 검색, 평가, 통합 하는 데 드는 노력 과 비용 이 급증 하고 있습니다. 조직 은 보다 총체 적 인 접근법 을 취하고 성숙 한 데이터 관행 을 추진 하기 위한 리더십 과 기술 에 투자 해야 합니다. 이들은 확장 가능한 프로세스를 수립해야 합니다. 또한 외부 데이터 에 대한 검색 및 액세스 를 용이하게 하고 관련 통찰 을 비즈니스 이해 관계자 에게 제공 하는 경로 를 단순 화 할 수 있는 데이터 플랫폼 에 투자 해야 합니다.

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